IDEAS IN ACTION

เคสลูกค้า — งานจริงที่เราออกแบบ ติดตั้ง และทดสอบ

รวบรวมงาน AI Vision, IoT และระบบข้อมูลที่เราทำให้ลูกค้าในหลายอุตสาหกรรม ทั้งงานที่ส่งมอบแล้ว งานที่อยู่ระหว่างดำเนินการ และต้นแบบที่ทดสอบกับชิ้นงานจริง แต่ละเคสระบุสถานะไว้ที่ป้ายของเคส

ตัวกรองเคสพบ 82 รายการ

กลุ่มโซลูชัน:

ภาพประกอบแนวคิด · AI

พลังงานModern Data

ระบบ AI ค้นประวัติซ่อมวาล์วจากรายงานตรวจซ่อม สำหรับงานซ่อมบำรุงโรงกลั่นน้ำมัน

ระบบนี้คือ AI Knowledge Management บน nimitFlow ที่ให้ทีมซ่อมบำรุงโรงกลั่นน้ำมันสร้างรายงานตรวจซ่อมวาล์วแบบดิจิทัล ส่งออกรายงานเป็นไฟล์ Excel และพิมพ์ถามประวัติซ่อมจากรายงานเดิมผ่านแชต AI เราส่งมอบระบบในปี 2569 และผู้ว่าจ้างลงนามในหนังสือรับรองงานเสร็จ

nimitFlow Enterprise KM Chatbot

อ่านเคสฉบับเต็ม

ลูกค้า:: บริษัทเทคโนโลยีอุตสาหกรรมข้ามชาติ
ปี:: 2569
ขอบเขตงาน:: ไลเซนส์ nimitFlow Full Enterprise และพัฒนาระบบ Enterprise AI Knowledge Management: ฟอร์มรายงานตรวจซ่อมวาล์ว โครงสร้างข้อมูลและการส่งออกรายงานเป็น Excel แดชบอร์ดตามหน่วยผลิต และผู้ช่วย AI ถามตอบ (RAG) พร้อมปรับแต่งการค้นและคำสั่งที่ส่งให้โมเดล (Prompt)

ราชการและน้ำหน่วยงานราชการModern Area

สถานีวัดระดับน้ำ DoRare 20 จุด สำหรับงานเฝ้าระวังน้ำท่วมริมแม่น้ำ 4 จังหวัดในไทย

เคสนี้คือการติดตั้งสถานีวัดระดับน้ำ DoRare Station 20 จุดริมแม่น้ำใน 4 จังหวัดของไทยในปี 2569 เพื่อให้ผู้ดูแลเห็นภาพและค่าระดับน้ำของทุกจุดบนเว็บแดชบอร์ดเดียว กล้องถ่ายเสาวัดระดับน้ำให้ AI อ่านค่าประมาณทุก 15 นาที และระบบแจ้งเตือนทาง LINE หรืออีเมลเมื่อระดับน้ำถึงเกณฑ์

DoRare Station InSensor

อ่านเคสฉบับเต็ม

ปี:: 2569
ขอบเขตงาน:: จัดหาและประกอบตู้ควบคุม DoRare Station 20 ชุด (รหัส CAB-001 ถึง CAB-020; 5 ชุดมีสถานีตรวจอากาศ) พัฒนาเว็บแดชบอร์ด ติดตั้งหน้างาน และจัดทำคู่มือการใช้งาน ให้กับบริษัทเอกชนผู้ว่าจ้าง

ภาพประกอบแนวคิด: อบรม AI ใช้งานจริงในโรงงาน หลักสูตร R-C-F-E สำหรับทีมผลิตและวิศวกรรม

ภาพประกอบแนวคิด · AI

บริการModern Data

วิทยากรช่วงการนำ AI ไปใช้งานจริง ในหลักสูตรอบรม AI แบบ In-house ของผู้ผลิตสเตนเลสในไทย

เราเป็นวิทยากรช่วงที่ 5 เวลา 60 นาที ในหลักสูตรอบรม AI แบบ In-house (จัดภายในบริษัท) 1 วันของผู้ผลิตสเตนเลสในไทย เมื่อ ก.ย. 2569 สไลด์ของช่วงนี้ยกตัวอย่างการใช้ AI ในโรงงาน ให้ลองใช้ AI แชตบนเว็บเบราว์เซอร์ และชวนแต่ละกลุ่มเก็บ Prompt (ข้อความคำสั่งที่พิมพ์ให้ AI) ที่เขียนได้ดีไว้ใช้ซ้ำ เราจัดทำเอกสารผู้เข้าอบรมที่มีคลัง Prompt 7 สายงาน ใบงานเวิร์กช็อป 5 ขั้น และกฎความปลอดภัยข้อมูล

