ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก
หน่วยงานราชการ

สถานีวัดระดับน้ำ DoRare 20 จุด สำหรับงานเฝ้าระวังน้ำท่วมริมแม่น้ำ 4 จังหวัดในไทย

เคสนี้คือการติดตั้งสถานีวัดระดับน้ำ DoRare Station 20 จุดริมแม่น้ำใน 4 จังหวัดของไทยในปี 2569 เพื่อให้ผู้ดูแลเห็นภาพและค่าระดับน้ำของทุกจุดบนเว็บแดชบอร์ดเดียว กล้องถ่ายเสาวัดระดับน้ำให้ AI อ่านค่าประมาณทุก 15 นาที และระบบแจ้งเตือนทาง LINE หรืออีเมลเมื่อระดับน้ำถึงเกณฑ์

ภาพประกอบเคส สถานีวัดระดับน้ำ DoRare 20 จุด สำหรับงานเฝ้าระวังน้ำท่วมริมแม่น้ำ 4 จังหวัดในไทย
อุตสาหกรรม
ราชการและน้ำ
ปี
2569
ขอบเขตงาน
จัดหาและประกอบตู้ควบคุม DoRare Station 20 ชุด (รหัส CAB-001 ถึง CAB-020; 5 ชุดมีสถานีตรวจอากาศ) พัฒนาเว็บแดชบอร์ด ติดตั้งหน้างาน และจัดทำคู่มือการใช้งาน ให้กับบริษัทเอกชนผู้ว่าจ้าง

สรุปสั้น

  • เราติดตั้ง DoRare Station ตามรายการ 20 จุดริมแม่น้ำใน 4 จังหวัดของไทยในปี 2569
  • แต่ละสถานีวัดระดับน้ำ 2 ทาง คือกล้องถ่ายเสาวัดระดับน้ำ (Staff Gauge) ให้ AI อ่านค่าประมาณทุก 15 นาที และเซนเซอร์เรดาร์วัดระดับน้ำ
  • ทุกตู้ใช้ไฟจากแผงโซลาร์กับแบตเตอรี่ LiFePO4 และส่งข้อมูลผ่านเราเตอร์ 4G กับซิมการ์ด จุดติดตั้งจึงไม่ต้องมีสายไฟหรือสายเครือข่าย
  • เว็บแดชบอร์ด DoRare แสดงแผนที่ ภาพจากกล้อง ประวัติค่าระดับน้ำ และสภาพตู้ของทุกสถานี และส่งแจ้งเตือน 3 ระดับทาง LINE และ/หรืออีเมล
  • เราจัดทำคู่มือการใช้งานระบบ และออกใบรับประกันฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ 24 เดือน
01

โจทย์หน้างาน

การติดตามสถานการณ์น้ำแบบเดิมล่าช้าและไม่ครอบคลุม เพราะจุดเฝ้าระวังกระจายอยู่ตามชุมชนริมแม่น้ำหลายอำเภอใน 4 จังหวัด ผู้ดูแลต้องการเห็นค่าระดับน้ำพร้อมภาพจริงของทุกจุดในที่เดียว เพื่อระบุจุดที่อาจเกิดน้ำท่วมได้ทันท่วงที

02

สิ่งที่เราทำ

เราติดตั้งตู้ควบคุม DoRare Station 20 ตู้ที่ใช้ไฟจากแผงโซลาร์และส่งข้อมูลผ่านเราเตอร์ 4G แต่ละตู้วัดระดับน้ำ 2 ทาง คือกล้อง IP ถ่ายเสาวัดระดับน้ำให้ AI อ่านค่า และเซนเซอร์เรดาร์ที่ต่อกับ InSensor (X1 Board) ข้อมูลทุกจุดขึ้นเว็บแดชบอร์ด DoRare ซึ่งแจ้งเตือน 3 ระดับทาง LINE และ/หรืออีเมล

03

ผลลัพธ์

เราติดตั้งตู้ตามรายการ 20 จุดในปี 2569 จัดทำคู่มือการใช้งานระบบ และออกใบรับประกันฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ 24 เดือน ผู้ดูแลเปิดดูภาพและค่าระดับน้ำของทุกสถานีได้จากเว็บเบราว์เซอร์

