Kursus Low-Code AI & IoT untuk penelitian pertanian
Tim insinyur Inspektion · Diterbitkan 7 September 2026 · Terakhir diperbarui 18 Oktober 2026
Topik utama kursus sesuai dengan pengumuman hari kedua Institut Teknologi Timur, fokus pada pembuatan cepat prototipe IoT untuk mengumpulkan data penelitian dan menilai jejak karbon di lahan percobaan
Gambar: InspektionRingkasan
- Menurut pengumuman, dijadwalkan pada 20 Mei 2026 di Universitas Teknologi Rajamangala Tawan-ok sebagai kelanjutan dari lokakarya hari pertama, dengan peserta terbatas 10 orang
- Berfokus pada pembuatan prototipe secara cepat (Rapid Prototyping) dan pengumpulan data untuk digunakan dalam penelitian
- Poster memberikan contoh penerapan berupa penilaian jejak karbon dari data penggunaan energi dan kondisi lingkungan di lahan percobaan
- Cocok bagi peneliti bidang pertanian dan lingkungan yang ingin mengumpulkan data lapangan tanpa harus bergantung pada tim pengembang perangkat lunak
Acara apakah ini?
Kursus praktik "Penerapan Low-Code AI & IoT untuk Penelitian Pertanian Cerdas dan Lingkungan" menurut pengumuman dijadwalkan pada 20 Mei 2026 pukul 09.00–17.00 di Universitas Teknologi Rajamangala Tawan-ok, sebagai kelanjutan dari lokakarya pertanian cerdas pada hari sebelumnya (baca topik kursus hari pertama). Kursus ini menekankan agar peserta membangun sistem IoT yang mengendalikan perangkat sungguhan di lahan percobaan untuk mengumpulkan data penelitian
Materi lokakarya
- Membangun sistem IoT yang mengendalikan perangkat sungguhan di lahan percobaan
- Menghubungkan notifikasi melalui saluran LINE secara otomatis
- Mengumpulkan data untuk penelitian secara sistematis
- Contoh penerapan: menilai jejak karbon (Carbon Footprint) dari data penggunaan energi dan kondisi lingkungan di lahan percobaan
Mengapa pengumpulan data seperti ini penting bagi penelitian
Penelitian di bidang pertanian dan lingkungan sering kali perlu mengumpulkan data lapangan secara berkelanjutan dalam jangka waktu lama. Sistem IoT yang dapat dibangun dan disesuaikan sendiri oleh peneliti dengan pendekatan Low-Code/No-Code membantu mengurangi ketergantungan pada tim pengembang perangkat lunak, serta memungkinkan titik pengumpulan data atau kondisi pengukuran diubah dengan cepat sesuai kebutuhan setiap proyek penelitian
Bagaimana mengembangkannya lebih lanjut
Konsep pengumpulan data lapangan dan notifikasi otomatis dalam lokakarya ini menggunakan prinsip yang sama dengan yang kami gunakan untuk mengembangkan nimitFlow, platform Low-Code untuk menghubungkan data mesin dan perangkat lapangan, serta stasiun pengukur tinggi muka air DoRare yang digunakan secara nyata dalam proyek pemantauan tinggi muka air di 4 provinsi
Pertanyaan yang Sering Diajukan
Apa perbedaan kursus ini dengan hari pertama?
Hari pertama berfokus pada dasar-dasar pengendalian perangkat dan sensor, sedangkan hari kedua ini berfokus pada pembuatan prototipe secara cepat untuk mengumpulkan data penelitian serta contoh analisis lanjutan, seperti penilaian jejak karbon
Apakah harus mengikuti hari pertama terlebih dahulu agar dapat mengikuti hari ini?
Materinya saling berkesinambungan, tetapi jumlah kursi terbatas pada setiap sesi. Silakan tanyakan detail sesi berikutnya kepada tim kami
Apakah data yang terkumpul dapat digunakan lebih lanjut dengan perangkat lunak analisis lain?
Ya — sistem dirancang untuk mengekspor data dalam format yang dapat digunakan lebih lanjut dengan alat analisis lain sesuai kebutuhan setiap penelitian
Referensi
- [1]
Rajamangala University of Technology Tawan-ok — Rajamangala University of Technology Tawan-ok
- [2]
Organisasi Pengelolaan Gas Rumah Kaca (TGO) — Organisasi Pengelolaan Gas Rumah Kaca (Organisasi Publik)
- [3]
ESP32 Series Datasheet — Espressif Systems
