National Infrastructure & Financial Systems
Infrastruktur nasional dan lembaga keuangan
Pengalaman bersama: National ITMX • TGI • AIS
Data Lakehouse, kualitas data, dan infrastruktur untuk sistem informasi berskala besar.
ENGINEERING WITH PURPOSE
Inspektion — Rekayasa AI Vision, IoT dan perangkat lunak untuk operasional lapangan
Inspektion (Inspektion Co., Ltd.) merancang dan mengembangkan perangkat keras, perangkat lunak dan AI untuk pabrik, instansi pemerintah dan organisasi. Perusahaan didirikan pada 2010 di Provinsi Nonthaburi. Tim kami menangani rangkaian dan sensor hingga sistem data perusahaan dan AI, serta menyediakan layanan purnajual di Thailand.
NATIONAL & ENTERPRISE EXPERIENCE
Pengalaman industri, perusahaan, dan riset
Kami menggunakan pengalaman manufaktur, sistem informasi, dan riset untuk menentukan lingkup yang sesuai dengan organisasi Anda.
Government & Public Sector
Pemerintah dan sektor publik
Pengalaman bersama: Government & Public Sector
Sistem informasi, pengelolaan identitas, dan keamanan siber untuk sektor publik.
Deep Tech, AI & Research
Riset dan teknologi mendalam
Pengalaman bersama: Departemen Pemantauan Kualitas Lingkungan (DEQP) • Universitas Mahidol
Riset AI bersama lembaga riset, termasuk analisis napas dan pemeliharaan prediktif.
Smart Manufacturing & Industrial IoT
Industri dan manufaktur
Pengalaman bersama: Denso • SCG • Unilever • Emerson
SPC, Industrial IoT, dan AI Vision yang menghubungkan mesin dengan informasi produksi.
Masehi 2010Perusahaan didirikan
55Kasus dengan bukti serah terima
9Sektor industri
13Kasus yang diserahkan kepada instansi dan lembaga publik
Selain itu, prototipe/PoC dan kemampuan yang pernah dikembangkan: 18 proyek (tidak termasuk dalam angka di atas)
Kasus sektor publik hanya menghitung pekerjaan dengan bukti serah terima yang dipesan oleh instansi pemerintah, lembaga publik atau universitas.
Apa yang dilakukan Inspektion dan siapa yang kami layani?
Kami menawarkan 3 kelompok produk dan layanan dalam 6 bidang keahlian bagi tim yang perlu mengumpulkan data mesin dan operasional, memeriksa mutu melalui citra, atau menggabungkan data untuk pengambilan keputusan. Produk setiap kelompok tercantum di bawah.
Apa saja 6 bidang keahlian kami?
6 bidang kami adalah Data Analytics & AI, Machine Vision, AIoT, Consult, Security dan Software Development. Setiap bidang memiliki setidaknya 1 kasus nyata dengan lingkup pekerjaan yang dapat ditinjau.
Data Analytics & AI
Menggabungkan dan menganalisis data serta menerapkan AI pada dokumen organisasi
Pengalaman kami: Menyerahkan sistem AI di nimitFlow untuk mencari riwayat perawatan katup dari laporan inspeksi dan perbaikan bagi pekerjaan pemeliharaan kilang minyak di sektor energi pada 2026. Pemesan menandatangani surat penyelesaian pekerjaan.
Visi Mesin
Pemeriksaan komponen menggunakan kamera dan pemrosesan gambar
Pengalaman kami: Merancang dan memasang 8 sistem kamera pemeriksa retak genteng pada 2 lini produksi di pabrik bahan bangunan pada 2016–2017.
AIoT
Mengintegrasikan sinyal mesin, sensor, dan alat ukur ke dalam sistem
Pengalaman kami: Memasang 20 titik pemantauan ketinggian air DoRare Station untuk pemantauan banjir di sepanjang sungai di 4 provinsi Thailand pada 2026. Setiap stasiun menggunakan tenaga surya dan mengirimkan data melalui jaringan 4G.