ผลที่วัดได้

สถานีตรวจวัดระดับน้ำในระบบ
20สถานี
รอบอัปเดตภาพและค่าระดับน้ำ (โดยประมาณ)
15นาที

ที่มาของโจทย์

โจทย์ของเคสนี้คือการเห็นระดับน้ำของจุดเฝ้าระวัง 20 จุดใน 4 จังหวัดได้จากที่เดียว จุดเหล่านี้อยู่ตามชุมชนริมแม่น้ำหลายอำเภอ การติดตามสถานการณ์น้ำแบบเดิมจึงล่าช้าและไม่ครอบคลุม ผู้ดูแลต้องการระบุจุดที่อาจเกิดน้ำท่วมได้ทันท่วงที

ผู้ดูแลต้องการค่าระดับน้ำพร้อมภาพจริงของทุกจุดบนแผนที่เดียว ค่าระดับน้ำบอกว่าจุดไหนเริ่มเข้าเกณฑ์เฝ้าระวัง ส่วนภาพจากกล้องใช้ตรวจดูระดับน้ำด้วยตา และเก็บเป็นหลักฐานประกอบค่าที่อ่านได้

เสาวัดระดับน้ำ (Staff Gauge) คืออะไร

เสาวัดระดับน้ำคือไม้หรือแผ่นสเกลที่ปักไว้ในแหล่งน้ำ มีขีดบอกระดับเป็นเซนติเมตร ปกติคนอ่านค่าด้วยตา ในเคสนี้กล้องถ่ายภาพเสา แล้ว AI อ่านขีดระดับน้ำจากภาพ

ข้อกำหนดและข้อจำกัด

ตู้ทุกตู้ต้องทำงานกลางแจ้งริมแม่น้ำ โดยใช้ไฟจากแผงโซลาร์กับแบตเตอรี่ และส่งข้อมูลผ่านซิมการ์ด จึงไม่ต้องเดินสายไฟหรือสายเครือข่ายไปถึงจุดติดตั้ง ข้อกำหนดหลักในเอกสารเสนองานมีดังนี้

  • ใช้ไฟจากแผงโซลาร์กับแบตเตอรี่ และส่งข้อมูลผ่านเครือข่ายมือถือด้วยซิมการ์ด
  • มีกล้องสำหรับตรวจสอบระดับน้ำ และบันทึกภาพนิ่งไว้เป็นหลักฐาน
  • จุดที่กำหนด 5 จุดต้องมีสถานีตรวจอากาศ วัดอุณหภูมิ ความชื้น และปริมาณฝน
  • ผู้ดูแลต้องเห็นสภาพตู้จากระยะไกล ได้แก่ อุณหภูมิ ความชื้น ความกดอากาศ แบตเตอรี่ พัดลม และเราเตอร์ และเลือกโหมดพลังงานของตู้ได้

แต่ละสถานีวัดระดับน้ำอย่างไร

แต่ละสถานีวัดระดับน้ำ 2 ทาง ทางแรกคือเซนเซอร์เรดาร์ที่ให้ค่าระดับน้ำเป็นตัวเลข ทางที่สองคือกล้องถ่ายเสาวัดระดับน้ำให้ AI อ่านค่า ภาพจากกล้องยังใช้ให้ผู้ดูแลตรวจระดับน้ำด้วยตา และเก็บเป็นหลักฐานประกอบค่าที่อ่านได้

ส่วนเรื่องไฟและเครือข่าย เราเลือกตู้ที่ใช้ไฟจากแผงโซลาร์กับแบตเตอรี่ LiFePO4 และส่งข้อมูลผ่านเราเตอร์ 4G ตามข้อกำหนดของงาน ขั้นตอนการทำงานของแต่ละสถานีมีดังนี้

  1. 1

    ถ่ายภาพเสาวัดระดับน้ำและวัดด้วยเรดาร์

    กล้อง IP ในแต่ละสถานีถ่ายภาพเสาวัดระดับน้ำ ส่วนเซนเซอร์เรดาร์วัดระดับน้ำอีกทางหนึ่ง จุดที่มีสถานีตรวจอากาศเก็บอุณหภูมิ ความชื้น และปริมาณฝนเพิ่ม

