01
Sequential
Ikuti urutan yang benar
Verifikasi gerakan tangan sesuai dengan langkah-langkah yang ditentukan, termasuk mengukur waktu setiap langkah dan siklus keseluruhan
MODERN FACTORY / EDGE AI VISION
Task CamMelihat setiap langkah
Memahami setiap siklus
Kamera AI untuk stasiun penyusunan dengan tangan, memverifikasi urutan pekerjaan, mengukur waktu setiap langkah, dan mengumpulkan data untuk tinjauan melalui web browser
THB 46,500 / unit
2 model untuk dipilih · Standar / Pro Bandingkan spesifikasi ↗Pilih mode yang sesuai untuk pekerjaan Harga kamera · Harga aksesori dan pemasangan ditawarkan terpisah
Edge AIProses di stasiun kerja
Cycle TimeLihat waktu langkah dan Cycle Time
Video + CSVSimpan hasil untuk analisis lebih lanjut
THREE MODES / ONE WORKSTATION
Mulai dengan apa yang ingin Anda periksa
Pilih mode yang sesuai dengan karakteristik pekerjaan, lalu uji sudut kamera, pencahayaan, dan gerakan di stasiun nyata
02
Completion
Lakukan semua langkah
Periksa kelengkapan pekerjaan tanpa memaksa urutan, cocok untuk langkah-langkah yang dapat ditukar
03
Skeleton
Memahami pose
Baca pose tubuh lengkap pada 17 titik untuk mempelajari gerakan dan menyesuaikan stasiun kerja sesuai prinsip ergonomi
Gunakan Skeleton untuk menyesuaikan stasiun kerja dan ergonomi. Karyawan harus diberitahu sebelum digunakan dan tidak boleh digunakan untuk menilai atau memarahi individu
FROM MOTION TO WORK INSTRUCTION
Dari gambar kerja menjadi data yang dapat digunakan
Contoh layar dari presentasi Task Cam
Penampilan program mungkin berbeda tergantung pada versi
01 / MOVEMENT
Lihat gerakan sistematis
Lihat titik postur dan data waktu untuk mempelajari pola kerja
02 / WORK INSTRUCTION
Gunakan langkah-langkah pekerjaan untuk membuat manual
Gunakan gambar dan video langkah kerja untuk menjelaskan setiap langkah
Apakah cocok untuk pekerjaan Anda?
Cocok untuk siapa?
Departemen produksi, insinyur IE (insinyur industri) dan tim pelatihan yang mengelola stasiun penyusunan menggunakan pekerja manusia
Persiapkan informasi sebelum berbicara
Video contoh langkah kerja, posisi pemasangan kamera di stasiun, dan kondisi yang harus dicek. Jika menggunakan mode Skeleton, persiapkan rencana pemberitahuan kepada karyawan karena mode ini menyesuaikan stasiun, bukan penilaian individu
Ringkasan
- Task Cam tersedia dalam versi standar dan Pro, dipasang di atas tempat kerja untuk memantau dan menghitung benda kerja yang telah selesai di setiap stasiun tanpa memerlukan server
- Task Cam memiliki 3 mode: Verifikasi urutan kerja, verifikasi kesempurnaan pekerjaan tanpa memaksa urutan, dan pengenalan postur tubuh lengkap pada 17 titik untuk penyesuaian stasiun kerja berdasarkan ergonomi
- Pada jarak 65 cm, Task Cam dapat melihat area 14×20 cm, dan pada jarak terjauh 80 cm, dapat melihat 16×23 cm (lensa 12 mm). Area yang lebih luas harus dievaluasi dari gambar situs pekerjaan yang sebenarnya terlebih dahulu.
- Setiap putaran pekerjaan menghasilkan video, file CSV, sinyal I/O (sinyal masuk-keluar ke perangkat lain), dan HTTP API (saluran untuk sistem lain menarik data) dalam format JSON, yang dapat dipindahkan ke nimitFlow atau NAS (penyimpanan file jaringan) pabrik.
- Task Cam digunakan untuk pemantauan proses langkah demi langkah. Harga kamera adalah 46,500 THB per unit, dan biaya aksesori dan instalasi ditawarkan secara terpisah.
Siapa yang cocok menggunakan Task Cam dan apa masalah yang diselesaikan olehnya?