Consult
Konsultasi, perencanaan, dan pelatihan tim
Pengalaman kami: Membawakan sesi penerapan AI praktis selama 60 menit dalam pelatihan AI internal selama 1 hari untuk produsen baja tahan karat di Thailand pada 2026.
Security
Membangun server, infrastruktur cloud, dan izin akses organisasi
Pengalaman kami: Memelihara sistem Active Directory bagi instansi pemerintah melalui kontrak 12 bulan pada 2025–2026.
Pengembangan Perangkat Lunak
Membangun aplikasi dan aplikasi web khusus pekerjaan
Pengalaman kami: Mengembangkan prototipe berbasis web dengan 8 area fungsi untuk pendaftaran dan pelacakan limbah peralatan listrik dan elektronik bagi Electrical and Electronics Institute di Thailand pada 2021.
Apa yang kami pelajari dari pekerjaan nyata dan artinya bagi proyek Anda?
Kami menerapkan 3 pelajaran dalam perencanaan proyek baru: memverifikasi angka terhadap data sumber, memulai dari lingkup kecil lalu memperluasnya, dan mengukur hasil prototipe sebelum investasi penuh.
Verifikasi angka terhadap data sumber
- Pengalaman kami
- Menerapkan penghitungan siklus cetakan injeksi plastik dan pengingat perawatan untuk produsen komponen otomotif di Thailand pada 2021, kemudian memasang sistem di basis produksinya di Kamboja pada 2022.
- Pelajaran yang kita dapatkan
- Angka dalam sistem dapat mendukung keputusan apabila sesuai dengan data sumber mesin. Sebelum menutup proyek, kami membandingkan jumlah siklus dalam sistem dengan berkas laporan mesin injeksi.
- Apa artinya bagi Anda?
- Kami menyarankan agar pemeriksaan angka terhadap data sumber dimasukkan dalam kriteria penerimaan proyek Anda.
Mulai dari lingkup kecil, lalu perluas
- Pengalaman kami
- Memperluas aplikasi pencatatan 5M1E (Manusia, Mesin, Metode, Material, Pengukuran dan Lingkungan) berbasis Power Apps ke 6 lini produksi awal di produsen komponen otomotif di Thailand pada 2022. Ringkasan proyek tahunan 2022 menyatakan bahwa tahap pertama selesai dan pelanggan memesan tahap 2.
- Pelajaran yang kita dapatkan
- Lingkup awal harus cukup kecil agar semua pengujian dapat dirinci. Dalam proyek ini, kami menyusun pengujian penerimaan (Exit Criteria) untuk tahap pertama, mulai dari masuk ke sistem hingga persetujuan.
- Apa artinya bagi Anda?
- Anda dapat memulai dari lini atau departemen pertama, menyelesaikan penerimaan, lalu memperluasnya tanpa berinvestasi untuk seluruh pabrik sekaligus.
Ukur hasil prototipe sebelum berinvestasi
- Pengalaman kami
- Membuat prototipe kamera AI untuk memeriksa kelengkapan komponen dalam baki kit bagi produsen komponen otomotif di Thailand pada 2025. Prototipe demonstrasi dipasang pada troli pengangkut baki, dan model AI dilatih melalui alur kerja di nimitFlow.
- Pelajaran yang kita dapatkan
- Prototipe yang dapat didemonstrasikan belum membuktikan bahwa sistem siap dioperasikan. Karena itu, kami tidak menyatakan angka akurasi sebelum tersedia laporan pengujian.
- Apa artinya bagi Anda?
- Sepakati metode evaluasi sebelum menguji sistem AI Anda, seperti tingkat deteksi cacat dan alarm palsu. Jalankan sistem bersamaan dengan metode lama sebelum beralih sepenuhnya.
Perjalanan kami
Perusahaan didirikan pada 2010. Linimasa berikut hanya mencakup peristiwa yang didukung dokumen atau catatan kasus.
2010
Inspektion Co., Ltd. didaftarkan sebagai badan usaha di Provinsi Nonthaburi.
2021
Mengembangkan prototipe berbasis web untuk pendaftaran dan pelacakan limbah peralatan listrik dan elektronik (E-Waste) bagi Electrical and Electronics Institute.
