Lewati ke konten utama
ENGINEERING IDEAS INTO REALITY
Mitra / SIKontak
Bahasa Indonesia

IDEAS IN ACTION

Studi kasus pelanggan — pekerjaan nyata yang kami rancang, pasang, dan uji

Kumpulan pekerjaan AI Vision, IoT, dan sistem data yang kami lakukan untuk pelanggan di berbagai industri, mencakup pekerjaan yang telah diserahkan, pekerjaan yang sedang berlangsung, dan prototipe yang diuji pada benda kerja nyata. Status setiap studi kasus tercantum pada labelnya.

Sistem untuk memeriksa benda kerja pada barisan produksi

Semua studi kasus

Filter studi kasusDitemukan 82 Fitur
Kelompok solusi:

Ditemukan 82 Fitur

Ilustrasi konsep: AI Knowledge Management segera menemukan pengetahuan pemeliharaan sektor energi tanpa membuka dokumen satu per satuIlustrasi konsep · AI
EnergiModern Data

Sistem AI mencari riwayat perbaikan katup dari laporan inspeksi perawatan untuk pekerjaan perawatan pabrik minyak

Sistem AI Knowledge Management pada nimitFlow ini memungkinkan tim pemeliharaan kilang minyak membuat laporan digital inspeksi dan perbaikan katup, mengekspor laporan ke file Excel, dan mengetik pertanyaan tentang riwayat perbaikan dari laporan sebelumnya melalui obrolan AI. Kami menyerahkan sistem pada B.E. 2569, dan pemberi kerja menandatangani surat keterangan penyelesaian pekerjaan

nimitFlowEnterprise KM Chatbot
Baca studi kasus selengkapnya
Pelanggan:
Perusahaan Teknologi Industri Internasional
Tahun:
2026
Cakupan pekerjaan:
Lisensi nimitFlow Full Enterprise dan pengembangan sistem Enterprise AI Knowledge Management: formulir laporan inspeksi dan perbaikan katup, struktur data dan ekspor laporan ke Excel, dasbor per unit produksi, serta asisten AI tanya jawab (RAG) beserta penyesuaian pencarian dan perintah yang dikirim ke model (Prompt)
Ilustrasi studi kasus 20 stasiun pemantauan ketinggian air DoRare untuk pemantauan banjir di sepanjang sungai di 4 provinsi Thailand
Pemerintahan dan pengelolaan airLembaga pemerintahModern Area

20 stasiun pemantauan ketinggian air DoRare untuk pemantauan banjir di sepanjang sungai di 4 provinsi Thailand

Proyek ini memasang 20 stasiun pemantauan ketinggian air DoRare Station di sepanjang sungai di 4 provinsi Thailand pada tahun 2569 B.E., sehingga pengelola dapat melihat gambar dan bacaan ketinggian air dari semua lokasi pada satu dasbor web. Kamera memotret papan ukur ketinggian air agar AI membacanya sekitar setiap 15 menit, dan sistem mengirim notifikasi melalui LINE atau email ketika ketinggian air mencapai ambang yang ditetapkan.

DoRare StationInSensor
Baca studi kasus selengkapnya
Tahun:
2026
Cakupan pekerjaan:
Pengadaan dan perakitan 20 set lemari kontrol DoRare Station (kode CAB-001 hingga CAB-020; 5 set dilengkapi stasiun cuaca), pengembangan dasbor web, pemasangan di lokasi, dan penyusunan panduan penggunaan, untuk perusahaan swasta pemberi kerja.
Ilustrasi konsep: pelatihan AI praktis di pabrik, kursus R-C-F-E untuk tim produksi dan teknikIlustrasi konsep · AI
LayananModern Data

Pembicara penerapan AI praktis dalam pelatihan AI internal produsen baja tahan karat di Thailand

Kami membawakan sesi ke-5 selama 60 menit dalam pelatihan AI internal 1 hari untuk produsen baja tahan karat di Thailand pada September 2026. Materi mencakup contoh AI di pabrik, latihan chat AI di browser, dan penyimpanan prompt yang baik untuk digunakan ulang. Kami menyiapkan materi peserta berisi pustaka prompt untuk 7 fungsi kerja, lembar kerja lokakarya 5 langkah, dan aturan keamanan data.

