MODERN FACTORY / CONNECTED PRODUCTION
Modern Factory adalah kumpulan peranti keras dan perisian untuk mengumpul data daripada barisan pengeluaran, termasuk keadaan mesin, jumlah pengeluaran, nilai pengukuran kualiti, hingga gambar daripada kamera AI, kemudian menunjukkan dan memberi amaran menggunakan set nombor yang sama.
Kamera · Isyarat sensor · Alat pengukuran
DoLINE · InQC · nimitFlow
Papan pemuka · Trend · Amaran
Modern Factory sesuai untuk kilang bahagian kenderaan, elektronik, pembungkusan, dan System Integrator (SI) yang memerlukan melihat status barisan pengeluaran semasa gilir tanpa menunggu laporan gilir. Titik permulaan adalah DoLINE, perisian mengikut barisan pengeluaran yang menerima isyarat dari rangkaian DIY atau InTrigger menggunakan kuasa 24V DC.
Untuk melaksanakan SPC (Pengawasan Proses Statistik), tambahkan InQC dan InGauge. Untuk pemeriksaan visual, tambahkan Task Cam atau LearningCam. Untuk memantau keadaan mesin, tambahkan InCBM.
Modern Factory tidak sesuai untuk kilang yang memerlukan sistem untuk menghentikan mesin, menyesuaikan mesin, atau melepaskan lot secara automatik. Sistem ini membantu mengumpulkan data dan memberi amaran, manakala keputusan tetap berada di bawah perancangan pengawasan kilang. Sebelum menggunakan kamera AI untuk pekerjaan sebenar, kami menguji kamera dan keadaan cahaya dengan komponen sebenar anda terlebih dahulu.
Cuba DoLINE percuma untuk 10 Stesen untuk mengumpul data barisan pengeluaran sebelum memilih Skala-Atas Awan atau Penempatan Lokal mengikut saiz projek.
Sebelum memilih sistem, jawab 4 soalan di bawah. Jawapan akan menunjukkan produk mana yang harus dimulakan dan data apa yang perlu disediakan.
Kita mulakan dari apa yang berlaku dalam barisan sebenar, seperti masa kitaran, tempat mesin sering berhenti, atau komponen yang perlu diperiksa semula. Kemudian kita pilih isyarat dan peranti yang perlu digunakan, bukan memulakan daripada versi AI.
Data dan sistem pengukuran perlu dipercayai sebelum menggunakan AI. Jika jangka yang digunakan untuk membuat keputusan belum melewati Analisis Sistem Pengukuran (MSA), sistem manapun akan belajar daripada kesalahan jangka. Oleh itu, kita periksa sistem pengukuran terlebih dahulu, kemudian gunakan InGauge untuk menghantar nilai alat pengukuran secara langsung ke InQC tanpa entri manual.
Kita memilih peranan AI yang sesuai dengan pekerjaan. Pencacahan komponen atau pengecekan status mesin menggunakan sensor dan peraturan. Pemantauan nilai pengukuran yang bergerak menggunakan carta pengawasan (Control Chart). Pemeriksaan visual atau pengecekan urutan kerja menggunakan kamera AI, bermula dengan rekomendasi AI dan pengambilan keputusan manusia.
Sistem amaran mesti mempunyai orang yang bertanggungjawab yang boleh diindentifikasi. Kami menetapkan kedudukan penerima dan apa yang perlu dilakukan dalam setiap kes sebelum sistem diaktifkan. Jika tiada penerima, amaran tidak akan menuju kepada penyelesaian.
