ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก

ENGINEERING WITH PURPOSE

Inspektion — บริษัทวิศวกรรมที่พัฒนา AI Vision, IoT และซอฟต์แวร์ให้หน้างาน

Inspektion (บริษัท อินสเปคชั่น จำกัด) คือบริษัทวิศวกรรมที่ออกแบบและพัฒนาฮาร์ดแวร์ ซอฟต์แวร์ และ AI ให้โรงงาน หน่วยงานภาครัฐ และองค์กร บริษัทก่อตั้ง พ.ศ. 2553 ที่จังหวัดนนทบุรี ทีมของเราทำงานตั้งแต่วงจรและเซนเซอร์ ไปจนถึงระบบข้อมูลองค์กรและ AI และให้บริการหลังการขายในประเทศ

NATIONAL & ENTERPRISE EXPERIENCE

ประสบการณ์จากอุตสาหกรรม องค์กร และงานวิจัย

ความต้องการของแต่ละองค์กรต่างกัน เราใช้ประสบการณ์ทั้งงานผลิต ระบบข้อมูล และงานวิจัยมาช่วยออกแบบขอบเขตโครงการ

National Infrastructure & Financial Systems

โครงสร้างพื้นฐานระดับชาติและสถาบันการเงิน

ลูกค้าระดับองค์กร: National ITMX • TGI • AIS

ผู้อยู่เบื้องหลังสถาปัตยกรรมข้อมูลระดับประเทศ (Data Lakehouse, Data Quality) และโครงสร้างพื้นฐานที่มีเสถียรภาพสูง รองรับธุรกรรมขนาดใหญ่

Government & Public Sector

หน่วยงานภาครัฐ

ลูกค้าระดับองค์กร: กระทรวงการต่างประเทศ • สำนักงาน ป.ป.ส.

ยกระดับการบริหารงานภาครัฐด้วยระบบสารสนเทศและความมั่นคงปลอดภัยไซเบอร์ ดำเนินงานอย่างโปร่งใสตามมาตรฐาน และพร้อมปฏิบัติตามนโยบายความเป็นส่วนตัวของข้อมูลราชการขั้นสูงสุด

Deep Tech, AI & Research

งานวิจัยและเทคโนโลยีเชิงลึก

ลูกค้าระดับสถาบัน: กรมส่งเสริมคุณภาพสิ่งแวดล้อม (DEQP) • มหาวิทยาลัยมหิดล

พัฒนานวัตกรรมปัญญาประดิษฐ์เชิงลึก (Deep Tech) ร่วมกับสถาบันวิจัยชั้นนำ ตั้งแต่ระบบตรวจจับมะเร็งด้วยลมหายใจ ไปจนถึงผลงานวิจัย Machine Learning ด้าน Predictive Maintenance ที่ได้รับการตีพิมพ์ในเวทีวิชาการระดับโลก (ICSEng2022)

Smart Manufacturing & Industrial IoT

ภาคอุตสาหกรรมและการผลิต

ลูกค้าระดับองค์กร: Denso • SCG • Unilever • Emerson

เปลี่ยนผ่านโรงงานสู่ยุคดิจิทัลอย่างเต็มรูปแบบ ด้วยระบบควบคุมคุณภาพ (Real-time SPC), Industrial IoT และ AI Vision ที่เชื่อมต่อเครื่องจักรเข้าสู่ศูนย์กลางข้อมูลอย่างรวดเร็วและแม่นยำ

อ่านเคสและขอบเขตงาน
พ.ศ. 2553ก่อตั้งบริษัท
55เคสที่มีหลักฐานส่งมอบ
9กลุ่มอุตสาหกรรม
13เคสที่ส่งมอบให้หน่วยงานภาครัฐและสถาบัน

พร้อมต้นแบบ/PoC และความสามารถที่เคยพัฒนาอีก 18 โครงการ (ไม่นับรวมในสถิติข้างต้น)

เคสงานภาครัฐนับเฉพาะเคสที่มีหลักฐานส่งมอบ ซึ่งผู้ว่าจ้างเป็นหน่วยงานภาครัฐ สถาบันของรัฐ หรือมหาวิทยาลัย

Inspektion ทำอะไร และทำให้ใคร?