อ่านเคสฉบับเต็ม

ปี:: 2569
ขอบเขตงาน:: เป็นวิทยากรช่วงที่ 5 (60 นาที) ในหลักสูตรอบรม AI แบบ In-house 1 วันที่ลูกค้าจัด และจัดทำเอกสารประกอบ ได้แก่ เอกสารผู้เข้าอบรม (คู่มือเขียน Prompt กฎความปลอดภัยข้อมูล 3 ข้อ คลัง Prompt พร้อมใช้ 7 สายงาน ใบงานเวิร์กช็อป 5 ขั้น และแผนเริ่มใช้งาน 2 สัปดาห์แรกหลังอบรม) คู่มือผู้ดำเนินกิจกรรม การ์ดโจทย์สำรองรายกลุ่มที่ใช้ข้อมูลสมมติ และสไลด์ประกอบ
ระยะเวลา:: ช่วงที่ 5 เวลา 60 นาที ในหลักสูตร 1 วัน (ก.ย. 2569)

ภาพประกอบแนวคิด: เวิร์กช็อปประเมินความเสี่ยงท่าทางการทำงานด้วย AI Vision ตามมาตรฐาน RULA/REBA/NIOSH

ภาพประกอบแนวคิด · AI

บริการModern Data

เวิร์กช็อปการยศาสตร์ (Ergonomics) และหุ่นยนต์ Humanoid สำหรับทีมโรงงาน: สอน RULA/REBA/NIOSH และวิธีเลือกงานเสี่ยงที่ควรแก้ก่อน

เวิร์กช็อปนี้คือหลักสูตร 1 วันที่เราออกแบบและเป็นวิทยากรเอง เพื่อสอนทีมโรงงานใช้เครื่องมือประเมินมาตรฐาน RULA, REBA และ NIOSH และวิธีเลือกงานเสี่ยงที่ควรแก้ก่อน รวมถึงการแยกว่างานไหนควรปรับสถานีงาน ใช้อุปกรณ์ช่วยยก หรือพิจารณาหุ่นยนต์ เราจัดเวิร์กช็อปนี้ในปี 2569 ผู้เข้าอบรมแบ่งเป็น 5 กลุ่ม ในจำนวนนี้มีทีมจากโรงงานบรรจุภัณฑ์และผู้ผลิตแกนกระดาษ

อ่านเคสฉบับเต็ม

ปี:: 2569
ขอบเขตงาน:: ออกแบบหลักสูตรและสไลด์ 2 ช่วง ใบงานกิจกรรม 3 ชุด และเป็นวิทยากรเวิร์กช็อป 1 วัน (4 กันยายน 2569) สำหรับผู้เข้าอบรม 5 กลุ่ม
ระยะเวลา:: 1 วัน

อิเล็กทรอนิกส์Modern FactoryModern Data

ระบบกล้อง OCR อ่านฉลากรีลชิ้นส่วนและพิมพ์สติกเกอร์บาร์โค้ด สำหรับโรงงานอิเล็กทรอนิกส์

Barcode Printing System คือสถานีกล้องที่อ่านฉลากบนรีลชิ้นส่วนอิเล็กทรอนิกส์ด้วย OCR (การอ่านตัวอักษรจากภาพ) เทียบกับไฟล์ข้อมูลหลัก CSV ของโรงงาน แล้วพิมพ์สติกเกอร์บาร์โค้ดตามแบบฟอร์มของโรงงาน ผู้ใช้จึงไม่ต้องคีย์รหัสจากฉลากเอง เราส่งมอบระบบนี้ให้โรงงานอิเล็กทรอนิกส์ในปี 2564 ดูแลระบบต่อในปี 2565 และอัปเกรดซอฟต์แวร์ที่หน้างานในปี 2569

อ่านเคสฉบับเต็ม

ลูกค้า:: ผู้ผลิตอิเล็กทรอนิกส์ในเครือญี่ปุ่น
ปี:: 2564–2565, 2569
ขอบเขตงาน:: วิเคราะห์ระบบ พัฒนาหน้าจอและซอฟต์แวร์ Vision/OCR ทดสอบที่บริษัทและหน้างาน จัดทำเอกสารและคู่มือ พร้อมจัดหาสถานีกล้อง Machine Vision (ระบบกล้องและซอฟต์แวร์ตรวจด้วยภาพ) 1 ชุด ต่อด้วยงานดูแลรักษาระบบปี 2565 และงานอัปเกรดซอฟต์แวร์ให้รองรับระบบปฏิบัติการใหม่ที่หน้างานปี 2569
ระยะเวลา:: มิ.ย.–ต.ค. 2564 (ตั้งแต่ใบสั่งซื้อจนทดสอบตามรายการตรวจรับ)