Baca studi kasus selengkapnya
Tahun:
2026
Cakupan pekerjaan:
Menjadi pembicara sesi ke-5 (60 menit) dalam pelatihan AI In-house 1 hari yang diselenggarakan pelanggan, serta menyiapkan dokumen pendukung, yaitu materi peserta (panduan penulisan prompt, 3 aturan keamanan data, pustaka prompt siap pakai untuk 7 fungsi kerja, lembar kerja lokakarya 5 langkah, dan rencana mulai penggunaan 2 minggu pertama setelah pelatihan), panduan fasilitator, kartu soal cadangan per kelompok yang menggunakan data fiktif, dan slide pendukung.
Durasi:
Sesi ke-5 selama 60 menit dalam pelatihan 1 hari (September 2026)
Ilustrasi konsep: lokakarya penilaian risiko postur kerja dengan AI Vision berdasarkan RULA/REBA/NIOSHIlustrasi konsep · AI
LayananModern Data

Lokakarya ergonomi dan robot humanoid untuk tim pabrik: RULA/REBA/NIOSH dan penentuan prioritas pekerjaan berisiko

Kami merancang dan mengajar lokakarya 1 hari ini untuk membantu tim pabrik menggunakan alat penilaian RULA, REBA, dan NIOSH serta memprioritaskan pekerjaan berisiko. Materi juga membedakan kebutuhan perbaikan stasiun kerja, alat bantu angkat, atau robot. Lokakarya tahun 2026 ini diikuti 5 kelompok, termasuk tim produsen kemasan dan inti gulungan kertas.

Baca studi kasus selengkapnya
Tahun:
2026
Cakupan pekerjaan:
Merancang kurikulum dan slide 2 sesi, 3 set lembar kerja aktivitas, serta menjadi narasumber lokakarya 1 hari (4 September 2026) untuk peserta yang terbagi dalam 5 kelompok
Durasi:
1 hari
Ilustrasi studi kasus Sistem kamera OCR untuk membaca label reel komponen dan mencetak stiker barcode bagi pabrik elektronik
ElektronikModern FactoryModern Data

Sistem kamera OCR untuk membaca label reel komponen dan mencetak stiker barcode bagi pabrik elektronik

Barcode Printing System adalah stasiun kamera yang membaca label pada reel komponen elektronik dengan OCR (pembacaan karakter dari gambar), mencocokkannya dengan file data master CSV pabrik, lalu mencetak stiker barcode sesuai format pabrik, sehingga pengguna tidak perlu mengetik sendiri kode dari label. Kami menyerahkan sistem ini kepada pabrik elektronik pada 2021, melanjutkan pemeliharaan sistem pada 2022, dan meng-upgrade perangkat lunak di lokasi pada 2026.

Baca studi kasus selengkapnya
Pelanggan:
Produsen elektronik dalam grup Jepang
Tahun:
2021–2022, 2026
Cakupan pekerjaan:
Analisis sistem, pengembangan antarmuka dan perangkat lunak Vision/OCR, pengujian di perusahaan dan di lokasi, penyusunan dokumen dan manual, serta pengadaan 1 set stasiun kamera Machine Vision (sistem kamera dan perangkat lunak inspeksi berbasis gambar), dilanjutkan dengan pekerjaan pemeliharaan sistem pada 2022 dan pekerjaan upgrade perangkat lunak agar mendukung sistem operasi baru di lokasi pada 2026
Durasi:
Juni–Oktober 2021 (dari pesanan pembelian hingga pengujian sesuai daftar pemeriksaan penerimaan)
Ilustrasi konsep: urutan pekerjaan sesuai lingkup pesanan pembelian dari 2 perusahaan dalam satu grup, dimulai dari pemeriksaan Active Directory dan akun pengguna pada sistem lama, penambahan server Active Directory baru, penghubungan sistem secara Hybrid, migrasi kotak surat percontohan, lalu migrasi per gelombang menuju 2 jenis tujuan, yaitu Exchange Online dan Exchange Server 2019 di dalam organisasiIlustrasi konsep · AI
LayananModern Data