Task Cam cocok untuk departemen produksi, supervisor garis, dan Insinyur Industri (IE) di pabrik dengan proses penyambungan manual berlangkah-langkah. Task Cam menyelesaikan 2 masalah: pekerja melewati atau menukar langkah tanpa ada yang menyadari, dan pabrik tidak memiliki waktu siklus nyata untuk setiap langkah untuk memperbaiki beban kerja. Kamera melihat dari atas lokasi kerja dan secara otomatis merekam urutan dan waktu.
Proses penyambungan manual berlangkah-langkah cenderung membuat kesalahan ketika diulangi selama satu shift, seperti melewatkan satu buku atau membalikkan urutan penempatan pin. Pengawas garis tidak dapat memeriksa semua lokasi kerja secara bersamaan, dan waktu yang sebenarnya diambil untuk setiap langkah jarang dicatat oleh siapa pun.
Pengguna Task Cam
- Departemen produksi dan pengawas garis yang ingin setiap bagian melalui semua langkah dalam urutan yang benar (Poka-Yoke - mekanisme mencegah kesalahan dari kesalahan manusia)
- Insinyur IE yang membutuhkan waktu yang sebenarnya untuk setiap langkah untuk menemukan waktu standar dan langkah yang memakan waktu terlalu lama
- Tim pelatihan yang perlu membuat panduan Work Instruction (dokumen langkah kerja) dari pekerjaan nyata
- Tim yang ingin mengamati posisi kerja untuk menyesuaikan lokasi kerja sesuai dengan prinsip ergonomi
| Masalah di tempat | Bagaimana Task Cam membantu? |
|---|---|
| Pegawai melewati langkah-langkah atau menukar urutan | Mode Sequential memastikan eksekusi langkah demi langkah sesuai dengan urutan. Kerangka pada layar menunjukkan langkah mana yang harus dilakukan selanjutnya dan dapat mengirim sinyal melalui port I/O, seperti mengendalikan Tower Lamp (sinar lampu di tiang). |
| Tidak tahu langkah mana yang membutuhkan waktu lebih lama | Catat waktu siklus untuk setiap langkah dan putaran dalam file CSV untuk menemukan waktu standar dan langkah leher botol sebelum menyeimbangkan pekerjaan garis produksi |
| Harus menghitung sendiri jumlah benda kerja | Hitung benda kerja yang sudah selesai secara langsung di layar |
| Pembuatan dokumen Work Instruction memakan waktu lama | Otomatis mengambil foto atau merekam video dari pekerjaan nyata, kemudi diekspor sebagai manual digital sesuai dengan format yang diinginkan |
Contoh pekerjaan yang dapat menggunakan Task Cam termasuk pekerjaan penyambungan, penyambungan elektronik seperti memasukkan pin atau memasang mur pada papan sirkuit, dan pekerjaan pemeriksaan komponen di mana pegawai harus menunjukkan cacat di titik-titik yang ditentukan.
Bagaimana Task Cam memverifikasi urutan kerja dari tangan pegawai?
Task Cam memverifikasi urutan kerja menggunakan kerangka deteksi yang diletakkan pada gambar stasiun kerja. AI di kamera mendeteksi tangan pegawai. Administrator sistem menempatkan kerangka deteksi di titik-titik di mana tangan perlu pergi pada setiap langkah, dan menyusunnya dalam urutan kerja. Ketika tangan masuk dalam kerangka deteksi langkah yang benar, sistem mencatat waktu dan berpindah ke langkah berikutnya secara otomatis. Kami dapat membantu merancang kerangka deteksi dan urutan kerja yang cocok dengan stasiun Anda.
| Warna bingkai pada layar | Arti |
|---|---|
| Kuning | Langkah selanjutnya yang harus dilakukan |
| Hijau | Saat ini melakukan langkah ini, sistem mencatat waktu dan secara otomatis pindah ke langkah berikutnya |
| Merah | Belum dapat melakukan langkah ini karena belum tiba giliran |
3 mode dari Task Cam
| Modus | Yang akan dicek | Tersedia untuk jenis pekerjaan apa? |
|---|---|---|
| Sequential | Proses langkah demi langkah dari gerakan tangan, seperti 1 → 2 → 3, beserta pencatatan jumlah benda kerja yang sudah selesai | Tugas dengan urutan tetap, seperti urutan pengencangan mur pada papan rangkaian |
| Completion | Menyelesaikan semua langkah tanpa memaksa urutan, sambil menghitung benda kerja secara langsung | Kerja yang dapat diubah urutannya namun tidak boleh melewatkan langkah apapun |
| Skeleton | Postur tubuh lengkap pada 17 titik, seperti kepala, bahu, siku, pergelangan tangan, pinggang, lutut, dan pergelangan kaki, bersama dengan waktu mulai-selesai setiap siklus | Menonton postur dan gerakan sesuai prinsip ergonomi untuk menyesuaikan tempat kerja dan metode kerja |
Penggunaan Mode Skeleton dengan pekerja
Mode Skeleton menggunakan analisis postur untuk menyesuaikan tempat kerja dan ergonomi, bukan sebagai alat evaluasi atau hukuman bagi pekerja individu. Pabrik harus memberitahu pekerja terlebih dahulu tentang data apa yang dikumpulkan kamera dan bagaimana digunakan.
