Sequential
正しい順番に従う
指定された手順に従って手の動きを確認し、各ステップと全体のサイクルの時間を計測します
MODERN FACTORY / EDGE AI VISION
手を使用した組立ステーション用のAIカメラ、作業順序を確認し、各ステップの時間を計測し、ウェブブラウザを通じてデータを収集してレビューします
カメラ価格 · アクセサリーや設置工事の価格は別途提示されます

Edge AI作業ステーションでの処理
Cycle Timeステップ時間とサイクル時間を確認
Video + CSV結果を保存してさらなる分析に使用
THREE MODES / ONE WORKSTATION
ジョブ特性に合ったモードを選択し、実際のステーションでカメラ角度、照明、動きをテスト
Sequential
指定された手順に従って手の動きを確認し、各ステップと全体のサイクルの時間を計測します
Completion
順番を強制せずに作業の完全性をチェック、交換可能なステップに適しています
Skeleton
17箇所のポーズを読み取り、動作を研究し、人体工学の原則に基づいて作業場を調整します
Skeletonを使用してワークステーションと人体工学を調整します。使用前に従業員に通知し、評価や個人の懲罰には使用しないようにすべきです
FROM MOTION TO WORK INSTRUCTION
Task Camのプレゼンテーションに掲載された画面例
プログラムの外観はバージョンによって異なる場合があります
ポーズポイントと時間データを見ることで、作業パターンを研究する

作業手順の画像とビデオを使用して各ステップを説明する

生産部門、IEエンジニア(工業工学)および人間労働者を使用する組立ステーションを管理するトレーニングチーム
作業手順の例ビデオ、ステーションでのカメラ設置位置、確認条件。Skeletonモードを使用する場合は、このモードは個々の評価ではなく、ステーションの調整を行うため、従業員への通知計画を準備してください
Task Camは多段階手作業アセンブリプロセスを持つ工場の生産部門、ライン監督者、および産業エンジニア(IE)に適しています。Task Camは2つの問題を解決します:作業者がステップをスキップしたり、切り替えたりして誰も気づかない場合、および工場が各ステップのリアルタイムサイクル時間を把握して作業負荷を調整できない場合。カメラは作業ステーションの上から下向きに設置され、自動的に順序と時間を記録します。
多段階手作業アセンブリ作業は、シフト全体を通じて繰り返される際に誤りが発生しやすいです。例えば、ボルトを飛ばすか、ピンの挿入順序を逆にするなどがあります。ライン監督者は同時にすべてのステーションをチェックすることはできませんし、各ステップで実際にどのくらい時間がかかるかはほとんど誰も記録していません。
| 現場の問題 | Task Camはどのようにして役立ちますか? |
|---|---|
| 従業員が手順を飛ばしたり、順番を入れ替えたりします | シーケンシャルモードでは、順番に従ってステップバイステップで実行を確保します。画面のフレームは次のステップがどのステップであるかを示し、Tower Lamp(ポール上の信号灯)などの制御信号をI/Oポートから送ることができます。 |
| どのステップがより長い時間を要するのかわからない | 各ステップとラウンドのサイクルタイムをCSVファイルに記録し、標準時間とボトルネックステップを見つける前に生産ラインの作業を調整します |
| 自身で作業ピースを数える必要があります | 完成した作業ピースをすぐにスクリーン上で数えます |
| Work Instruction(作業手順書)の作成に時間がかかる | 実際の作業の写真やビデオを自動的に撮影し、希望のフォーマットに合わせてデジタルマニュアルとしてエクスポートします |
Task Camを使用できるタスクの例には、組立作業、電子部品の組立作業(ピンの挿入や回路基板へのネジ締めなど)、および従業員が指定されたポイントで欠陥を指摘する必要がある部品検査作業などが含まれます。
Task Camは、作業ステーションの画像に配置された検出フレームを使用して作業順序を確認します。カメラ内のAIは従業員の手を検出します。システム管理者は、手が必要な各ステップのポイントに検出フレームを配置し、作業順序に並べます。手が正しいステップの検出フレームに入ると、システムは時間を記録し、自動的に次のステップに移ります。我々はあなたのステーションに合った検出フレームと作業順序を設計することができます。
| 画面の枠色 | 意味 |
|---|---|
| 黄色 | 次に実行すべきステップ |
| 緑色 | 現在このステップを行っている、システムは時間を記録し自動的に次のステップへ移動します |
| 赤色 | まだそのステップを実行する順番ではないため、まだそのステップを実行できません |
