MODERN FACTORY / CONNECTED PRODUCTION
Modern Factory คือกลุ่มฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์สำหรับเก็บข้อมูลจากไลน์ผลิต ตั้งแต่สถานะเครื่อง ยอดผลิต ค่าวัดคุณภาพ ไปจนถึงภาพจากกล้อง AI แล้วแสดงผลและแจ้งเตือนจากตัวเลขชุดเดียวกัน
กล้อง · เซ็นเซอร์ · เครื่องมือวัด
DoLINE · InQC · nimitFlow
แดชบอร์ด · แนวโน้ม · การแจ้งเตือน
Modern Factory เหมาะกับโรงงานชิ้นส่วนยานยนต์ อิเล็กทรอนิกส์ บรรจุภัณฑ์ และ System Integrator (ผู้รับวางระบบ) ที่ต้องการเห็นสถานะไลน์ระหว่างกะ โดยไม่ต้องรอสรุปจากใบรายงานกะ จุดเริ่มต้นคือ DoLINE ซอฟต์แวร์ติดตามไลน์ผลิตที่รับสัญญาณจากวงจร DIY หรือ InTrigger ที่ใช้ไฟ 24V DC
เมื่อต้องการ SPC (การควบคุมกระบวนการเชิงสถิติ) ให้เพิ่ม InQC กับ InGauge เมื่อต้องตรวจด้วยภาพ ให้เพิ่ม Task Cam หรือ LearningCam และเมื่อต้องเฝ้าระวังสภาพเครื่องจักร ให้เพิ่ม InCBM
Modern Factory ไม่เหมาะกับโรงงานที่ต้องการให้ระบบหยุดเครื่อง ปรับเครื่อง หรือปล่อยล็อตเอง ระบบช่วยเก็บข้อมูลและแจ้งเตือน ส่วนการตัดสินใจเหล่านี้ยังเป็นของผู้มีอำนาจตามแผนควบคุมของโรงงาน ก่อนใช้กล้อง AI คัดงานจริง เราทดสอบกล้องและสภาพแสงกับชิ้นงานจริงของคุณก่อน
ทดลอง DoLINE ฟรี 10 Station เพื่อเก็บข้อมูลไลน์ผลิต ก่อนเลือก Cloud Scale-Up หรือ On-Premise ตามขนาดงาน
ก่อนเลือกระบบ ให้ตอบ 4 คำถามด้านล่าง คำตอบบอกว่าควรเริ่มจากสินค้าตัวไหน และต้องเตรียมข้อมูลอะไร
เราเริ่มจากสิ่งที่เกิดในไลน์จริง เช่น เวลารอบ จุดที่เครื่องหยุดบ่อย หรือชิ้นงานที่ต้องตรวจซ้ำ แล้วจึงเลือกสัญญาณและอุปกรณ์ที่ต้องใช้ ไม่เริ่มจากรุ่นของ AI
ข้อมูลและระบบวัดต้องเชื่อได้ก่อนใช้ AI ถ้าเกจที่ใช้ตัดสินงานยังไม่ผ่านการตรวจระบบวัด (MSA) ระบบใดก็จะเรียนจากความคลาดเคลื่อนของเกจ เราจึงตรวจระบบวัดก่อน แล้วใช้ InGauge ส่งค่าจากเครื่องมือวัดเข้า InQC โดยตรง ไม่ต้องจดมือแล้วคีย์ซ้ำ
เราเลือกบทบาทของ AI ให้เหมาะกับงาน งานนับชิ้นหรือจับสถานะเครื่องใช้เซนเซอร์และกฎได้ งานดูค่าวัดที่กำลังเลื่อนใช้แผนภูมิควบคุม (Control Chart) ส่วนงานตรวจตำหนิด้วยภาพหรือตรวจลำดับงานจึงใช้กล้อง AI โดยเริ่มจากให้ AI แนะนำ แล้วให้คนตัดสิน
ระบบเตือนต้องมีผู้รับผิดชอบที่ระบุตำแหน่งได้ เรากำหนดตำแหน่งผู้รับเรื่องและสิ่งที่ต้องทำในแต่ละกรณีไว้ก่อนเปิดระบบ ถ้าไม่มีผู้รับเรื่อง การแจ้งเตือนจะไม่นำไปสู่การแก้ไข