Papan pemuka memiliki tampilan Urutan (urutan kerja) dan Skeleton (postur) yang dapat dipilih berdasarkan jenis pekerjaan. Task Cam tersedia dalam versi Standar NPU 1.0 TOPS dan Pro NPU 3.0 TOPS yang memproses AI secara internal dan menginstal perangkat lunak Task Cam ke kamera. Semua nilai terdapat dalam tabel di bawah ini.
Langkah-langkah untuk memulakan penggunaan
- 1
Hidupkan kamera
Hubungkan kamera ke penyalur arus listrik
- 2
Koneksi jaringan
Model standar terhubung melalui Wi-Fi 6 · Model Pro terhubung melalui LAN RJ45 10/100M melalui Router atau Switch dalam jaringan yang sama dengan perangkat tampilan
- 3
Hubungkan peranti tampilan ke jaringan yang sama
Hubungkan PC, tablet, atau Smart TV dengan router yang sama dengan kamera
- 4
Buka alamat IP kamera melalui browser
Masukkan IP kamera (port 8000) untuk mengakses aplikasi web, lihat gambar langsung dan cek urutan kerja secara instan. Akun pengguna di Line terpisah dari akun admin yang telah disetel.
Data apa yang disediakan oleh Task Cam dan di mana dapat dikirim?
Task Cam menyediakan beragam keluaran: nilai pada layar, video per siklus kerja, file CSV, sinyal atau API untuk sistem lain, serta panduan Work Instruction. Hasil satu stasiun dapat langsung dilihat melalui browser. Untuk menggabungkan data beberapa stasiun, kirim file ke NAS (penyimpanan yang terhubung ke jaringan) atau nimitFlow
| Nilai layar | berarti |
|---|---|
| Counter | jumlah benda kerja yang selesai dalam sesi tersebut |
| Working State | stadium sistem, misalnya 1/3 dari 1/6 berarti memproses Frame 1 dari 3 pada Stadium 1 dari 6 |
| Cycle Time · Average Cycle Time | waktu total langkah-langkah yang dihitung oleh sistem dalam siklus tersebut dan rata-rata kumulatif dalam proses |
| Session Start · Session Stop | waktu mulai dan berakhir dari siklus penyusunan atau operasi (ditampilkan dalam mode Skeleton) |
| saluran | Apa yang Anda dapatkan? |
|---|---|
| Video (.mp4 / .webm) | Klip disimpan dalam berkas terpisah per siklus kerja — mode Skeleton dari penekanan Start hingga Stop, sedangkan mode Sequential mengikuti elemen kerja (Element) yang ditetapkan. Gunakan untuk meninjau pekerjaan dan membuat panduan |
| File CSV dalam Mode Sequential / Selesai | Waktu pencatatan, waktu mulai-akhir siklus (detik), penghitung status kerja, mod hitung, nomor tahap/langkah, model yang digunakan, dan waktu proses (ms) |
| File CSV dalam Mode Skeleton | Waktu, nilai kepercayaan rata-rata, dan koordinat (x, y) titik pada tubuh, sel NaN menunjukkan titik yang terhalang |
| HTTP API (JSON) | Nilai penghitung, mod penghitung, nama kamera, status langkah, waktu, dan masa pengolahan AI (ms) untuk sistem lain mendapatkan status terkini |
| Sinyal I/O | I/O keybindings dan I/O API untuk mengendalikan Tower Lamp atau mengirim sinyal untuk memeriksa kamera ketika tugas selesai |
| nimitFlow | Kirim log dan file CSV untuk penggabungan, buat grafik, dan analisis lebih lanjut di platform pusat |
| Penyimpanan data pabrik | Kirim berkas koordinat postur, video, dan laporan hasil ke basis data atau penyimpanan berkas eksternal yang ditetapkan, seperti NAS |
| Panduan Work Instruction | Buat manual digital dari gambar/video pekerjaan nyata menjadi format dokumen yang diinginkan |
Task Cam cocok untuk pekerjaan apa dan tidak cocok untuk pekerjaan apa?