  2. 2

    InSensor อ่านค่าเซนเซอร์

    InSensor (X1 Board) ในตู้อ่านค่าจากเซนเซอร์เรดาร์และสถานีตรวจอากาศ (ในจุดที่มี) แล้วส่งต่อให้เราเตอร์ 4G ส่วนกล้อง IP ต่อสาย LAN เข้าเราเตอร์ และส่งภาพขึ้นระบบกลางโดยตรง ไม่ผ่าน InSensor

  3. 3

    ส่งข้อมูลผ่านเราเตอร์ 4G

    ภาพและค่าที่วัดได้ส่งขึ้นระบบกลางผ่านซิมการ์ด หน้าติดตามสถานะตู้แสดงปริมาณข้อมูลซิมที่ใช้ไปและที่เหลือ

  4. 4

    รายงานสภาพตู้และเลือกโหมดพลังงาน

    ตู้ควบคุมรายงานสภาพภายในตู้ (อุณหภูมิ ความชื้น ความกดอากาศ แบตเตอรี่ พัดลม เราเตอร์) ขึ้นหน้า Monitor System ผู้ดูแลเลือกโหมดพลังงานได้ 4 แบบ คือ Normal, Save, Full Power และ Plan Mode ที่ตั้งเวลาทำงานล่วงหน้า

  5. 5

    AI อ่านค่าและแสดงบนแดชบอร์ด

    ระบบใช้ AI อ่านค่าระดับน้ำจากภาพเสาวัด ประมาณทุก 15 นาที แล้วแสดงบนแผนที่สถานี ตารางประวัติค่าระดับน้ำ และภาพจากกล้อง ผู้ดูแลส่งออกประวัติเป็นไฟล์ CSV เพื่อทำรายงานต่อได้

  6. 6

    แจ้งเตือนตามเกณฑ์ของแต่ละสถานี

    ผู้ดูแลระบบตั้งเกณฑ์ 3 ระดับแยกรายสถานี เมื่อระดับน้ำถึงเกณฑ์วิกฤต ระบบส่งแจ้งเตือนทาง LINE และ/หรืออีเมลตามที่ตั้งไว้ ระบบแจ้งเรื่องอุปกรณ์ได้ด้วย เช่น กล้องออฟไลน์หรือแบตเตอรี่ต่ำ

สิ่งที่เราจัดทำและติดตั้ง

เราจัดหาและประกอบตู้ควบคุม DoRare Station 20 ชุด พัฒนาเว็บแดชบอร์ด ติดตั้งหน้างาน และจัดทำคู่มือการใช้งาน รายการหลักมีดังนี้

  • ตู้ควบคุม 20 ชุด รหัส CAB-001 ถึง CAB-020 แต่ละชุดมีกล้อง IP เซนเซอร์เรดาร์วัดระดับน้ำ InSensor (X1 Board) แผงโซลาร์ แบตเตอรี่ LiFePO4 และเราเตอร์ 4G
  • สถานีตรวจอากาศ 5 ชุด ติดตั้งในตู้ที่กำหนด
  • เว็บแดชบอร์ด DoRare: แผนที่สถานี ภาพจากกล้อง ประวัติค่าระดับน้ำที่ส่งออกเป็นไฟล์ CSV ได้ หน้า Monitor System และโหมดพลังงาน 4 แบบ
  • การแจ้งเตือน 3 ระดับ (ปกติ/เฝ้าระวัง/วิกฤต) ที่ตั้งเกณฑ์แยกรายสถานี และส่งทาง LINE และ/หรืออีเมล
  • การเปิดดูผ่านเว็บเบราว์เซอร์ โดยแบ่งสิทธิ์ผู้ดูแลระบบ (Admin) กับผู้ใช้ทั่วไป (Viewer)
  • การปรับเทียบสเกล (Calibration) ของเสาวัดแต่ละสถานี โดยลากจุดบนและจุดล่างให้ตรงขีดบนเสา แล้วกรอกค่าเป็นเซนติเมตร
  • คู่มือการใช้งานระบบ และใบรับประกันฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ 24 เดือน