DoLINE คือระบบติดตามไลน์ผลิตและ OEE (ประสิทธิผลโดยรวมของเครื่องจักร) แสดงแผน ยอดจริง และส่วนต่างของแต่ละสถานีระหว่างกะ บนแท็บเล็ตหรือจอ Android หน้าไลน์ รับสัญญาณจากวงจร DIY หรือ InTrigger ที่ใช้ไฟ 24V DC สำหรับโรงงานที่ไม่ต้องการออกแบบวงจรเอง
สำรวจโซลูชัน — ติดตามการผลิตและ OEEInQC คือโปรแกรม SPC บนแท็บเล็ต Android ที่รับค่าจากเครื่องมือวัดผ่าน InGauge แผนภูมิควบคุม (Control Chart) และดัชนีความสามารถกระบวนการ (Cp/Cpk) จึงคำนวณจากค่าที่ส่งตรงจากเครื่องมือวัด ลดการคัดลอกต่อกันมา และสนับสนุนกระบวนการคุณภาพตาม IATF 16949
สำรวจโซลูชัน — ควบคุมคุณภาพด้วย SPCTask Cam คือกล้อง AI ประจำสถานีงาน มี 3 โหมด คือ Sequential ตรวจลำดับขั้นตอนประกอบ Completion ตรวจความครบโดยไม่บังคับลำดับ และ Skeleton ดูท่าทางจากโครงร่างร่างกายเพื่อปรับสถานีงานและการยศาสตร์ ไม่ใช่ประเมินหรือลงโทษรายบุคคล และต้องแจ้งพนักงานก่อนใช้ ส่วน LearningCam เป็นกล้องที่สอนงานได้สำหรับนับชิ้นงานและตรวจชิ้นงานด้วยภาพ
สำรวจโซลูชัน — ตรวจลำดับงานด้วย AInimitFlow คือแพลตฟอร์ม Low-Code (สร้างงานด้วยการลากวาง) ที่ต่อข้อมูลจากหน้างานเข้ากับขั้นตอนงานและระบบองค์กรที่มีอยู่ ส่วน InSensor เก็บข้อมูลจากเซนเซอร์และประมวลผลที่หน้างานก่อนส่งเข้าระบบกลาง โดยมี X1 Board เป็นส่วนประกอบภายใน
สำรวจโซลูชัน — เชื่อมข้อมูลจากหน้างานสัญญาณเครื่องจักรเข้าทาง InTrigger หรือ InSensor ค่าจากเครื่องมือวัดเข้าทาง InGauge ส่วนกล้อง AI ประมวลผลภาพในตัวกล้องแล้วส่งผลจากสถานีที่เกิดงานจริง
DoLINE, InQC และ nimitFlow แปลงค่าเป็นสถานะ แนวโน้ม และการแจ้งเตือนตามประเภทงาน
หัวหน้ากะตรวจเหตุผิดปกติตามขั้นตอนที่ตกลงไว้ และผู้บริหารดูภาพรวมจากตัวเลขชุดเดียวกัน
แต่ละข้อด้านล่างเป็นแนวทางของเราที่ได้จากงานในโรงงานจริง บอกว่าเราเคยทำอะไร เรียนรู้อะไร และแปลว่าอะไรสำหรับโรงงานของคุณ
เราเคยทำเราทำระบบนับช็อตแม่พิมพ์ฉีดพลาสติกและเตือนรอบบำรุงรักษาให้ผู้ผลิตชิ้นส่วนยานยนต์ในไทยในปี 2564 และติดตั้งที่ฐานการผลิตในกัมพูชาในปี 2565 ระบบรวมจำนวนช็อตจากเครื่องฉีด 2 ยี่ห้อไว้ต่อแม่พิมพ์ในหน้าเดียว
สิ่งที่เราเรียนรู้ในการทดสอบปิดโครงการ เราเทียบจำนวนช็อตที่ระบบอ่านได้กับไฟล์รายงานของเครื่องทั้ง 2 ยี่ห้อ ตัวเลขบนจอจะใช้ตัดสินใจได้เมื่อตรวจแล้วว่าตรงกับข้อมูลต้นทาง