Cocok untuk pekerjaan penyusunan atau pemeriksaan manual di satu stasiun, di mana ruang kerja berada dalam jangkauan pandangan Task Cam. Tidak cocok untuk pemeriksaan cacat bagian kerja menggunakan gambar, bukan kamera CCTV, karena mendeteksi gerakan tangan dan merekam video dalam klip terpisah berdasarkan siklus kerja.
| Pekerjaan | Apakah ini cocok untuk Task Cam? | Alasan atau hal-hal yang perlu dilakukan |
|---|---|---|
| Pekerjaan penyusunan manual dengan urutan tetap, seperti memasang mur pada papan rangkaian | Tepat | Mode Sequential memverifikasi urutan kerja dari gerakan tangan |
| Kerja yang dapat dipertukarkan urutannya namun tidak boleh melewati langkah-langkahnya | Tepat | Mode Penuh memverifikasi kesempurnaan tanpa memaksa urutan |
| Temukan waktu standar dan langkah leher botol | Tepat | File CSV berisi waktu siklus per langkah dan per siklus |
| Perhatikan postur untuk menyesuaikan tempat kerja sesuai dengan prinsip ergonomi | Tepat | Mode Tulang Belakang membaca postur tubuh lengkap pada 17 titik dan karyawan harus diberitahu sebelum digunakan |
| Evaluasi atau hukum karyawan individu | Tidak cocok | Task Cam menyesuaikan tempat kerja dan metode, tidak menilai individu (lihat kebijakan Modus Tulang Belakang di atas) |
| Karyawan menggunakan sarung tangan | Uji terlebih dahulu | Model Sarung Tangan tersedia untuk sarung tangan putih, tetapi sarung tangan nyata mungkin memerlukan pelatihan tambahan |
| Tangan pekerja bergerak sangat cepat | Uji terlebih dahulu | Kecepatan proses kamera harus sesuai dengan gerakan tangan, kirimkan klip wajah kerja kepada kami untuk evaluasi |
| Luas area kerja lebih lebar dari 16×23 cm | Evaluasi terlebih dahulu | Kirimkan gambar wajah kerja kepada kami untuk menilai posisi instalasi |
| Periksa cacat pada benda kerja dari gambar | Tidak cocok | Gunakan kamera lain untuk memeriksa benda kerja, yang dikendalikan oleh Task Cam melalui sinyal I/O saat selesai |
| Perekaman video berkelanjutan seperti kamera CCTV | Tidak cocok | Task Cam merekam klip sesuai siklus kerja atau periode waktu yang ditetapkan |
Syarat-syarat lapangan yang perlu diketahui sebelum pemasangan
| Topik | Rincian |
|---|---|
| Jarak kamera ke benda kerja | Jarak pandang 65 cm area 14×20 cm, jarak pandang terjauh 80 cm, area pandang 16×23 cm (lensa 12 mm) |
| Pemasangan | Ditambahkan dari atas stasiun kerja, disambungkan ke monopod atau lengan penyangga melalui lubang bertutup 1/4"-20 di bawah badan kamera |
| Resolusi yang digunakan oleh AI untuk pemrosesan | 640 × 448 piksel (dapat mendukung hingga 800 × 600) |
| Tangan pekerja | Pilih Model Tangan (tangan telanjang) atau Tangan Sarung (sarung tangan putih), atur Confidence Threshold (batas kepercayaan) dan Capture Duration (durasi pengambilan gambar). Sarung tangan yang digunakan, bahkan yang berwarna putih, mungkin memerlukan pelatihan tambahan dari gambar di lokasi kerja. |
| Area pemeriksaan | Satu gambar rangkap membolehkan tidak lebih daripada 6 batas kotak dan tidak boleh bertumpu. Jika posisi yang sama perlu diperiksa secara berulang kali, tetapkan dalam rangkap seterusnya. |
| Jaringan | Model standar terhubung melalui Wi-Fi 6 · Model Pro terhubung melalui LAN RJ45 10/100M melalui Router atau Switch dalam jaringan yang sama dengan perangkat tampilan |
| Pencahayaan | Dokumen produk belum menentukan nilai cahaya minimal. Kami menaksir dari gambar atau klip video yang Anda kirimkan. |
| Panas kamera | Suhu CPU harus tidak melebihi 85°C. Sebaiknya dipasang di tempat yang baik ventilasi udaranya. Layar Monitor Sistem menunjukkan penggunaan CPU, suhu RAM dan ruang penyimpanan. |
| Gunakan beberapa kamera secara seri | Ketika beberapa kamera dipesan melalui I/O, mode Device Automatic Start harus dimatikan sehingga setiap unit menunggu sinyal sebelum mulai. |
Dokumen produk belum menentukan bobot, tingkat perlindungan IP terhadap air dan debu, serta rentang suhu operasional. Jika tempat kerja Anda memiliki debu, air, atau suhu tinggi, harap beri tahu kami saat penilaian.