ภาพประกอบแนวคิด: ลำดับงานตามขอบเขตใบสั่งซื้อของ 2 บริษัทในเครือเดียวกัน เริ่มจากตรวจ Active Directory และบัญชีผู้ใช้บนระบบเดิม เพิ่มเซิร์ฟเวอร์ Active Directory ใหม่ เชื่อมระบบแบบ Hybrid ย้ายกล่องจดหมายนำร่องแล้วย้ายเป็นรอบ ไปยังปลายทาง 2 แบบ คือ Exchange Online และ Exchange Server 2019 ในองค์กร

ภาพประกอบแนวคิด · AI

บริการModern Data

ยกระดับ Active Directory และย้ายอีเมลออกจาก Exchange Server 2013 สำหรับ 2 บริษัทในเครือเดียวกัน

เคสนี้คืองานยกระดับ Active Directory (ระบบบัญชีผู้ใช้และสิทธิ์เข้าใช้งานกลางขององค์กร) และย้ายอีเมลออกจาก Exchange Server 2013 ของ 2 บริษัทในเครือเดียวกัน ตามขอบเขตงาน บริษัทแรกย้ายไป Exchange Online บน Microsoft 365 และบริษัทที่สองย้ายไป Exchange Server 2019 ที่เชื่อมแบบ Hybrid กับ Microsoft 365 เรารับงานนี้เป็นผู้รับจ้างตามใบสั่งซื้อจากผู้รับเหมาหลักในปี 2568

อ่านเคสฉบับเต็ม

ลูกค้า:: องค์กรขนาดใหญ่ในไทย (งานรับช่วงผ่านผู้รับเหมาหลัก)
ปี:: 2568–2569
ขอบเขตงาน:: งานรับช่วงตามใบสั่งซื้อสำหรับ 2 บริษัทในเครือเดียวกัน: ตรวจสุขภาพ Active Directory และตรวจข้อมูลบัญชีผู้ใช้ด้วย IdFix ยกระดับ Active Directory เป็น Windows Server 2022 หรือใหม่กว่า ย้ายบทบาท FSMO และปลดระวางเครื่องเก่า เตรียม Microsoft 365 และ Microsoft Entra ID Connect ตั้งค่า Exchange Hybrid และย้ายอีเมลออกจาก Exchange Server 2013 — บริษัทแรกไป Exchange Online บริษัทที่สองไป Exchange Server 2019 แบบ DAG 3 โหนด ที่เชื่อมแบบ Hybrid กับ Microsoft 365 รวมการทดสอบร่วมกับลูกค้า การอบรมผู้ดูแลระบบและทีม IT Support และเอกสารระบบ

ภาพประกอบแนวคิด: ชุด SPC สำหรับวัดความหนาชิ้นงาน แสดงเครื่องวัดความหนาแบบอัลตราโซนิกรุ่นสำหรับโลหะ และแท็บเล็ต 10 นิ้วที่ใช้บันทึกค่าในแอป InQC พร้อมขั้นตอนดูกราฟควบคุม X-bar & R และส่งออกข้อมูลการวัดเป็นไฟล์ CSV

ภาพประกอบแนวคิด · AI

การผลิตทั่วไปModern Factory

ชุด SPC บนแท็บเล็ตสำหรับวัดความหนาชิ้นงาน: InQC กับเครื่องวัดแบบอัลตราโซนิก

เราจัดชุด SPC (Statistical Process Control — การควบคุมกระบวนการด้วยสถิติ) สำหรับวัดความหนาชิ้นงาน 3 ส่วน ได้แก่ แท็บเล็ต 10 นิ้ว เครื่องวัดความหนาแบบอัลตราโซนิกรุ่นสำหรับโลหะ และสิทธิ์ใช้งาน InQC 1 ปี ให้ลูกค้าเอกชน และปิดการขายในเดือนกันยายน 2569

InQC

อ่านเคสฉบับเต็ม

ปี:: 2569
ขอบเขตงาน:: ชุด SPC 3 ส่วนที่จัดเป็นรายการสั่งซื้อเดียว: แท็บเล็ต 10 นิ้ว (รัน InQC และแสดงกราฟควบคุมที่หน้างาน) เครื่องวัดความหนาแบบอัลตราโซนิกรุ่นสำหรับโลหะ (วัดจากผิวด้านเดียวของชิ้นงาน) และสิทธิ์ใช้งาน InQC 1 ปี (บันทึกค่า แสดง X-bar & R Chart และส่งออกไฟล์ CSV)