เราทำสินค้า 3 กลุ่ม และบริการตามความเชี่ยวชาญ 6 ด้าน สำหรับทีมที่ต้องเก็บข้อมูลจากเครื่องจักรและหน้างาน ตรวจคุณภาพด้วยภาพ หรือรวมข้อมูลไว้ใช้ตัดสินใจ สินค้าของแต่ละกลุ่มอยู่ในรายการด้านล่าง

Modern Factory

ระบบตรวจสอบคุณภาพและวิเคราะห์การผลิตด้วย AI Vision

Modern Data

Data Center, Cybersecurity, Data Lakehouse และ AI ภายในองค์กร

Modern Area

เฝ้าระวังภัยพิบัติ ติดตามน้ำ และเชื่อมข้อมูลเมืองกับชุมชน

ความเชี่ยวชาญ 6 ด้านของเรามีอะไรบ้าง?

ความเชี่ยวชาญ 6 ด้านของเราคือ Data Analytics & AI, Machine Vision, AIoT, Consult, Security และ Software Development แต่ละด้านมีเคสจริงอย่างน้อย 1 เคสที่คุณอ่านขอบเขตงานได้

Data Analytics & AI

รวมข้อมูล วิเคราะห์ และใช้ AI กับเอกสารขององค์กร

เราเคยทำ: ส่งมอบระบบ AI ค้นประวัติซ่อมวาล์วจากรายงานตรวจซ่อมบน nimitFlow ให้งานซ่อมบำรุงโรงกลั่นน้ำมันในอุตสาหกรรมพลังงาน ในปี 2569 และผู้ว่าจ้างลงนามในหนังสือรับรองงานเสร็จ

Machine Vision

ระบบตรวจชิ้นงานด้วยกล้องและการประมวลผลภาพ

เราเคยทำ: ออกแบบและติดตั้งกล้องตรวจรอยร้าวกระเบื้องหลังคา 8 ชุดบน 2 ไลน์ผลิต ให้โรงงานวัสดุก่อสร้าง ในปี 2559–2560

AIoT

เก็บสัญญาณเครื่องจักร เซนเซอร์ และเครื่องมือวัดเข้าระบบ

เราเคยทำ: ติดตั้งสถานีวัดระดับน้ำ DoRare Station 20 จุด สำหรับงานเฝ้าระวังน้ำท่วมริมแม่น้ำใน 4 จังหวัดของไทย ในปี 2569 แต่ละสถานีใช้ไฟจากแผงโซลาร์และส่งข้อมูลผ่านเครือข่าย 4G

Consult

ที่ปรึกษา วางแผน และอบรมทีม

เราเคยทำ: เป็นวิทยากรช่วงการนำ AI ไปใช้งานจริง 60 นาที ในหลักสูตรอบรม AI แบบ In-house (จัดภายในบริษัท) 1 วัน ของผู้ผลิตสเตนเลสในไทย ในปี 2569

Security

ดูแลระบบบัญชีผู้ใช้และสิทธิ์การเข้าถึงขององค์กร

เราเคยทำ: บำรุงรักษาระบบ Active Directory ให้หน่วยงานราชการตามสัญญา 12 เดือน ในปี 2568–2569

Software Development

พัฒนาแอปและเว็บแอปเฉพาะงาน

เราเคยทำ: พัฒนาระบบต้นแบบบนเว็บ 8 ส่วนงาน สำหรับขึ้นทะเบียนและติดตามซากเครื่องใช้ไฟฟ้า ให้สถาบันไฟฟ้าและอิเล็กทรอนิกส์ในไทย ในปี 2564

เราเรียนรู้อะไรจากงานจริง และแปลว่าอะไรสำหรับโครงการของคุณ?

เราใช้บทเรียนจากงานจริง 3 ข้อในการวางแผนโครงการใหม่ คือ ตรวจตัวเลขกับข้อมูลต้นทาง เริ่มจากขอบเขตเล็กแล้วขยาย และวัดผลต้นแบบก่อนลงทุนเต็มรูป