Model dengan proses lebih tinggi ada dalam rencana pengembangan
Jika pekerjaan memerlukan lebih banyak pemrosesan atau menggunakan beberapa model, harap beri tahu kami saat penilaian.
Tipe pekerjaan apa yang telah kami coba dan konfigurasi set Task Cam untuk, dan apa yang kami pelajari
Pada B.E. 2569, kami menguji dan menyiapkan set Task Cam untuk 2 proyek. Seluruh 2 proyek tersebut masih sedang berlangsung dan belum beroperasi penuh. Proyek pertama adalah uji coba pada lini perakitan; proyek kedua berupa set peralatan untuk 1 stasiun kerja. Sebanyak 2 proyek lainnya di bawah berkaitan dengan pengukuran waktu dan postur kerja, tetapi tidak menggunakan Task Cam
Pada B.E. 2569, kami memasang Task Cam dalam mode Sequential bersama kamera Task Cam lainnya dalam mode Skeleton pada stasiun kerja di lini perakitan produsen komponen otomotif. Uji coba POC (Proof of Concept — pengujian sebelum operasi penuh) sedang berlangsung. Sistem menyimpan klip video dan berkas CSV setiap langkah ke NAS, dan kami telah menyediakan panduan penggunaan untuk tim di lokasi
Pada B.E. 2569, kami menyediakan, merakit, dan menyerahkan set Task Cam untuk 1 stasiun kerja kepada pabrik manufaktur umum. Set ini berisi kamera pada lengan pemasangan 5 sumbu, tombol Intrigger untuk mulai/berhenti dan reset, router Wi-Fi 6, NAS, serta layar tablet. Pelanggan hanya memesan peralatan, tanpa layanan pemasangan kami. Penyerahan dan demonstrasi selesai; pengujian sinyal keluaran sedang berlangsung
Kami sebelumnya menerapkan pengukuran waktu siklus dengan video menggunakan sistem lain. Pada B.E. 2562, kami menjalankan sistem percontohan pada 1 lini produksi produsen komponen otomotif. Sistem mengukur Cycle Time setiap titik kerja melalui sinyal PLC (pengendali mesin) dan memungkinkan pengguna mengeklik titik grafik untuk membuka video lokasi pada waktu yang sama. Sistem menggunakan kamera IP dan papan pemrosesan terpisah, bukan Task Cam
Pada B.E. 2569, kami mengadakan lokakarya ergonomi selama 1 hari untuk 5 kelompok peserta. Kami mengajarkan alat penilaian postur kerja RULA, REBA, dan NIOSH, disertai studi kasus kamera AI penghitung siklus kerja dalam slide. Task Cam tidak dipasang dalam kegiatan ini. Peserta menilai berdasarkan perkiraan kelompok masing-masing, bukan data kamera
Baca kasus lengkap
- Kasus: Mengujikan Mode Sequential dan Skeleton Task Cam di lini produksi komponen kendaraan (sedang berlangsung)
- Studi kasus: set Task Cam untuk 1 stasiun kerja dengan tombol Intrigger dan NAS (pengujian sinyal keluaran sedang berlangsung)
- Studi kasus: sistem percontohan pengukuran waktu siklus dengan video pada 1 lini produksi, B.E. 2562
- Studi kasus: lokakarya ergonomi 1 hari (RULA/REBA/NIOSH) pada B.E. 2569 dengan contoh kamera AI penghitung siklus kerja
Pelajaran yang kita dapatkan
- Tangki yang pekerja gunakan secara nyata mempengaruhi deteksi tangan. Di lini produksi, pekerja memakai sarung tangan wol putih dan bekerja cepat, sehingga kita melatih model deteksi tangan baru menggunakan sarung tangan asli dari lokasi kerja.