Peningkatan Active Directory dan migrasi email dari Exchange Server 2013 untuk 2 perusahaan dalam satu grup

Kasus ini adalah pekerjaan peningkatan Active Directory (sistem pusat untuk akun pengguna dan hak akses organisasi) dan migrasi email dari Exchange Server 2013 milik 2 perusahaan dalam satu grup. Sesuai cakupan pekerjaan, perusahaan pertama bermigrasi ke Exchange Online di Microsoft 365 dan perusahaan kedua bermigrasi ke Exchange Server 2019 yang terhubung secara Hybrid dengan Microsoft 365. Kami menangani pekerjaan ini sebagai penyedia jasa berdasarkan pesanan pembelian dari kontraktor utama pada tahun 2025.

Baca studi kasus selengkapnya
Pelanggan:
Organisasi besar di Thailand (pekerjaan subkontrak melalui kontraktor utama)
Tahun:
2025–2026
Cakupan pekerjaan:
Pekerjaan subkontrak sesuai pesanan pembelian untuk 2 perusahaan dalam satu grup: pemeriksaan kesehatan Active Directory dan pemeriksaan data akun pengguna dengan IdFix, peningkatan Active Directory ke Windows Server 2022 atau yang lebih baru, pemindahan peran FSMO dan penonaktifan server lama, persiapan Microsoft 365 dan Microsoft Entra ID Connect, konfigurasi Exchange Hybrid, serta migrasi email dari Exchange Server 2013 — perusahaan pertama ke Exchange Online, perusahaan kedua ke Exchange Server 2019 dengan DAG 3 node yang terhubung secara Hybrid dengan Microsoft 365. Termasuk pengujian bersama pelanggan, pelatihan administrator sistem dan tim IT Support, serta dokumentasi sistem.
Ilustrasi konsep: set SPC untuk mengukur ketebalan benda kerja, menampilkan alat ukur ketebalan ultrasonik model untuk logam dan tablet 10 inci yang digunakan untuk mencatat nilai dalam aplikasi InQC, beserta langkah melihat grafik kendali X-bar & R dan mengekspor data pengukuran sebagai file CSVIlustrasi konsep · AI
Manufaktur umumModern Factory

Set SPC tablet untuk mengukur ketebalan benda kerja: InQC dengan pengukur ultrasonik

Kami menyediakan paket SPC (Statistical Process Control - kontrol proses statistik) untuk mengukur ketebalan benda kerja dalam 3 bagian: tablet 10 inci, pengukur ketebalan ultrasonik untuk logam, dan lisensi InQC selama 1 tahun untuk pelanggan swasta, dan menyelesaikan penjualan pada bulan September B.E. 2569.

InQC
Baca studi kasus selengkapnya
Tahun:
2026
Cakupan pekerjaan:
Set SPC 3 bagian yang disusun sebagai satu item pesanan: tablet 10 inci (menjalankan InQC dan menampilkan diagram kendali di lapangan), alat ukur ketebalan ultrasonik model untuk logam (mengukur dari satu sisi permukaan benda kerja), dan lisensi InQC 1 tahun (mencatat nilai, menampilkan X-bar & R Chart, dan mengekspor file CSV)
Ilustrasi konsep: integrasi data mesin CNC melalui OPC UA ke dasbor Grafana, status mesin terlihat secara real-timeIlustrasi konsep · AI
Manufaktur umumModern FactoryModern Data

Sistem pemantauan 7 mesin bubut CNC melalui OPC UA dan pencatatan hasil ukur rol di Grafana untuk pabrik manufaktur di Thailand

Kasus ini adalah sistem yang menyatukan status 7 mesin bubut CNC dan hasil ukur rol pada dasbor Grafana di server internal pabrik. Node-RED membaca nilai mesin melalui OPC UA setiap 5 detik dan menulis hasil ukur dari tablet kembali ke basis data Roller yang sudah ada di pabrik. Kami menyerahkan sistem beserta dokumen penutupan proyek kepada pabrik manufaktur di Thailand pada September 2026.