| モード | チェック対象 | どのような種類の仕事に適しているか? |
|---|---|---|
| Sequential | 手の動きによるステップバイステップのプロセス、例えば 1 → 2 → 3、また完了したワークピースのカウントも含む | 固定された順序のタスク、例えば回路基板上のネジ締めの順序 |
| Completion | 順番を強制せずにすべての手順を完了し、作業品を即座に数えます | 順番を入れ替えられるが、どのステップもスキップしてはならない作業 |
| Skeleton | 頭、肩、肘、手首、腰、膝、足首など17点の全身ポーズと各サイクルの開始終了時刻 | 人体工学の原則に基づいて姿勢と動きを観察し、作業場と作業方法を調整します |
従業員とのSkeletonモードの使用
Skeletonモードは、作業場と人体工学を調整するための姿勢分析を使用します。これは個々の従業員を評価または罰するツールではありません。工場は事前に従業員にカメラが収集するデータとその使用方法を知らせる必要があります。
ダッシュボードには、作業種類により選択可能な順番(作業順)とSkeleton(姿勢)の表示があります。Task Camは、内部でAIを処理し、カメラにTask CamソフトウェアをインストールしたStandard NPU 1.0 TOPSとPro NPU 3.0 TOPSモデルがあります。全ての値は以下の表に記載されています。
カメラに電源を供給する
カメラを電源アダプターに接続する
ネットワーク接続
標準モデルはWi-Fi 6経由で接続します · Proモデルはルーターまたはスイッチを介して同じネットワーク上の表示デバイスと同じネットワーク経由でLAN RJ45 10/100Mで接続します
表示デバイスを同じネットワークに接続する
PC、タブレット、またはスマートテレビをカメラと同じルーターに接続する
ブラウザでカメラのIPアドレスにアクセス
カメラのIP(ポート番号8000)を入力してウェブアプリケーションにアクセスし、ライブ画像を表示し、作業順序をすぐに確認できます。ライン上のユーザー アカウントは管理者の設定アカウントとは別です。
Task Camは、画面上の数値、作業サイクルごとの動画、CSVファイル、他システム向けの信号やAPI、Work Instruction(作業手順書)などを提供します。単独のステーションでは、ブラウザーですぐに結果を確認できます。複数ステーションのデータを集約する場合は、NAS(ネットワーク接続ストレージ)またはnimitFlowへファイルを送信します。
| スクリーン値 | とは |
|---|---|
| Counter | そのセッションで完了した部品の数 |
| Working State | システムステージ、例えば、1/3 の 1/6 はステージ 1 の 6 におけるフレーム 1 の 3 を処理していることを意味します |
| Cycle Time · Average Cycle Time | システムがそのサイクルで計測したステップの合計時間とプロセスでの累積平均 |
| Session Start · Session Stop | 組立または操作サイクルの開始時刻と終了時刻(Skeleton モードで表示) |
| チャネル | 何が得られますか? |
|---|---|
| ビデオ (.mp4 / .webm) | 動画は作業サイクルごとにファイルを分けて保存します。SkeletonモードはStartを押してからStopまで、Sequentialモードは設定した作業要素(Element)の区間に従います。作業の振り返りやマニュアル作成に利用できます |
| Sequential / Completion モードの CSV ファイル | 録画時間、開始終了サイクル時間(秒)、作業状態カウンター、カウントモード、ステージ/ステップ番号、使用モデル、および処理時間(ms) |
| Skeleton モードの CSV ファイル | 時間、平均信頼値、および体上の点の座標(x、y)。NaNセルは被遮蔽点を示します。 |
| HTTP API (JSON) | カウンターバリュー、カウントモード、カメラ名、ステップステータス、時間、およびAI処理時間(ms)他のシステムが最新のステータスを取得するため |
| I/O シグナル | I/O キーバインディングとI/O APIを使用して、タスクが完了したときにタワーランプを制御したり、カメラをチェックする信号を送信します。 |
| nimitFlow | ログとCSVファイルを送信し、統合し、グラフを作成し、中央プラットフォームでさらに分析します。 |
| 工場データストレージ | 姿勢の座標ファイル、動画、結果レポートを、指定したデータベースやNASなどの外部ファイルストレージへ送信 |
| Work Instruction(作業手順書) | 実際の作業の画像/ビデオから、必要な文書形式にデジタルマニュアルを作成します |