- Kecepatan pemrosesan kamera harus dapat mengikuti gerakan tangan. Untuk proyek penggunaan nyata ini, kami merencanakan untuk menggunakan kamera spesifikasi lebih tinggi untuk pemrosesan.
- Ketika menyimpan klip di NAS, urutan mulai perangkat penting. Selama pengujian, kami menentukan langkah-langkah untuk memastikan NAS siap sebelum kamera.
- Dalam paket 1 stasiun, klien memesan hanya peralatan, tanpa termasuk pekerjaan pemasangan, dan meminta buku panduan pengguna sebagai prioritas. Kami merakit paket sebelum pengiriman, tetapi pengujian sinyal keluaran masih berlangsung, sehingga penting untuk menentukan tujuan sinyal dengan jelas sebelum digunakan.
- Proyek percontohan B.E. 2562 memerlukan peninjauan video segera untuk siklus yang luar biasa lambat. Kami menghubungkan titik grafik Cycle Time dengan video pada periode yang sama. Karena itu, data waktu sebaiknya disimpan bersama video sejak awal
Apa artinya bagi Anda?
Sebelum memberikan penawaran harga, kami meminta video satu siklus kerja yang direkam dari atas stasiun, dengan pekerja memakai jenis sarung tangan yang benar-benar digunakan. Kami memeriksa apakah model Hand atau Handglove dapat digunakan atau memerlukan pelatihan tambahan, serta apakah kamera mampu mengikuti kecepatan gerakan tangan
Kami menyarankan untuk memulai dengan stasiun yang memiliki masalah urutan kerja paling jelas, kemudian menentukan spesifikasi kamera dan metode pemasangan untuk stasiun lainnya. Jika Anda melakukan instalasi sendiri, pastikan titik akhir sinyal I/O dan urutan startup NAS jelas sebelum tanggal penggunaan yang sebenarnya.
Model dan apa yang termasuk dalam kotak
Apa saja yang ada dalam kotak
-- Tanyakan detail model dan set yang diinginkan kepada tim
Garansi
-- Tanyakan detail model dan set yang diinginkan kepada tim
Spesifikasi teknis
STANDARD / PRO
Pilih daya proses yang sesuai dengan tugas
Task Cam Ada 2 varian perangkat keras, pilih varian standar untuk koneksi Wi-Fi atau varian Pro untuk kekuatan pemrosesan yang lebih tinggi dan jaringan LAN
| Spesifikasi | StandarSTANDARD / Wi-Fi 6 | Pro3 TOPS / LAN RJ45 |
|---|---|---|
| Image Sensor | 1/3″ · Mendukung hingga 800 × 600 | SONY IMX415 1/2.8″ · Mendukung 4K |
| CPU | 1.0 GHz | 1.6 GHz (RV1126B-P) |
| AI NPU | 1.0 TOPS | 3.0 TOPS |
| RAM | 256 MB DDR3 | 1 GB |
| Penyimpanan | 8 GB | 16 GB eMMC |
| Jaringan | Wi-Fi 6 | LAN RJ45 10/100M |
| Catu daya | 5V @ 500 mA (2.5W) | DC 5V (< 5W) |
| Perangkat lunak | Taskcam On-Board | |
Pro · Kinerja meningkat 2-3 kali
Menurut informasi produsen, model Pro memiliki kecepatan dan akurasi 2–3 kali lebih tinggi daripada model standar. Hasil aktual bergantung pada model AI, jenis pekerjaan, pencahayaan, dan pemasangan. Uji pada aplikasi nyata sebelum memilih model.
4K merujuk pada resolusi yang didukung oleh model sensor Pro, sementara resolusi dan kecepatan pemrosesan AI bergantung pada model dan pengaturan
| Ukuran | Model standar: Panjang 10 cm, tidak termasuk antena · Wajah kamera 4 × 4 cm · Ukuran model Pro, silakan hubungi tim |
|---|---|
| Berat | Tanyakan nilai yang telah dikonfirmasi untuk model dan cakupan penggunaan Anda |
| Suhu operasi | Tanyakan nilai yang telah dikonfirmasi untuk model dan cakupan penggunaan Anda |
| Tingkat perlindungan air dan debu (IP) | Tanyakan nilai yang telah dikonfirmasi untuk model dan cakupan penggunaan Anda |
| Sumber daya listrik | Standar: 5V @ 500mA (2.5W) · Pro: DC 5V (< 5W) |
| Koneksi | Model standar terhubung melalui Wi-Fi 6 · Model Pro terhubung melalui LAN RJ45 10/100M melalui Router atau Switch dalam jaringan yang sama dengan perangkat tampilan |
| Model AI | Tangan · Sarung tangan (sarung tangan putih) · Tulang 17 titik |
| Keluaran | Video .mp4 / .webm · CSV · HTTP API (JSON) · Paket sinyal I/O yang dipilih |
| Akses | Web browser melalui IP kamera — Tablet / Smart TV / PC · Akun pengguna terpisah untuk wajah Line dan administrator |
| Lensa dan jarak pasang untuk model standar | Lensa 12 mm · Jarak 65 cm menutupi 14 × 20 cm · Jarak 80 cm menutupi 16 × 23 cm |
| Pasang untuk model standar | Pasang bertutup 1/4 inci-20 di bawah kamera |
Bandingkan perangkat keras berdasarkan model standar dan Pro terbaru. Pilih mode inspeksi dan uji koneksi dengan peralatan di lokasi sebelum instalasi.