Baca studi kasus selengkapnya
Pelanggan:
Grup manufaktur besar di Thailand
Tahun:
2025–2026
Cakupan pekerjaan:
2 halaman Grafana (Overview dan Input) beserta Custom Plugin untuk mengirim data, API di Node-RED yang menghubungkan Grafana dengan basis data MS SQL Server, pembacaan data 7 mesin CNC melalui OPC UA setiap 5 detik ke InfluxDB, pengujian sistem, dan penyusunan dokumen proyek. Termasuk pekerjaan tambahan pada tahun 2026: analisis dan penulisan perintah pengambilan data (Query) dari basis data pabrik yang sudah ada.
Ilustrasi konsep: pemeriksaan dan pemeliharaan sistem akun pengguna organisasiIlustrasi konsep · AI
PemerintahanLembaga pemerintahModern Data

Pemeliharaan Active Directory berdasarkan kontrak untuk instansi pemerintah

Kami memelihara Active Directory instansi pemerintah, yang mengelola akun dan akses pengguna secara terpusat, berdasarkan kontrak 2025–2026. Ada 4 lingkup utama: pemeliharaan preventif berkala, penanganan laporan gangguan, tinjauan konfigurasi, dan perpanjangan lisensi perangkat lunak pengelolaan akun, beserta laporan sesuai kontrak.

Baca studi kasus selengkapnya
Tahun:
2025–2026
Cakupan pekerjaan:
Pemeliharaan sistem Active Directory dengan 4 pekerjaan utama: pemeriksaan sistem berkala (PM), perbaikan setelah menerima pemberitahuan (CM), peninjauan konfigurasi sistem, dan perpanjangan lisensi perangkat lunak pengelolaan akun pengguna, disertai laporan yang diserahkan per termin kontrak
Durasi:
12 bulan
Ilustrasi konsep: pemeliharaan AMS untuk instansi pemerintah guna menjaga kelangsungan sistem pentingIlustrasi konsep · AI
PemerintahanLembaga pemerintahModern Data

Pemeliharaan identitas dan akses pengguna (IAM) berdasarkan kontrak untuk instansi pemerintah Thailand

Kami menjadi kontraktor pemeliharaan sistem Identity and Access Management (IAM) instansi pemerintah Thailand, yang menentukan sistem yang boleh diakses setiap pengguna, dari Desember 2025 hingga September 2026. Kontrak mencakup 4 bidang utama: perpanjangan lisensi perangkat lunak, pemeriksaan dan pemeliharaan sistem, penanganan laporan gangguan, serta laporan layanan.

Baca studi kasus selengkapnya
Tahun:
2025–2026
Cakupan pekerjaan:
4 bagian pekerjaan utama sesuai kontrak: perpanjangan lisensi perangkat lunak, pemeriksaan pemeliharaan berkala sistem akun pengguna, perbaikan saat menerima pemberitahuan, dan penyusunan laporan layanan, dengan penyerahan dalam termin bulanan.
Durasi:
Desember 2025 – September 2026
Ilustrasi konsep: Tingkatkan pengelolaan data produksi dengan aplikasi P-Chart Control On-Premise berkeamanan tinggiIlustrasi konsep · AI
OtomotifModern FactoryModern Data

Web App P-Chart mencatat cacat pada server di pabrik untuk produsen bagian otomotif di Thailand

P-Chart Control adalah aplikasi web yang memungkinkan tim produksi mencatat cacat harian, melihat grafik kontrol, merangkum cacat, dan mengekspor laporan PDF dalam satu sistem. Kami mengembangkan dan menginstal sistem ini di server pabrik sendiri (On-Premises) untuk produsen bagian otomotif di Thailand. Proyek ini ditandatangani oleh pelanggan pada April B.E. 2568.

