農業研究向けの低コードAI&IoTコース
Inspektionのエンジニアチーム · 公開 2026年9月7日 · 最終更新 2026年10月18日
Rajamangala University of Technology Tawan-okの二日目の案内に基づく講座テーマ。IoTプロトタイプを迅速に作成し、研究データの収集と試験圃場のカーボンフットプリント評価に活用することに重点を置いています
画像：Inspektion要約
- 2026年5月20日にRajamangala University of Technology Tawan-okで開催すると告知されており、初日のワークショップに続く内容です。参加者は10名までに限られます
- 迅速な試作(Rapid Prototyping)と、研究に使うデータの収集に重点を置いています
- ポスターでは応用例として、試験圃場のエネルギー使用量と環境のデータからカーボンフットプリントを評価する取り組みを挙げています
- ソフトウェア開発チームに頼らずに現場データを収集したい、農業・環境分野の研究者に適しています
このイベントとは
実践講座「スマート農業・環境研究のためのLow-Code AI & IoT応用」は、2026年5月20日09.00–17.00にRajamangala University of Technology Tawan-okで開催すると告知されています。前日のSmart Farmワークショップ(初日の講座テーマを読む)に続く内容で、試験圃場の実機を制御するIoTシステムを参加者が構築し、研究データの収集に活用することに重点を置いています。
ワークショップの内容
- 試験圃場の実機を制御するIoTシステムの構築
- LINEによる自動通知の連携
- 研究に使うデータの体系的な収集
- 応用例:試験圃場のエネルギー使用量と環境のデータからカーボンフットプリント(Carbon Footprint)を評価
このようなデータ収集が研究で重要な理由
農業・環境分野の研究では、現場データを長期間にわたって継続的に収集する必要があることが少なくありません。研究者自身がLow-Code/No-Codeの考え方で構築・調整できるIoTシステムがあれば、ソフトウェア開発チームへの依存を減らし、研究プロジェクトごとのニーズに合わせてデータ収集地点や測定条件をすばやく変更できます。
どのように発展させられるか
このワークショップで扱う現場データ収集と自動通知の考え方は、当社が開発している、機械や現場機器のデータを接続するLow-CodeプラットフォームnimitFlowや、4県の水位監視プロジェクトで実際に使用されている水位観測ステーションDoRareと同じ原理です。
よくある質問
この講座は初日とどう違いますか
初日は機器とセンサーの制御の基礎が中心です。一方、この二日目は、研究データを収集するための迅速な試作と、カーボンフットプリントの評価など発展的な分析の例が中心です。
この日に参加するには、先に初日に参加する必要がありますか
内容は連続していますが、各回の席数には限りがあります。次回の詳細はスタッフにお問い合わせください。
収集したデータは他の分析ソフトウェアでも利用できますか
はい。システムは、各研究に応じて他の分析ツールでも利用できる形式でデータをエクスポートできるように設計されています。
参考文献
- [1]
Rajamangala University of Technology Tawan-ok — Rajamangala University of Technology Tawan-ok
- [2]
タイ温室効果ガス管理機構(TGO) — タイ温室効果ガス管理機構(公的機関)
- [3]
ESP32 Series Datasheet — Espressif Systems