Arsitektur dan Konektivitas
Mulai dari kamera di lokasi kerja, terhubung ke jaringan yang sama, lalu lihat hasil melalui browser. Tambahkan perangkat transmisi-siaran dan penyimpanan data sesuai dengan lingkup pekerjaan.
Model standar terhubung melalui Wi-Fi 6 · Model Pro terhubung melalui LAN RJ45 10/100M melalui Router atau Switch dalam jaringan yang sama dengan perangkat tampilan
01
Kamera dan lokasi kerja
Pasang kamera di atas area penyusunan dan pasok listriknya melalui adaptor. Kamera memeriksa urutan kerja dan waktu secara internal.
02
Jaringan dan tampilan
Kamera dan PC tablet atau Smart TV berada dalam jaringan router yang sama, buka web menggunakan IP kamera
03
Perluas menurut penggunaan
Gunakan InTrigger untuk mengontrol siklus kerja, kirim status ke Tower Lamp melalui I/O atau tambahkan NAS untuk menyimpan video dan CSV
Stasiun tunggal tidak memerlukan server, NAS dan nimitFlow opsional ketika penyimpanan file atau penggabungan data beberapa stasiun dibutuhkan. Perangkat tambahan dan koneksi disusun mengikut jangkaan yang disepakati.
Sistem yang dapat terhubung
- nimitFlow — Terima log dan file CSV untuk membuat grafik dan laporan
- HTTP API mengembalikan nilai JSON (jumlah, mode, status langkah, waktu)
- NAS atau penyimpanan file eksternal — Video dan file CSV
- Tower Lamp dan kamera pemeriksaan melalui I/O Keybinding / I/O API
- InTrigger — Tombol mulai-henti dan reset siklus di tempat kerja
Persyaratan Sistem
- Model standar terhubung melalui Wi-Fi 6 · Model Pro terhubung melalui LAN RJ45 10/100M melalui Router atau Switch dalam jaringan yang sama dengan perangkat tampilan
- Tablet PC atau Smart TV yang dapat membuka web browser — tidak perlu perangkat lunak tambahan
- Adaptor daya 5V untuk setiap kamera
- Untuk satu stasiun tidak perlu server karena kamera memproses secara independen
- Gabungkan data dari beberapa stasiun: Tambahkan penyimpanan file pusat seperti NAS atau unit analisis pusat atau nimitFlow
Model Lisensi
Penawaran harga berdasarkan lingkup projek
Harga kamera Task Cam adalah 46,500 THB per unit, aksesori dan instalasi disebutkan terpisah menurut lingkup pekerjaan
- Perangkat lunak Task Cam dipasang terlebih dahulu pada kamera
- Set peralatan stasiun termasuk lengan pegang, router, layar tablet, tombol InTrigger, atau NAS
Industri yang Digunakan
- Otomotif — Pekerjaan penyusunan
- Pembuatan umum — Stasiun kerja karyawan
Screenshot
Cara memulai penggunaan Task Cam
Task Cam tidak memiliki perangkat lunak untuk diunduh, perangkat lunaknya ada di kamera itu sendiri. Kami menyediakan paket peralatan sesuai dengan stasiun kerja, membantu menyetel bingkai deteksi dan urutan kerja sesuai dengan stasiun Anda, dan mengevaluasi pengaturan di lokasi. Kirimkan detail apa yang ingin Anda periksa kepada kami, dan jadwalkan demonstrasi dengan benda kerja asli Anda.