ภาพประกอบแนวคิด: เชื่อมข้อมูลเครื่อง CNC ผ่าน OPC UA ขึ้นแดชบอร์ด Grafana เห็นสถานะเครื่องแบบเรียลไทม์

ภาพประกอบแนวคิด · AI

การผลิตทั่วไปModern FactoryModern Data

ระบบติดตามเครื่องกลึง CNC 7 เครื่องผ่าน OPC UA และบันทึกค่าวัดลูกรีดบน Grafana สำหรับโรงงานผลิตในไทย

เคสนี้คือระบบที่รวมสถานะเครื่องกลึง CNC 7 เครื่องและค่าวัดลูกรีดไว้บนแดชบอร์ด Grafana บนเซิร์ฟเวอร์ภายในโรงงาน Node-RED อ่านค่าเครื่องผ่าน OPC UA ทุก 5 วินาที และเขียนค่าวัดจากแท็บเล็ตกลับเข้าฐานข้อมูล Roller เดิมของโรงงาน เราส่งมอบระบบพร้อมเอกสารปิดโครงการให้โรงงานผลิตในไทยในเดือนกันยายน 2569

อ่านเคสฉบับเต็ม

ลูกค้า:: กลุ่มอุตสาหกรรมการผลิตขนาดใหญ่ในไทย
ปี:: 2568–2569
ขอบเขตงาน:: หน้า Grafana 2 หน้า (Overview และ Input) พร้อม Custom Plugin สำหรับส่งข้อมูล, API บน Node-RED เชื่อม Grafana กับฐานข้อมูล MS SQL Server, อ่านข้อมูลเครื่อง CNC 7 เครื่องผ่าน OPC UA ทุก 5 วินาทีลง InfluxDB, ทดสอบระบบ และจัดทำเอกสารโครงการ รวมงานเพิ่มในปี 2569: วิเคราะห์และเขียนคำสั่งดึงข้อมูล (Query) จากฐานข้อมูลเดิมของโรงงาน

ภาพประกอบแนวคิด: การตรวจและบำรุงรักษาระบบบัญชีผู้ใช้ของหน่วยงาน

ภาพประกอบแนวคิด · AI

ราชการหน่วยงานราชการModern Data

บำรุงรักษาระบบ Active Directory ตามสัญญาจ้าง สำหรับหน่วยงานราชการ

เคสนี้คืองานบำรุงรักษาระบบ Active Directory (ระบบจัดการบัญชีผู้ใช้และสิทธิ์การเข้าถึงจากส่วนกลาง) ที่เราทำให้หน่วยงานราชการตามสัญญาจ้างในปี 2568–2569 ขอบเขตงานหลักมี 4 ส่วน คือ การบำรุงรักษาเชิงป้องกันตามรอบ การแก้ไขเมื่อได้รับแจ้ง การทบทวนค่าตั้งระบบ และการต่ออายุสิทธิ์ใช้งานซอฟต์แวร์บริหารจัดการบัญชีผู้ใช้ พร้อมรายงานตามสัญญา

อ่านเคสฉบับเต็ม

ปี:: 2568–2569
ขอบเขตงาน:: บำรุงรักษาระบบ Active Directory งานหลัก 4 ส่วน: ตรวจระบบตามรอบ (PM) แก้ไขเมื่อได้รับแจ้ง (CM) ทบทวนค่าตั้งระบบ และต่ออายุสิทธิ์ใช้งานซอฟต์แวร์บริหารจัดการบัญชีผู้ใช้ พร้อมรายงานส่งมอบตามงวดของสัญญา
ระยะเวลา:: 12 เดือน

ภาพประกอบแนวคิด: บำรุงรักษาระบบ AMS ให้หน่วยงานราชการ รักษาความต่อเนื่องของระบบสำคัญ

ภาพประกอบแนวคิด · AI

ราชการหน่วยงานราชการModern Data

บำรุงรักษาระบบบัญชีผู้ใช้และสิทธิ์การเข้าถึง (IAM) ตามสัญญา สำหรับหน่วยงานราชการไทย