DoLINE adalah sistem untuk mengikuti barisan pengeluaran dan OEE (Overall Equipment Effectiveness). Ia menunjukkan rancangan, nyata dan perbezaan antara setiap stesen semasa syif pada tablet atau skrin Android. Ia menerima isyarat dari rangkaian DIY atau InTrigger menggunakan kuasa 24V DC untuk kilang yang tidak perlu merancang rangkaian mereka sendiri
Teliti penyelesaian — Mengawasi pengeluaran dan OEEInQC adalah program SPC pada tablet Android yang menerima data daripada alat pengukur melalui InGauge. Grafik kawalan dan indeks kebolehan proses (Cp/Cpk) dihitung secara langsung daripada alat pengukur, mengurangkan salinan manual dan menyokong proses kualiti mengikut IATF 16949
Teliti penyelesaian — Kawalan kualiti dengan SPCTask Cam adalah kamera AI di setiap stesen kerja dengan 3 mod: Sequential untuk memeriksa susunan langkah, Completion untuk memeriksa kesempurnaan tanpa memaksa susunan, dan Skeleton untuk mengamati postur dari siluet badan untuk menyesuaikan stesen kerja dan ergonomi. Ia bukan digunakan untuk menilai atau membalas individu dan pekerja harus diberitahu sebelum penggunaan. LearningCam adalah kamera yang mengajar tugas untuk mengira bahan kerja dan memeriksa bahan kerja melalui imej
Teliti penyelesaian — Pemeriksaan urutan kerja dengan AInimitFlow adalah platform Low-Code (penghasilan dengan cara drag-and-drop) yang menyambungkan data dari tapak pengeluaran ke proses kerja dan sistem organisasi yang wujud. InSensor mengumpulkan data dari sensor dan memprosesnya di tapak sebelum menghantar ke sistem pusat, dengan X1 Board sebagai komponen dalaman
Teliti penyelesaian — Menyambungkan data dari tapak pengeluaranIsyarat mesin masuk melalui InTrigger atau InSensor, nilai alat pengukur masuk melalui InGauge, dan kamera AI memproses imej di dalam kamera dan menghantar hasil dari stesen yang sebenar
DoLINE, InQC dan nimitFlow mentafsirkan nilai menjadi status, trend dan amaran mengikut jenis kerja
Pengurus kawasan memeriksa kesalahan yang tidak normal mengikut prosedur yang disepakati, dan pengurus melihat gambaran keseluruhan dari set nombor yang sama
Setiap titik di bawah adalah pendekatan kami yang diperoleh daripada pekerjaan sebenar di kilang, menunjukkan apa yang telah kami lakukan, pelajari, dan apa maksudnya untuk kilang anda
Pengalaman kamiKami membangunkan sistem penjumlahan tembakan cetakan injeksi plastik dan memberi amaran tentang kitaran penyelenggaraan untuk pembuat bahagian kenderaan di Thailand pada tahun 2564 dan dipasang di tapak pengeluaran di Kamboja pada tahun 2565. Sistem ini menggabungkan jumlah tembakan dari 2 jenama mesin injeksi ke dalam satu skrin cetakan.
Apakah yang kita pelajariSemasa ujian penutupan projek, kami membandingkan bilangan shot yang dibaca sistem dengan fail laporan mesin daripada 2 jenama. Nilai pada skrin boleh digunakan untuk membuat keputusan setelah disahkan sepadan dengan data sumber
Apa yang bermaksud untuk anda?Sebelum menggunakan nombor dari sistem untuk merancang pengeluaran atau penyelenggaraan, kami termasuk peringkat ujian yang membandingkan jumlah dengan data asal mesin dalam jadual awal
Baca kesukaran sistem penjumlahan tembakan cetakan (Thai-Kamboja)Pengalaman kamiKami membangunkan aplikasi web untuk mengikuti pengeluaran di atas pelayan di kilang untuk pembuat bahagian kenderaan, menutupi 9 baris pengeluaran pada tahun 2563-2564 dan pada tahun 2565, pelanggan meminta ekspansi sistem yang sama ke 11 baris pengeluaran lain
Apakah yang kita pelajariSelepas pelanggan cuba sistem tersebut dalam penggunaan sebenar, kami mengubah perhitungan dan skrin mengikut permintaan perubahan. Oleh itu, sistem pertama perlu memberi masa untuk peringkat perbaikan sebelum meluaskan kepada baris lain
Apa yang bermaksud untuk anda?Projek anda bermula dengan beberapa baris atau stesen, menentukan ukuran dan peringkat perbaikan untuk tamat dalam set pertama, kemudian meluaskan kepada baris lain
Baca kajian kes aplikasi web pemantauan 9 barisan pengeluaranPengalaman kamiKami memasang LearningCam model Inspection Cam di atas tali sawat bagi pengeluar penutup plastik untuk memeriksa lebihan plastik pada tepi dan penutup yang tidak terbentuk sepenuhnya. Ujian dijalankan beberapa kali dari Januari hingga Mac B.E. 2569. Pelarasan model masih dalam proses sebelum penyerahan sistem lengkap disahkan
Apakah yang kita pelajariUjian dengan penutup berwarna putih memenuhi kriteria yang ditetapkan oleh pasukan, tetapi model yang sama tidak memenuhi kriteria apabila digunakan dengan penutup berwarna biru. Oleh itu, model yang dilatih pada satu jenis bahan kerja perlu diuji semula dengan jenis bahan kerja yang lain.