Baca studi kasus selengkapnya
Pelanggan:
Pengeluar komponen otomotif (konglomerat Jepang)
Tahun:
2024–2025
Cakupan pekerjaan:
Merancang, mengembangkan, memasang, dan menguji 1 sistem aplikasi web P-Chart Control di server pabrik (pengguna masuk dan mengambil angka produksi melalui API sistem yang sudah ada milik organisasi), melakukan penyesuaian sesuai beberapa putaran permintaan perubahan sejak Desember 2024, beserta dokumen pengembangan, formulir pemeriksaan penerimaan pekerjaan, dan panduan penggunaan.
Durasi:
Dimulai September 2024, diserahkan April 2025, dan terus disempurnakan hingga pertengahan tahun 2025
Manufaktur umumModern Factory

Sistem perekaman gambar dari mikroskop model Manual ke folder yang ditentukan, dengan kartu tangkap gambar dan aplikasi web di NanoPi

Kasus ini menghubungkan mikroskop model Manual ke sistem perekaman gambar, sehingga pengguna cukup menekan tombol Capture sekali dan gambar masuk ke folder yang telah dipilih, menggantikan penyalinan melalui flash drive. Kami menghubungkan kartu tangkap gambar (Capture Card) ke mikroskop pelanggan, memasang aplikasi web perekaman gambar pada board NanoPi, dan menyelesaikan pengembangan seluruh item dalam daftar periksa proyek pada tahun 2025

Baca studi kasus selengkapnya
Pelanggan:
Produsen peralatan presisi
Tahun:
2025
Cakupan pekerjaan:
Layanan integrasi sistem perekaman gambar (Image Capture System Integration) dengan mikroskop pelanggan: menghubungkan dan membaca gambar dari mikroskop melalui kartu tangkap gambar, mengembangkan layar perekaman gambar, dan memasang aplikasi web pada board NanoPi
Durasi:
Juli–September 2025

Menampilkan 12 dari 82 Fitur

NATIONAL & ENTERPRISE EXPERIENCE

Pengalaman industri, perusahaan, dan riset

Kami menggunakan pengalaman manufaktur, sistem informasi, dan riset untuk menentukan lingkup yang sesuai dengan organisasi Anda.

National Infrastructure & Financial Systems

Infrastruktur nasional dan lembaga keuangan

Pengalaman bersama: National ITMX • TGI • AIS

Data Lakehouse, kualitas data, dan infrastruktur untuk sistem informasi berskala besar.

Government & Public Sector

Pemerintah dan sektor publik

Pengalaman bersama: Government & Public Sector

Sistem informasi, pengelolaan identitas, dan keamanan siber untuk sektor publik.

Deep Tech, AI & Research

Riset dan teknologi mendalam

Pengalaman bersama: Departemen Pemantauan Kualitas Lingkungan (DEQP) • Universitas Mahidol

Riset AI bersama lembaga riset, termasuk analisis napas dan pemeliharaan prediktif.

Smart Manufacturing & Industrial IoT

Industri dan manufaktur

Pengalaman bersama: Denso • SCG • Unilever • Emerson

SPC, Industrial IoT, dan AI Vision yang menghubungkan mesin dengan informasi produksi.

Baca detail proyek

Informasi apa saja yang disampaikan setiap studi kasus

Kartu studi kasus mencantumkan industri, tahun, cakupan pekerjaan, durasi pelaksanaan, dan produk yang digunakan, disertai label yang menunjukkan apakah pekerjaan tersebut sedang berlangsung, merupakan prototipe/PoC, atau kemampuan yang pernah dikembangkan. Adapun halaman studi kasus lengkap menjelaskan permasalahan di lapangan dan teknologi yang dipilih, sebagai panduan nyata bagi organisasi Anda — Kami tidak mengarang angka statistik atau persen keberhasilan yang melebihi kenyataan

Belum menemukan studi kasus yang mirip dengan pekerjaan Anda? Apa langkah selanjutnya?

Ceritakan kebutuhan atau permasalahan di lapangan kepada kami melalui halaman kontak, atau jadwalkan diskusi dengan tim kami, agar tim insinyur kami dapat menilai solusi yang sesuai dengan pekerjaan Anda.

Jadwalkan diskusi dengan tim kami