Persiapan apa saja
- Clip video dari atas stasiun kerja yang menunjukkan tangan pekerja selama satu siklus lengkap
- Langkah-langkah yang harus dicek dan langkah-langkah di mana pekerja sering membuat kesalahan
- Ukuran area yang perlu dilihat oleh kamera dan ketinggian di mana kamera dapat dipasang (jangkauan operasional tidak melebihi 80 cm dari benda kerja)
- Pekerja memakai sarung tangan atau tidak, jika memakai, jenis apa dan warna apa
- Jaringan di lokasi (Wi-Fi 6 untuk model standar atau LAN RJ45 untuk model Pro) dan perangkat yang digunakan untuk melihat hasil, seperti tablet atau Smart TV
- Sinyal atau sistem akhir yang perlu menerima hasil, seperti Tower Lamp, kamera inspeksi, NAS, atau nimitFlow
Bagian pengganti terkait
Pertanyaan yang Sering Diajukan
Perbedaan antara versi standar dan versi Pro adalah apa?
Versi standar menggunakan CPU 1.0 GHz, NPU 1.0 TOPS, RAM 256 MB DDR3, dan Wi-Fi 6. Versi Pro menggunakan sensor Sony IMX415 yang mendukung 4K, CPU 1.6 GHz (RV1126B-P), NPU 3.0 TOPS, RAM 1 GB, ruang penyimpanan 16 GB eMMC, dan port LAN RJ45 10/100M. Menurut produsen, versi Pro lebih cepat dan akurat 2-3 kali lipat dibandingkan versi standar. Namun, kinerja nyata tergantung pada model AI, karakteristik pekerjaan, pencahayaan, dan instalasi. Disarankan untuk melakukan uji coba dengan pekerjaan nyata sebelum memilih versi.
Apakah Anda memerlukan server? Di mana video dan hasil inspeksi disimpan?
Satu stasiun tidak memerlukan server. Task Cam memproses AI di dalam kamera dan menampilkan hasil melalui web browser pada tablet PC atau Smart TV di jaringan yang sama. Video dan file CSV dicatat terpisah untuk setiap siklus dan dapat ditransfer ke NAS pabrik atau nimitFlow, dan sistem lain dapat menarik status terbaru melalui JSON HTTP API.
Apakah kamera masih mendeteksi tangan ketika pekerja memakai sarung tangan?
Ya, tetapi harus diuji dengan sarung tangan nyata terlebih dahulu. Task Cam memiliki model Handglove untuk sarung tangan putih, terpisah dari model Hand untuk tangan telanjang. Di jalur produksi komponen otomotif, pekerja memakai sarung tangan kain putih dan bekerja cepat, sehingga kami melatih model baru dengan sarung tangan nyata dari lokasi produksi.
Apakah Task Cam dapat mengamati postur pekerja dan apakah pekerja perlu diberitahu?
Ya, dalam mode Skeleton, ia membaca postur tubuh lengkap 17 titik untuk menyesuaikan stasiun kerja dan cara bekerja sesuai dengan prinsip ergonomi. Mode ini bukan alat untuk menilai atau menjatuhkan hukuman kepada pekerja individu, dan pabrik harus memberitahu pekerja terlebih dahulu tentang data apa yang dikumpulkan kamera dan bagaimana data tersebut akan digunakan.
Perbedaan antara Task Cam dan LearningCam adalah apa?
Keduanya merupakan produk yang berbeda. LearningCam adalah kamera Edge AI yang dapat menjalankan model deteksi tangan (bernama TaskCam) atau model Skeleton. Task Cam pada halaman ini adalah kamera pemeriksa urutan kerja perakitan untuk stasiun perakitan, dengan mode Sequential, Completion, dan Skeleton, keluaran sinyal I/O, serta pembuatan panduan Work Instruction. Jika belum yakin produk mana yang sesuai, kirimkan detail pekerjaan Anda agar kami dapat memberikan rekomendasi.
Berapa harga Task Cam dan apakah termasuk pekerjaan instalasi?
Harga kamera Task Cam adalah 46,500 THB per unit. Aksesori dan pekerjaan instalasi dipatok secara terpisah menurut lingkup pekerjaan. Kami memberikan penawaran harga untuk pekerjaan instalasi yang dapat dipilih berdasarkan proyek. Untuk pemasangan uji coba di garis produksi, kami memasang di stasiun kerja dan melatih model dengan sarung tangan nyata dari lokasi. Pekerjaan lainnya, kami mengirim sebagai paket aksesori lengkap tanpa termasuk pekerjaan instalasi.