ตรวจตัวเลขกับข้อมูลต้นทาง

เราเคยทำ
วางระบบนับช็อตแม่พิมพ์ฉีดพลาสติกและเตือนรอบบำรุงรักษา ให้ผู้ผลิตชิ้นส่วนยานยนต์ในไทยในปี 2564 และติดตั้งที่ฐานการผลิตในกัมพูชาในปี 2565
สิ่งที่เราเรียนรู้
ตัวเลขในระบบใช้ตัดสินใจได้เมื่อตรงกับข้อมูลต้นทางของเครื่อง ก่อนปิดโครงการ เราจึงตรวจจำนวนช็อตในระบบเทียบกับไฟล์รายงานของเครื่องฉีด
แปลว่าอะไรสำหรับคุณ
เราเสนอให้ใส่การตรวจตัวเลขเทียบกับข้อมูลต้นทางไว้ในเกณฑ์ตรวจรับของโครงการคุณ
อ่านเคสระบบนับช็อตแม่พิมพ์ ไทยและกัมพูชา

เริ่มจากขอบเขตเล็กแล้วขยาย

เราเคยทำ
ขยายแอปบันทึกใบ 5M1E (คน เครื่องจักร วิธีการ วัตถุดิบ การวัด และสภาพแวดล้อม) บน Power Apps ไปยังไลน์ผลิตชุดแรก 6 ไลน์ ของผู้ผลิตชิ้นส่วนยานยนต์ในไทย ในปี 2565 สรุปโครงการประจำปี 2565 ระบุว่าเฟสแรกสำเร็จ และลูกค้าว่าจ้างเฟส 2 ต่อ
สิ่งที่เราเรียนรู้
ขอบเขตแรกควรเล็กพอที่จะเขียนรายการทดสอบได้ครบ ในงานนี้เราจัดทำรายการทดสอบเพื่อตรวจรับ (Exit Criteria) ของเฟสแรก ตั้งแต่การเข้าสู่ระบบจนถึงการอนุมัติ
แปลว่าอะไรสำหรับคุณ
คุณเริ่มจากไลน์หรือแผนกแรกได้ ตรวจรับให้จบ แล้วค่อยขยาย โดยไม่ต้องลงทุนทั้งโรงงานในครั้งเดียว
อ่านเคสแอป 5M1E บน Power Apps 6 ไลน์ผลิต

วัดผลต้นแบบก่อนลงทุน

เราเคยทำ
สร้างต้นแบบกล้อง AI ตรวจว่าถาดจัดชุดมีชิ้นส่วนครบ ให้ผู้ผลิตชิ้นส่วนยานยนต์ในไทย ในปี 2568 ประกอบชุดต้นแบบสำหรับสาธิตบนรถเข็นลำเลียงถาด และสอนโมเดล AI ด้วยขั้นตอนบน nimitFlow
สิ่งที่เราเรียนรู้
ต้นแบบที่สาธิตได้ยังไม่ใช่หลักฐานว่าระบบพร้อมใช้งาน เราจึงไม่อ้างตัวเลขความแม่นยำจนกว่าจะมีรายงานผลทดสอบ
แปลว่าอะไรสำหรับคุณ
งาน AI ของคุณควรตกลงวิธีวัดผลก่อนทดสอบ เช่น อัตราจับของเสียและอัตราเตือนผิด แล้วทดลองใช้คู่ขนานกับวิธีเดิมก่อนเปลี่ยนเต็มรูป
อ่านเคสต้นแบบกล้อง AI ตรวจชิ้นส่วนในถาดจัดชุด

เส้นทางของเรา

บริษัทก่อตั้ง พ.ศ. 2553 เส้นทางด้านล่างแสดงเฉพาะเหตุการณ์ที่มีเอกสารหรือเคสรองรับ

2553

บริษัท อินสเปคชั่น จำกัด จดทะเบียนจัดตั้งบริษัทในจังหวัดนนทบุรี

2564

พัฒนาระบบต้นแบบบนเว็บสำหรับขึ้นทะเบียนและติดตามซากเครื่องใช้ไฟฟ้า (E-Waste) ให้สถาบันไฟฟ้าและอิเล็กทรอนิกส์

อ่านเคสระบบต้นแบบติดตามซากเครื่องใช้ไฟฟ้า
2567

InQC ได้รับรางวัลรองชนะเลิศอันดับ 1 สาขาโปรแกรมสำเร็จรูป จาก Machinery Technology Awards

ดูหน้าสินค้า InQC โปรแกรม SPC บน Android

เราทำงานกับคุณอย่างไร?