単一の作業場所での手動組立や検査作業に適しています。作業スペースがTask Camの視野内にある場合です。画像を使用した製品の欠陥検査には適していません。また、CCTVカメラでもありません。手の動きを検出し、作業サイクルに基づいて別々のクリップとしてビデオを記録します。
| 仕事 | これはTask Camに適していますか? | 理由または行うべきこと |
|---|---|---|
| 固定された順序を持つ手動組立作業、回路基板へのネジ締めなど | 適切 | シーケンシャルモードは手の動きから作業順序を検証します |
| 順番を入れ替えられるが、ステップを飛ばしてはならない | 適切 | コンプリーションモードは順序を強制せずに完全性をチェックします |
| 標準時間とボトルネックステップを見つける | 適切 | CSVファイルには各ステップと各サイクルのサイクルタイムが含まれています |
| 姿勢を観察し、人体工学の原則に従って作業場を調整する | 適切 | Skeletonモードは17点の全身ポーズを読み取り、使用前に従業員に通知する必要があります |
| 個々の従業員を評価または罰する | 適していない | Task Camは作業場と方法を調整しますが、個人を評価しません(上記のSkeletonモードポリシーを参照) |
| 従業員は手袋を着用します | 最初にテストする | ホアングローブモデルは白い手袋に対応していますが、実際の手袋は追加のトレーニングが必要になる場合があります |
| 作業者の手は非常に速く動きます | 最初にテストする | カメラの処理速度は手の動きに追いつかなければなりません。作業面の動画を送って評価してほしい |
| 作業エリアは16×23cmより広い | まず評価してください | 作業面の画像を送って、設置位置を評価してほしい |
| 画像から工作物の欠陥を検査する | 適していない | 別のカメラでワークを検査します。Task Camは作業がすべて完了したときにI/O信号を送り、そのカメラを作動させることができます |
| CCTVカメラのような連続録画 | 適していない | Task Camは設定された作業サイクルや時間帯でクリップを記録します |
| トピック | 詳細 |
|---|---|
| カメラからワークピースまでの距離 | 65cmの視野範囲は14×20cm、最遠視野は80cm、視野範囲は16×23cm(レンズ12mm) |
| 取り付け | 作業ステーション上部から取り付ける。三脚またはアームマウントにカメラ本体下部の1/4"-20ねじ穴を通じて取り付ける |
| AIが処理に使用する解像度 | 640 × 448 ピクセル(最大800 × 600対応) |
| 作業者の手 | Hand(素手)またはHandglove(白い手袋)モデルを選択し、Confidence Threshold(信頼度閾値)とCapture Duration(キャプチャ期間)を調整します。実際の手袋、白色であっても、現場の画像から追加学習が必要となる場合があります。 |
| 検査領域 | 一つのフレーム画像には最大6つのバウンディングボックスを設定でき、重複してはなりません。同じ位置を繰り返しチェックする必要がある場合は、次のフレームに設定してください。 |
| ネットワーク | 標準モデルはWi-Fi 6経由で接続します · Proモデルはルーターまたはスイッチを介して同じネットワーク上の表示デバイスと同じネットワーク経由でLAN RJ45 10/100Mで接続します |
| 照明 | 製品文書にはまだ最小光値が指定されていません。送っていただいた画像や動画から見積もりを行います。 |
| カメラの熱 | CPU温度は85°Cを超えてはなりません。風通しの良い場所に設置する必要があります。システムモニターサイズは、CPU使用率、RAM温度、およびストレージスペースを表示します。 |
| 複数のカメラを連続して使用する | 複数のカメラがI/O経由で連動する場合は、各カメラが信号を待ってから動作を始めるよう、Device Automatic Startモードをオフにしてください |
製品文書には重量、IP防水防塵レベル、および動作温度範囲が指定されていません。作業場所が粉塵、水、または高温である場合は、評価時にご連絡ください。
より高性能なモデルは開発計画にあります
仕事がより多くの処理を必要とするか、複数のモデルを使用する場合、評価時にご連絡ください。
仏暦2569年に、2件の案件でTask Camの試用と機器セットの準備を行いました。2件とも進行中で、本格運用には至っていません。最初の案件は組立ラインでの試用、次の案件は1ステーション向けの機器セットです。下記の別の2件は、作業時間の計測や作業姿勢に関するもので、Task Camは使用していません