Baca kasus prototipe pelacakan E-Waste2024
InQC meraih juara kedua (1st runner-up) dalam kategori perangkat lunak paket pada Machinery Technology Awards.
Jelajahi InQC, aplikasi SPC untuk AndroidBagaimana kami bekerja bersama Anda?
Kami bekerja dalam 4 tahap: survei, perancangan, pemasangan dan dukungan. Kami menyepakati lingkup dan kriteria penerimaan bersama Anda sebelum pemasangan dimulai.
1
Survei
Menilai kebutuhan dan data lapangan; menjadwalkan survei lokasi bila diperlukan.
2
Perancangan
Menyepakati dokumen lingkup pekerjaan dan kriteria penerimaan.
3
Pemasangan
Memasang dan menguji sistem berdasarkan kriteria yang disepakati.
4
Pemeliharaan
Menyediakan panduan, pelatihan dan dukungan sistem sesuai lingkup yang disepakati.
Pakar kami
Piyorot Khongchuay adalah pakar sistem inspeksi citra, kecerdasan buatan dan data produksi, dengan pengalaman lebih dari 20 tahun di bidang-bidang tersebut.
Piyorot Khongchuay
Ia memulai karier dengan merancang mesin inspeksi kamera, dari pencahayaan, lensa dan mekanisme hingga algoritma.
Pekerjaannya kemudian berkembang ke sistem data mesin seluruh pabrik, SPC (pengendalian proses statistik), alat ukur, analisis getaran dan infrastruktur TI perusahaan. Ia juga mengajar penerapan AI di industri manufaktur.
- Publikasi akademik
- Publikasi pada konferensi internasional tentang pembelajaran mesin dan analisis citra
- Buku
- AI for Smart Factory — 6 Pilar Penerapan AI Praktis di Pabrik ThailandDalam persiapan penerbitan
THAILAND DIGITAL CATALOG
nimitFlow terdaftar dalam Thailand Digital Catalog
nimitFlow dari Inspektion Co., Ltd. terdaftar dalam Thailand Digital Catalog milik Digital Economy Promotion Agency (depa).
Sertifikat menyatakan bahwa nimitFlow memenuhi persyaratan Thailand Digital Catalog dan dSURE software.
Produk yang tercantum dalam sertifikat: nimitFlow · INSPEKTION CO., LTD.
Masa berlaku sertifikat: –
Standar, hasil pengujian dan penghargaan apa yang kami miliki?
Kami memiliki laporan pengujian CE/FCC untuk InGauge USB V2.1 serta penghargaan juara kedua (1st runner-up) untuk InQC dalam kategori perangkat lunak paket pada Machinery Technology Awards 2567 (kalender Buddha). Rincian setiap item tersedia di bawah.
Pernah memiliki ISO/IEC 29110 (2018–2024)
Standar proses pengembangan perangkat lunak untuk organisasi kecil
CE/FCC untuk InGauge
InGauge USB V2.1 memiliki laporan pengujian CE/FCC dari Waltek Testing Group.
Machinery Technology Awards 2567
Penghargaan runner-up 1 kategori perangkat lunak paket untuk manufaktur dan layanan, untuk InQC — diselenggarakan oleh Kementerian Pendidikan Tinggi, Sains, Riset, dan Inovasi bersama Thailand Management Association (TMA)
Tim pengembangan di Thailand
Didirikan: Tahun Buddha 2553
Layanan purnajual di Thailand
Pelanggan yang mempercayai kami
Industri apa saja yang pernah kami tangani?
Kami memiliki 55 kasus dengan bukti serah terima di 9 sektor industri. Angka di bawah menghitung semua kasus di setiap sektor, termasuk prototipe dan pekerjaan yang sedang berlangsung.
Setiap kasus menjelaskan kebutuhan lapangan, pendekatan kami dan status proyek agar Anda dapat membandingkannya dengan kebutuhan sendiri.
26
Manufaktur umum
19
Otomotif
13
Pemerintahan
11
Layanan
6
FMCG
2
Energi
2
Elektronik
2
Keuangan
1
Pemerintahan dan pengelolaan air