แปลว่าอะไรสำหรับคุณก่อนใช้ตัวเลขจากระบบวางแผนการผลิตหรือการบำรุงรักษา เราใส่ช่วงทดสอบที่เทียบยอดกับข้อมูลต้นทางของเครื่องไว้ในแผนงานตั้งแต่ต้น
อ่านเคสระบบนับช็อตแม่พิมพ์ (ไทย–กัมพูชา)เราเคยทำเราพัฒนาเว็บแอปติดตามการผลิตบนเซิร์ฟเวอร์ภายในโรงงานให้ผู้ผลิตชิ้นส่วนยานยนต์ ครอบคลุม 9 ไลน์ผลิตในปี 2563–2564 และในปี 2565 ลูกค้าจ้างขยายระบบเดียวกันไปอีก 11 ไลน์ผลิต
สิ่งที่เราเรียนรู้หลังลูกค้าทดลองใช้งานจริง เราปรับการคำนวณและหน้าจอตามคำขอเปลี่ยนแปลง ระบบชุดแรกจึงต้องเผื่อเวลาสำหรับรอบปรับแก้ ก่อนขยายไปไลน์อื่น
แปลว่าอะไรสำหรับคุณโครงการของคุณจึงเริ่มจากไลน์หรือสถานีจำนวนน้อย ตกลงตัวชี้วัดและรอบปรับแก้ให้จบในชุดแรก แล้วจึงขยายไปไลน์อื่น
อ่านเคสเว็บแอปติดตามการผลิต 9 ไลน์เราเคยทำเราติดตั้ง LearningCam รุ่น Inspection Cam เหนือสายพานลำเลียงให้ผู้ผลิตฝาพลาสติก เพื่อตรวจครีบเกินและฝาที่ขึ้นรูปไม่สมบูรณ์ เราทดสอบหลายรอบช่วงมกราคมถึงมีนาคม 2569 และงานนี้ยังอยู่ระหว่างปรับโมเดลก่อนยืนยันการส่งมอบครบชุด
สิ่งที่เราเรียนรู้การทดสอบกับฝาสีขาวผ่านเกณฑ์ที่ทีมตั้งไว้ แต่โมเดลเดียวกันยังไม่ถึงเกณฑ์เมื่อใช้กับฝาสีน้ำเงิน โมเดลที่สอนจากชิ้นงานแบบหนึ่งจึงต้องทดสอบใหม่กับชิ้นงานแบบอื่น
แปลว่าอะไรสำหรับคุณก่อนเริ่ม เราขอชิ้นงานดีและชิ้นงานเสียของทุกสีหรือทุกรุ่นที่จะตรวจ และทดสอบคู่กับวิธีตรวจเดิมก่อนให้กล้องใช้คัดงานจริง
อ่านเคสตรวจฝาพลาสติกด้วย LearningCam (อยู่ระหว่างดำเนินการ)เลือกจากงานที่คุณต้องการทำ
เลือกงานเพื่อดูสินค้าและบริการที่เกี่ยวข้อง หรือค้นหาจากชื่อสินค้าที่รู้จักได้โดยตรง
กล้อง Edge AI ตรวจลำดับงานประกอบ จับเวลารอบงาน (Cycle Time) และสร้างคู่มือ Work Instruction จากวิดีโองานจริง
฿46,500 / เครื่อง
Standard / Pro · อุปกรณ์ประกอบและงานติดตั้งเสนอราคาแยก
เหมาะกับ: ฝ่ายผลิต วิศวกร IE (วิศวกรรมอุตสาหการ) และทีมฝึกอบรมที่ดูแลสถานีงานประกอบซึ่งใช้คนทำงาน
รายละเอียด
ตัวอย่างหน้าจอ LearningCam Counter จากข้อมูลเดิม — ใช้อธิบายรูปแบบงานนับวัตถุ
กล้อง Edge AI ประมวลผลในตัวกล้องและมีเว็บแอปในตัว ใช้นับหรือตรวจชิ้นงานด้วยภาพตามรูปแบบงานที่เลือก
฿46,500 / เครื่อง
Standard / Pro · อุปกรณ์ประกอบและงานติดตั้งเสนอราคาแยก