仏暦2569年に、自動車部品メーカーの組立ラインの作業ステーションへ、SequentialモードのTask CamとSkeletonモードに設定した別のTask Camを設置しました。POC(Proof of Concept — 本格運用前の試用)が進行中です。各工程の動画とCSVファイルをNASに保存し、現場チーム向けの操作マニュアルも作成済みです
仏暦2569年に、一般製造業の工場へ1ステーション用のTask Camセットを調達・組立・納品しました。5軸の固定アームに取り付けたカメラ、開始・停止とリセット用のIntriggerボタン、Wi-Fi 6ルーター、NAS、タブレット画面を含みます。注文は機器のみで、当社の設置作業は含みません。納品と実演は完了し、出力信号の試験が進行中です
動画と連動した作業時間の計測は、以前に別のシステムで実施しました。仏暦2562年、自動車部品メーカーの1生産ラインに試験導入しました。PLC(機械制御装置)の信号から各作業ポイントのCycle Timeを計測し、グラフ上の点をクリックすると同じ時間帯の現場動画を開けるシステムです。IPカメラと独立した処理基板を使用し、Task Camは使用していません
仏暦2569年、5グループの受講者を対象に1日間の人間工学ワークショップを開催しました。RULA、REBA、NIOSHによる作業姿勢の評価方法を指導し、作業サイクルを数えるAIカメラの事例をスライドで紹介しました。この研修ではTask Camを設置しておらず、受講者はカメラのデータではなく各グループの推定に基づいて評価しました
完全なケースを読む
見積もり前に、実際に使用する種類の手袋を着けた作業者の一作業サイクルを、ステーションの上方から撮影した動画をお願いします。この動画で、HandまたはHandgloveモデルを使えるか、追加学習が必要か、カメラが手の動きの速さに対応できるかを確認します
最も明確な作業順序問題があるステーションから始めることをお勧めします。その後、他のステーションのカメラ仕様と設置方法を定義してください。自分で設置する場合は、I/O信号のエンドポイントとNASの起動順序を実際に使用する日付よりも前に明確にしてください。
箱の中身
-- 欲しいモデルとセットの詳細をチームに問い合わせる
保証
-- 欲しいモデルとセットの詳細をチームに問い合わせる
STANDARD / PRO
Task Cam ハードウェアモデルは2つあり、Wi-Fi接続性のために標準モデルを選択するか、より高い処理能力とLANネットワークのためにプロモデルを選択します
| 仕様 | スタンダードSTANDARD / Wi-Fi 6 | Pro3 TOPS / LAN RJ45 |
|---|---|---|
| Image Sensor | 1/3″ · 最大800 × 600に対応 | SONY IMX415 1/2.8″ · 4K対応 |
| CPU | 1.0 GHz | 1.6 GHz (RV1126B-P) |
| AI NPU | 1.0 TOPS | 3.0 TOPS |
| RAM | 256 MB DDR3 | 1 GB |
| ストレージ | 8 GB | 16 GB eMMC |
| ネットワーク | Wi-Fi 6 | LAN RJ45 10/100M |
| 電源 | 5V @ 500 mA (2.5W) | DC 5V (< 5W) |
| ソフトウェア | Taskcam On-Board | |
メーカー情報によると、Proモデルは標準モデルに比べて速度と精度が2–3倍向上しています。実際の結果はAIモデル、作業内容、照明、設置条件によって異なります。モデルを選ぶ前に実際の作業でテストしてください。
4Kはプロセンサーモデルがサポートする解像度を指し、解像度とAI処理速度はモデルと設定によります
| サイズ | 標準モデル:長さ10cm(アンテナを除く)・カメラ面4×4cm・Proモデルサイズは、チームに問い合わせてください |
|---|---|
| 重量 | ご利用のモデルと用途に対応する確認済みの値についてお問い合わせください |
| 動作温度 | ご利用のモデルと用途に対応する確認済みの値についてお問い合わせください |
| 防水防塵レベル(IP) | ご利用のモデルと用途に対応する確認済みの値についてお問い合わせください |
| 電源供給 | 標準: 5V @ 500mA (2.5W) · Pro: DC 5V (< 5W) |
| 接続 | 標準モデルはWi-Fi 6経由で接続します · Proモデルはルーターまたはスイッチを介して同じネットワーク上の表示デバイスと同じネットワーク経由でLAN RJ45 10/100Mで接続します |
| AIモデル | Hand · Handglove(白い手袋) · Skeleton 17点 |
| 出力 | ビデオ .mp4 / .webm · CSV · HTTP API (JSON) · 選択されたI/O信号セット |