Apa yang bermaksud untuk anda?Sebelum bermula, kami meminta sampel benda kerja yang baik dan cacat bagi setiap warna atau model yang akan diperiksa. Kami mengujinya bersama kaedah pemeriksaan sedia ada sebelum menggunakan kamera untuk mengasingkan produk dalam operasi sebenar
Baca kajian kes mengenai penyematan penutup plastik menggunakan LearningCam (sedang dalam proses)Pilih daripada kerja yang anda ingin lakukan
Pilih kerja untuk melihat produk dan perkhidmatan berkaitan, atau cari secara langsung menggunakan nama produk yang dikenali
Kamera Edge AI yang mengesahkan urutan kerja pemasangan, mengukur masa kitaran (Cycle Time) dan menghasilkan manual Work Instruction daripada video kerja sebenar
THB 46,500 / unit
Standard / Pro · Pakej peralatan dan pasang disediakan secara berasingan
sesuai untuk: Bahagian pengeluaran, jurutera IE (kejuruteraan industri) dan pasukan latihan yang mengurus stesen pemasangan manual
Butiran
Contoh skrin LearningCam Counter dari data asal — digunakan untuk menjelaskan aliran kerja pengiraan objek
Kamera Edge AI yang memproses data secara dalam dan mempunyai aplikasi web terintegrasi, digunakan untuk mengira atau memeriksa komponen kerja menurut modus kerja yang dipilih.
THB 46,500 / unit
Standard / Pro · Pakej peralatan dan pasang disediakan secara berasingan
sesuai untuk: Jurutera pengeluaran dan pasukan kualiti yang masih menghitung atau memeriksa bahagian dengan mata di barisan
Butiran
Program SPC (Pengawasan Proses Pengeluaran dengan Statistik) pada tablet Android menunjukkan carta X-bar/R dan nilai Cpk semasa pengukuran di barisan.
sesuai untuk: Pasukan pengawalan kualiti (QA/QC) yang mengukur bahagian secara berulang kali setiap gilir dan perlu menghantar data SPC atau nilai Cpk (indeks kemampuan proses) kepada pelanggan
Butiran
Platform Low-Code untuk membina automasi (Workflow) dan Data Pipeline secara seret dan lepas, bermula pada THB 8,000/bulan
sesuai untuk: Pasukan IT dan jurutera yang perlu menghubungkan data daripada pelbagai sistem serta menambah kod Python mengikut keperluan kerja
Butiran
Sistem pemantauan barisan pengeluaran dan OEE (Efektiviti Keseluruhan Peranti) percuma untuk 10 stesen pertama, boleh diperluas kepada awan atau di tempat.
sesuai untuk: Ketua barisan dan bahagian pengeluaran yang mahu semua pekerja di barisan melihat perbandingan rancangan dengan hasil sebenar sepanjang syif
Butiran
Penukar isyarat port Digimatic/SPC alat pengukur kepada USB, untuk menghantar bacaan terus ke komputer, tablet atau InQC
sesuai untuk: Pasukan kawalan kualiti yang masih merakam pengukuran daripada alat pengukuran digital ke atas kertas dan kemudian mengetiknya semula ke dalam komputer.
Butiran
Imej ringkasan daripada laman web InCBM · Nombor contoh
Aplikasi pemantau kesihatan mesin dari sensor getaran, lihat nilai kesihatan individu, graf trend, dan pemberitahuan melalui Android
sesuai untuk: Pasukan penyelenggaraan dan jurutera mesin yang sudah mengumpulkan isyarat sensor daripada mesin serta mahu merancang pemeriksaan sebelum mesin berhenti
Butiran
Imej daripada dokumen produk DoDisplay
Peranti kawalan paparan skrin yang bersambung ke rangkaian LAN dan berfungsi dengan platform Nimitflow
Imej InTrigger daripada set data produk
Peranti untuk menyambung isyarat antara tombol, sensor, dan perisian, pilih model yang sesuai untuk menerima atau menghantar isyarat di stesen pekerjaan
Ilustrasi InSensor berdasarkan gambar peranti rujukan · Konfigurasi sebenar bergantung kepada set yang dipilih
Set IoT Gateway untuk menerima data sensor dan mesin, menampilkan X1 Board sebagai pengendali, memproses di tepi kemudian menghantar data melalui MQTT ke sistem pusat
Direka untuk mengumpul isyarat penderia dan getaran mesin, dengan X1 Board di dalamnya untuk pemprosesan AI dan FFT (pengasingan isyarat mengikut frekuensi) mengikut keperluan kerja. Belum ada kes penyerahan di kilang
sesuai untuk: Pengkaji, pembangun sistem dan kontraktor sistem yang perlu mengumpul data sensor lapangan
Butiran