ผลที่ยืนยันได้

เราติดตั้งตู้ DoRare Station ตามรายการ 20 จุดใน 4 จังหวัดในปี 2569 และมีภาพถ่ายหน้างานแยกตามชื่อจุดครบทั้ง 20 จุด ผู้ดูแลเปิดดูภาพและค่าระดับน้ำของทุกสถานีได้จากเว็บเบราว์เซอร์ โดยภาพและค่าระดับน้ำอัปเดตประมาณทุก 15 นาที

เราจัดทำคู่มือการใช้งานระบบ และออกใบรับประกันฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ 24 เดือน เคสนี้ยังไม่มีตัวเลขวัดผลการใช้งาน เราจึงรายงานเฉพาะสิ่งที่มีเอกสารยืนยัน

สิ่งที่เราเรียนรู้

งานนี้ให้หลักการ 3 ข้อสำหรับงานสถานีวัดภาคสนามที่ไม่มีคนเฝ้า

  • ค่าที่อ่านจากภาพควรมีภาพต้นฉบับเก็บคู่กัน ในงานนี้ภาพเสาวัดใช้ทั้งเป็นข้อมูลให้ AI อ่าน และเป็นหลักฐานให้คนตรวจด้วยตา และแต่ละสถานียังมีเซนเซอร์เรดาร์วัดอีกทางหนึ่ง
  • อุปกรณ์ภาคสนามต้องรายงานสภาพของตัวเองด้วย ไม่ใช่แค่ค่าที่วัด ในงานนี้ผู้ดูแลเห็นแบตเตอรี่ พัดลม เราเตอร์ และข้อมูลซิมของทุกตู้ และได้รับแจ้งเตือนเมื่อกล้องออฟไลน์หรือแบตเตอรี่ต่ำ
  • ค่าตั้งต้องผูกกับสถานี ไม่ใช่ค่าเดียวทั้งระบบ แต่ละจุดมีเสาวัดและตำแหน่งกล้องของตัวเอง การปรับเทียบสเกลและเกณฑ์แจ้งเตือน 3 ระดับจึงตั้งแยกรายสถานี

นำแนวทางนี้ไปใช้กับพื้นที่ของคุณได้อย่างไร

ถ้าหน่วยงานของคุณดูแลจุดเฝ้าระวังระดับน้ำหลายจุดที่ไม่มีไฟฟ้าหรือสายเครือข่าย คุณใช้แนวทางเดียวกับเคสนี้ได้ คือตู้ใช้ไฟโซลาร์ ส่งข้อมูลผ่านซิม วัดระดับน้ำจากภาพและเรดาร์ แล้วรวมทุกจุดบนแดชบอร์ดเดียว ส่วนที่ต้องปรับคือตำแหน่งกล้อง ค่าปรับเทียบ และเกณฑ์ของแต่ละจุด

ส่วนที่ใช้ซ้ำได้ และส่วนที่ต้องปรับ

ส่วนของระบบใช้ซ้ำได้สิ่งที่ต้องปรับ
ไฟและการส่งข้อมูลตู้ที่ใช้ไฟโซลาร์กับแบตเตอรี่ และส่งข้อมูลผ่านเราเตอร์ 4Gถ้าจุดติดตั้งมีสัญญาณมือถืออ่อนหรือไม่มีสัญญาณ ต้องสำรวจหน้างานก่อนเลือกจุด
การวัดระดับน้ำกล้องถ่ายเสาวัดระดับน้ำคู่กับเซนเซอร์เรดาร์ถ้ากล้องมองเสาวัดได้ไม่ชัด ต้องเลือกตำแหน่งกล้องใหม่ และปรับเทียบสเกลแยกทุกสถานี
สถานีตรวจอากาศเพิ่มเฉพาะจุดที่ต้องการข้อมูลอุณหภูมิ ความชื้น และปริมาณฝนกำหนดจำนวนและตำแหน่งสถานีตรวจอากาศตามข้อมูลที่พื้นที่ของคุณต้องใช้
การแจ้งเตือนเกณฑ์ 3 ระดับแยกรายสถานี ส่งทาง LINE และ/หรืออีเมลถ้าระดับวิกฤตหรือผู้รับผิดชอบต่างจากเคสนี้ ต้องกำหนดเกณฑ์และรายชื่อผู้รับแจ้งเตือนใหม่
แดชบอร์ดแผนที่ ภาพ ประวัติค่าที่ส่งออกเป็น CSV และสิทธิ์ Admin/Viewerเตรียมรายชื่อผู้ใช้ และกำหนดสิทธิ์ Admin หรือ Viewer ของแต่ละคน
  • เตรียมชื่อจุด ที่อยู่ และพิกัดละติจูด/ลองจิจูดของทุกสถานีตั้งแต่ต้น เพื่อผูกรหัสตู้กับตำแหน่งบนแผนที่ได้ถูกต้อง
  • ประเมินปริมาณข้อมูลซิมต่อเดือนของแต่ละตู้ก่อนเลือกแพ็กเกจ เพราะระบบส่งภาพขึ้นระบบกลางเป็นประจำ
  • วางแผนดูแลอุปกรณ์ภาคสนามระยะยาว โดยเฉพาะแบตเตอรี่ แผงโซลาร์ และการเลือกโหมดพลังงานในช่วงที่แดดน้อย