| アクセス | IPカメラ経由のウェブブラウザ — タブレット / スマートTV / PC · ラインフェイスと管理者の別々のユーザーアカウント |
| 標準モデルのレンズと設置距離 | レンズ 12mm · 距離 65cm 覆蓋 14 × 20cm · 距離 80cm 覆蓋 16 × 23cm |
| 標準モデルの取り付け | カメラ下部の1/4インチ-20ねじ付きマウント |
最新の標準モデルとProモデルに基づいてハードウェアを比較します。インストール前に、現場の設備との接続をテストするため、検査モードを選択してください。
ワークステーションにあるカメラから始めて、同じネットワークに接続し、ブラウザで結果を確認します。作業範囲に応じて信号送受信装置やデータストレージを追加します。

標準モデルはWi-Fi 6経由で接続します · Proモデルはルーターまたはスイッチを介して同じネットワーク上の表示デバイスと同じネットワーク経由でLAN RJ45 10/100Mで接続します
組立エリアの上部にカメラを取り付け、アダプターを通じて電源を供給します。カメラは内部で作業順序とタイミングをチェックします。
カメラとPCタブレットまたはスマートテレビは同じルーターのネットワークにあります。カメラのIPを使用してウェブを開きます。
InTriggerを使用して作業サイクルを制御し、I/O経由でTower Lampにステータスを送信するか、NASを追加してビデオとCSVを保存します。
単一のステーションではサーバーは必要ありません。ファイルの保存や複数のステーションからのデータの統合が必要な場合、NASとnimitFlowはオプションです。追加の機器と接続は、合意された範囲に従って設置されます。
Task Cam カメラの価格は 台あたり 46,500 THB です。アクセサリーとインストールは、作業範囲に応じて個別に見積もりされます






Task Cam にはダウンロードするソフトウェアがありません。ソフトウェアはカメラ自体にあります。私たちは作業ステーションごとに機器セットを整え、検出フレームと作業順序をあなたのステーションに合わせて設定し、現地での設定評価を行います。あなたが検査したい詳細を送ってください、そして実際に使用しているワークピースでデモンストレーションを予約してください。
標準モデルはCPU 1.0 GHz、NPU 1.0 TOPS、RAM 256 MB DDR3、Wi-Fi 6を搭載しています。Proモデルは4K対応のSONY IMX415センサー、CPU 1.6 GHz(RV1126B-P)、NPU 3.0 TOPS、RAM 1 GB、16 GB eMMCストレージ、LAN RJ45 10/100Mを搭載しています。メーカー情報によると、Proは標準モデルより速度と精度が2–3倍高いとされています。実際の結果はAIモデル、作業内容、照明、設置条件によって異なるため、選定前に実際の作業で試験してください
単一のステーションではサーバーは必要ありません。Task Camはカメラ内にAIを処理し、同じネットワーク上のタブレットPCやスマートテレビを通じて結果を表示します。ビデオとCSVファイルは各サイクルごとに個別に記録され、工場のNASやnimitFlowに転送できます。他のシステムはJSON HTTP APIを通じて最新の状況を取得できます。
はい、しかし実際の手袋を使用してテストを行う必要があります。Task Camには白い手袋用のHandgloveモデルがあり、裸の手用のHandモデルとは別です。自動車部品の組立ラインでは、作業者は白い布製の手袋を着けて素早く作業を行ったため、生産現場の実際の手袋を使用して新しいモデルを訓練しました。
はい、Skeletonモードでは、17点の全身ポーズを読み取り、人体工学の原則に基づいて作業ステーションと作業方法を調整します。このモードは個人の作業者を評価または罰するツールではなく、工場は事前に作業者にカメラが収集するデータとそれがどのように使用されるかを知らせる必要があります。
別々の製品です。LearningCamは、手検出モデル(モデル名TaskCam)またはSkeletonモデルを選んで実行するEdge AIカメラです。このページのTask Camは、組立ステーションで作業手順を検査するカメラで、Sequential、Completion、Skeletonの各モードを備え、I/O信号の出力と作業手順書(Work Instruction)の作成ができます。どちらが適しているかわからない場合は、作業内容をお送りください。用途に合う製品をご案内します。
Task Cam本体の価格は台あたり46,500 THBです。付属機器と設置作業は作業範囲に応じて別途お見積もりし、見積書を発行します。設置作業は案件に合わせて選択できます。組立ラインの試用案件では、作業ステーションに設置し、現場の実際の手袋でモデルを学習させました。別の案件では、設置作業を含めず、組立済みの機器セットを納品しました