AktivitiRingkasan aktiviti lalu

Kursus Low-Code AI & IoT untuk penyelidikan pertanian

Pasukan jurutera Inspektion · Diterbitkan 7 September 2026 · Kemas kini terakhir 18 Oktober 2026

Topik kursus berdasarkan pengumuman hari kedua Rajamangala University of Technology Tawan-ok, dengan tumpuan pada pembangunan prototaip IoT yang pantas untuk mengumpul data penyelidikan dan menilai jejak karbon di petak percubaan

Poster untuk kursus Low-Code AI & IoT untuk penyelidikan pertanian canggih dan persekitaran

Imej: Inspektion

Ringkasan

Pengumuman menjadualkan kursus ini pada 20 Mei 2026 di Rajamangala University of Technology Tawan-ok, bersambung daripada bengkel hari pertama dan terhad kepada 10 peserta
Memberi tumpuan pada pembangunan prototaip pantas (Rapid Prototyping) dan pengumpulan data untuk kegunaan penyelidikan
Poster memberikan contoh aplikasi, iaitu penilaian jejak karbon berdasarkan data penggunaan tenaga dan keadaan persekitaran di petak percubaan
Sesuai untuk penyelidik bidang pertanian dan alam sekitar yang ingin mengumpul data lapangan tanpa perlu bergantung pada pasukan pembangunan perisian

Apakah acara ini?

Kursus amali "Aplikasi Low-Code AI & IoT untuk Penyelidikan Pertanian Pintar dan Alam Sekitar" dijadualkan, menurut pengumuman, pada 20 Mei 2026, pukul 09.00–17.00, di Rajamangala University of Technology Tawan-ok, bersambung daripada bengkel ladang pintar pada hari sebelumnya (Baca topik kursus hari pertama). Kursus ini menekankan agar peserta membina sistem IoT yang mengawal peranti sebenar di petak percubaan untuk mengumpul data penyelidikan.

Kandungan bengkel

Poster kursus amali Low-Code AI & IoT untuk penyelidikan pertanian pintar dan alam sekitar — Imej: Inspektion

Membina sistem IoT yang mengawal peranti sebenar di petak percubaan
Menyambungkan pemberitahuan automatik melalui saluran LINE
Mengumpul data untuk kegunaan penyelidikan secara sistematik
Contoh aplikasi: menilai jejak karbon (Carbon Footprint) berdasarkan data penggunaan tenaga dan keadaan persekitaran di petak percubaan

Mengapa pengumpulan data sebegini penting untuk penyelidikan

Penyelidikan dalam bidang pertanian dan alam sekitar sering memerlukan pengumpulan data lapangan secara berterusan untuk tempoh yang panjang. Sistem IoT yang boleh dibina dan disesuaikan sendiri oleh penyelidik dengan pendekatan Low-Code/No-Code membantu mengurangkan kebergantungan pada pasukan pembangunan perisian, serta membolehkan titik pengumpulan data atau syarat pengukuran diubah dengan pantas mengikut keperluan setiap projek penyelidikan.

Cara mengembangkannya lebih lanjut

Konsep pengumpulan data lapangan dan pemberitahuan automatik dalam bengkel ini berasaskan prinsip yang sama seperti yang kami gunakan untuk membangunkan nimitFlow, platform Low-Code untuk menghubungkan data mesin dan peranti lapangan, serta stesen pengukur paras air DoRare yang benar-benar digunakan dalam projek pemantauan paras air di 4 wilayah.

Soalan Sering Ditanya

Apakah perbezaan kursus ini berbanding hari pertama?

Hari pertama memberi tumpuan pada asas kawalan peranti dan penderia, manakala hari kedua ini memberi tumpuan pada pembangunan prototaip pantas untuk mengumpul data penyelidikan serta contoh analisis lanjutan, seperti penilaian jejak karbon.

Adakah saya perlu menyertai hari pertama terlebih dahulu sebelum boleh menyertai hari ini?

Kandungannya bersambungan, tetapi jumlah tempat adalah terhad bagi setiap sesi. Anda boleh bertanya kepada pasukan kami tentang butiran sesi seterusnya.

Bolehkah data yang dikumpul digunakan bersama perisian analisis lain?

Boleh — sistem ini direka untuk mengeksport data dalam format yang boleh digunakan bersama alat analisis lain mengikut kesesuaian setiap penyelidikan.