เทคโนโลยีที่ใช้

DoRare StationInSensor (X1 Board)กล้อง IP ถ่ายเสาวัดระดับน้ำ (Staff Gauge)AI อ่านค่าระดับน้ำจากภาพเซนเซอร์เรดาร์วัดระดับน้ำโซลาร์ + แบตเตอรี่ LiFePO4เราเตอร์ 4G + ซิมการ์ดสถานีตรวจอากาศเว็บแดชบอร์ด DoRare

คำถามที่พบบ่อย

ระบบอ่านค่าระดับน้ำจากภาพได้อย่างไร

กล้องถ่ายภาพเสาวัดระดับน้ำ (Staff Gauge) แล้ว AI แปลงตำแหน่งระดับน้ำในภาพเป็นค่าระดับน้ำ ประมาณทุก 15 นาที ก่อนใช้งาน ผู้ดูแลระบบปรับเทียบสเกลโดยลากจุดบนและจุดล่างให้ตรงขีดบนเสา แล้วกรอกค่าเป็นเซนติเมตร แต่ละสถานียังมีเซนเซอร์เรดาร์วัดระดับน้ำอีกทางหนึ่ง

จุดติดตั้งต้องมีไฟฟ้าหรืออินเทอร์เน็ตหรือไม่

ไม่ต้องมีสายไฟหรือสายเครือข่าย ทุกตู้ใช้ไฟจากแผงโซลาร์กับแบตเตอรี่ LiFePO4 และส่งข้อมูลผ่านเราเตอร์ 4G กับซิมการ์ด แต่จุดติดตั้งต้องมีสัญญาณมือถือ จึงควรสำรวจหน้างานก่อน

ระบบแจ้งเตือนเรื่องอะไรได้บ้าง

ระบบแจ้งเตือนเมื่อระดับน้ำถึงเกณฑ์วิกฤตของแต่ละสถานี และแจ้งเรื่องอุปกรณ์ได้ด้วย เช่น กล้องออฟไลน์ แบตเตอรี่ต่ำ อุณหภูมิในตู้สูง หรือข้อมูลซิมใกล้หมด ผู้ดูแลเปิดหรือปิดการแจ้งเตือนได้รายตู้ และเลือกช่องทาง LINE และ/หรืออีเมล

ต้องติดตั้งโปรแกรมเพื่อดูข้อมูลหรือไม่

ไม่ต้อง เปิดดูผ่านเว็บเบราว์เซอร์ได้เลย ผู้ดูแลระบบ (Admin) ตั้งค่าสถานี เกณฑ์แจ้งเตือน และผู้ใช้ได้ ส่วนผู้ใช้ทั่วไป (Viewer) ดูแดชบอร์ด รายงาน และสถานะตู้ได้อย่างเดียว

ถ้าต้องการติดตั้งในพื้นที่อื่น ราคาเท่าไร

ราคาต่อสถานีของ DoRare Station อยู่ที่หน้าสินค้า สำหรับโครงการหลายจุดหรือมีงานติดตั้งหน้างาน ขอใบเสนอราคาจากเรา เราประเมินจากจำนวนจุด สภาพหน้างาน และสัญญาณเครือข่าย

อยากได้ระบบแบบนี้ในงานของคุณ?