เหมาะกับ: วิศวกรผลิตและทีมคุณภาพที่ยังนับหรือตรวจชิ้นงานด้วยตาที่หน้าไลน์
รายละเอียด
โปรแกรม SPC (ควบคุมกระบวนการผลิตด้วยสถิติ) บนแท็บเล็ต Android แสดงแผนภูมิ X-bar/R และค่า Cpk ขณะวัดที่หน้าไลน์
เหมาะกับ: ทีมควบคุมคุณภาพ (QA/QC) ที่วัดชิ้นงานซ้ำทุกกะ และต้องส่งข้อมูล SPC หรือค่า Cpk (ดัชนีความสามารถของกระบวนการ) ให้ลูกค้า
รายละเอียด
แพลตฟอร์ม Low-Code ลากวางสร้างงานอัตโนมัติ (Workflow) และ Data Pipeline เริ่มต้น 8,000 บาท/เดือน
เหมาะกับ: ทีมไอทีและวิศวกรที่ต้องเชื่อมข้อมูลจากหลายระบบ และต้องการเขียน Python เพิ่มได้ตามงาน
รายละเอียด
ระบบติดตามไลน์ผลิตและ OEE (ประสิทธิผลโดยรวมของเครื่องจักร) ฟรี 10 Station แรก ขยายเป็น Cloud หรือ On-Premise ได้
เหมาะกับ: หัวหน้าไลน์และฝ่ายผลิตที่ต้องการให้ทุกคนในไลน์เห็นแผนการผลิตเทียบยอดจริงระหว่างกะ
รายละเอียด
ตัวแปลงสัญญาณเครื่องมือวัดพอร์ต Digimatic/SPC เป็น USB ส่งค่าวัดเข้าคอมพิวเตอร์ แท็บเล็ต หรือ InQC โดยตรง
เหมาะกับ: ทีมควบคุมคุณภาพที่ยังจดค่าจากเครื่องมือวัดดิจิทัลลงกระดาษ แล้วคีย์เข้าคอมพิวเตอร์อีกรอบ
รายละเอียด
ภาพสรุปจากเว็บไซต์ InCBM · ตัวเลขตัวอย่าง
แอปเฝ้าระวังสภาพเครื่องจักรจากเซ็นเซอร์สั่นสะเทือน ดูค่าสุขภาพรายจุด กราฟแนวโน้ม และการแจ้งเตือนผ่าน Android
เหมาะกับ: ทีมซ่อมบำรุงและวิศวกรเครื่องจักรที่เก็บสัญญาณเซนเซอร์จากเครื่องจักรได้แล้ว และต้องการวางแผนตรวจสอบก่อนเครื่องหยุด
รายละเอียด
ภาพจากเอกสารผลิตภัณฑ์ DoDisplay
อุปกรณ์ควบคุมการแสดงผลบนหน้าจอ เชื่อมเครือข่าย LAN และทำงานร่วมกับแพลตฟอร์ม Nimitflow
ภาพ InTrigger จากชุดข้อมูลผลิตภัณฑ์
อุปกรณ์เชื่อมสัญญาณระหว่างปุ่มกด เซ็นเซอร์ และซอฟต์แวร์ เลือกรุ่นรับหรือส่งสัญญาณให้เหมาะกับจุดงาน
ภาพจำลองการจัดชุด InSensor จากภาพอุปกรณ์อ้างอิง · รูปแบบจริงขึ้นอยู่กับชุดที่เลือก
ชุด IoT Gateway สำหรับรับข้อมูลเซนเซอร์และเครื่องจักร มี X1 Board เป็นตัวควบคุม ประมวลผลที่หน้างานแล้วส่งข้อมูลผ่าน MQTT ไปยังระบบกลาง
ออกแบบให้เก็บสัญญาณเซนเซอร์และการสั่นสะเทือนจากเครื่องจักร และใช้ X1 Board ภายในประมวลผล AI และ FFT (แยกสัญญาณตามความถี่) ได้ตามโจทย์งาน ยังไม่มีเคสส่งมอบในโรงงาน
เหมาะกับ: นักวิจัย ผู้พัฒนาระบบ และผู้รับเหมาระบบที่ต้องเก็บข้อมูลเซนเซอร์ภาคสนาม
รายละเอียด