เราทำงานเป็น 4 ขั้น คือ สำรวจ ออกแบบ ติดตั้ง และดูแล เราตกลงขอบเขตงานและเกณฑ์ตรวจรับกับคุณก่อนเริ่มติดตั้ง

1

สำรวจ

ประเมินโจทย์และข้อมูลหน้างาน นัดสำรวจเมื่อจำเป็น

2

ออกแบบ

สรุปเอกสารขอบเขตงานและเกณฑ์การตรวจรับให้ตรงกัน

3

ติดตั้ง

ติดตั้งและทดสอบระบบตามเกณฑ์ที่ตกลงไว้

4

ดูแล

ส่งมอบคู่มือ อบรม และดูแลระบบตามขอบเขตที่ตกลง

ผู้เชี่ยวชาญของเรา

ปิโยรส คงช่วย คือผู้เชี่ยวชาญด้านระบบตรวจสอบด้วยภาพ ปัญญาประดิษฐ์ และข้อมูลการผลิต ที่ทำงานในด้านนี้มากกว่า 20 ปี

ปิโยรส คงช่วย

เขาเริ่มจากออกแบบเครื่องตรวจด้วยกล้องเอง ตั้งแต่แสง เลนส์ กลไก ไปจนถึงอัลกอริทึม

ต่อมาเขาขยายงานสู่ระบบข้อมูลเครื่องจักรทั้งโรงงาน SPC (การควบคุมกระบวนการเชิงสถิติ) เครื่องมือวัด การวิเคราะห์การสั่นสะเทือน และโครงสร้างพื้นฐานไอทีองค์กร เขาเป็นวิทยากรด้าน AI ในอุตสาหกรรมการผลิต

ผลงานวิชาการ
ผลงานตีพิมพ์ในการประชุมวิชาการนานาชาติด้านการเรียนรู้ของเครื่องและการวิเคราะห์ภาพ
หนังสือ
AI for Smart Factory — 6 เสาพาโรงงานไทยใช้ AI ให้เห็นผลจริงกำลังจัดพิมพ์

เรามีมาตรฐาน ผลทดสอบ และรางวัลอะไรบ้าง?

เรามีรายงานทดสอบ CE/FCC ของ InGauge USB V2.1 และรางวัลรองชนะเลิศอันดับ 1 สาขาโปรแกรมสำเร็จรูป Machinery Technology Awards 2567 จากผลงาน InQC รายการด้านล่างแสดงรายละเอียดของแต่ละรายการ

เคยได้รับ ISO/IEC 29110 (2018–2024)

มาตรฐานกระบวนการพัฒนาซอฟต์แวร์สำหรับองค์กรขนาดเล็ก

CE/FCC สำหรับ InGauge

InGauge USB V2.1 มีรายงานทดสอบ CE/FCC โดย Waltek Testing Group

ถ้วยรางวัล Machinery Technology Awards 2567

Machinery Technology Awards 2567

รางวัลรองชนะเลิศอันดับ 1 สาขาโปรแกรมสำเร็จรูป ภาคการผลิตและบริการ จากผลงาน InQC — จัดโดยกระทรวงการอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม ร่วมกับสมาคมการจัดการธุรกิจแห่งประเทศไทย (TMA)

ทีมพัฒนาระบบในไทย
ก่อตั้ง พ.ศ. 2553
บริการหลังการขายในประเทศ

ลูกค้าที่ไว้วางใจเรา

เราเคยทำงานให้อุตสาหกรรมไหนบ้าง?

เรามีเคสที่มีหลักฐานส่งมอบ 55 เคส จากงานใน 9 กลุ่มอุตสาหกรรม ตัวเลขด้านล่างคือจำนวนเคสทั้งหมดในแต่ละกลุ่ม รวมต้นแบบและงานที่อยู่ระหว่างดำเนินการ

แต่ละเคสบอกโจทย์หน้างาน แนวทางที่เราเลือก และสถานะของงาน เพื่อให้คุณเทียบกับงานของตัวเองได้

26

การผลิตทั่วไป

19

ยานยนต์

13

ราชการ

11

บริการ

6

FMCG

2

พลังงาน

2

อิเล็กทรอนิกส์

2

การเงิน

1

ราชการและน้ำ

อยากคุยกับทีมวิศวกรของเราหรือยัง?

นัดคุยกับทีมวิศวกร