เคสนี้คืองานบำรุงรักษาระบบบัญชีผู้ใช้และสิทธิ์การเข้าถึง (IAM: Identity and Access Management คือระบบที่กำหนดว่าผู้ใช้แต่ละคนเข้าระบบใดได้) ของหน่วยงานราชการไทย เราเป็นคู่สัญญาผู้รับจ้างระหว่าง ธ.ค. 2568 ถึง ก.ย. 2569 ขอบเขตหลักของสัญญามี 4 ส่วน คือ ต่ออายุสิทธิ์ใช้งานซอฟต์แวร์ ตรวจบำรุงรักษาระบบ แก้ไขเมื่อได้รับแจ้ง และจัดทำรายงานการให้บริการ

อ่านเคสฉบับเต็ม

ปี:: 2568–2569
ขอบเขตงาน:: งานหลักตามสัญญา 4 ส่วน: ต่ออายุสิทธิ์ใช้งานซอฟต์แวร์ ตรวจบำรุงรักษาระบบบัญชีผู้ใช้ตามรอบ แก้ไขเมื่อได้รับแจ้ง และจัดทำรายงานการให้บริการ แบ่งส่งมอบเป็นงวดรายเดือน
ระยะเวลา:: ธ.ค. 2568 – ก.ย. 2569

ภาพประกอบแนวคิด: ยกระดับข้อมูลการผลิตด้วยแอป P-Chart Control แบบ On-Premise ความปลอดภัยสูง

ภาพประกอบแนวคิด · AI

ยานยนต์Modern FactoryModern Data

เว็บแอป P-Chart บันทึกของเสียบนเซิร์ฟเวอร์ในโรงงาน สำหรับผู้ผลิตชิ้นส่วนยานยนต์ในไทย

P-Chart Control คือเว็บแอปที่ให้ทีมผลิตบันทึกของเสียรายวัน ดูแผนภูมิควบคุมสัดส่วนของเสีย (P-Chart) สรุปของเสีย และส่งออกรายงาน PDF ได้ในระบบเดียว เราพัฒนาและติดตั้งระบบนี้บนเซิร์ฟเวอร์ของโรงงานเอง (On-Premise) ให้ผู้ผลิตชิ้นส่วนยานยนต์ในไทย และลูกค้าลงนามรับงานในเดือนเมษายน 2568

อ่านเคสฉบับเต็ม

ลูกค้า:: ผู้ผลิตชิ้นส่วนยานยนต์ (ในเครือญี่ปุ่น)
ปี:: 2567–2568
ขอบเขตงาน:: ออกแบบ พัฒนา ติดตั้ง และทดสอบเว็บแอป P-Chart Control 1 ระบบบนเซิร์ฟเวอร์ของโรงงาน (ผู้ใช้เข้าระบบและดึงยอดผลิตผ่าน API ของระบบเดิมขององค์กร) ปรับตามคำขอเปลี่ยนแปลงหลายรอบตั้งแต่ ธ.ค. 2567 พร้อมเอกสารการพัฒนา ใบตรวจรับงาน และคู่มือการใช้งาน
ระยะเวลา:: เริ่ม ก.ย. 2567 ส่งมอบ เม.ย. 2568 และปรับปรุงต่อจนถึงกลางปี 2568

กล้องจุลทรรศน์รุ่น Manual
บอร์ดจับภาพ (Capture Card)รับสัญญาณภาพจากกล้อง
เว็บแอปบน NanoPiหน้าจอบันทึกภาพ: ภาพสด + ปุ่ม Capture
โฟลเดอร์จัดเก็บภาพที่เลือกไว้โฟลเดอร์ย่อยใต้ตำแหน่งจัดเก็บที่ตั้งไว้
แจ้งบันทึกสำเร็จกดเปิดดูภาพล่าสุดได้

การผลิตทั่วไปModern Factory

ระบบบันทึกภาพจากกล้องจุลทรรศน์รุ่น Manual ลงโฟลเดอร์ที่กำหนด ด้วยบอร์ดจับภาพและเว็บแอปบน NanoPi

เคสนี้คือการเชื่อมกล้องจุลทรรศน์รุ่น Manual เข้ากับระบบบันทึกภาพ ให้ผู้ใช้กดปุ่ม Capture ครั้งเดียวแล้วภาพไปอยู่ในโฟลเดอร์ที่เลือกไว้ แทนการคัดลอกผ่านแฟลชไดรฟ์ เราต่อบอร์ดจับภาพ (Capture Card) เข้ากับกล้องของลูกค้า ติดตั้งเว็บแอปบันทึกภาพบนบอร์ด NanoPi และพัฒนาครบทุกรายการในเช็กลิสต์ของโครงการในปี 2568

อ่านเคสฉบับเต็ม

ลูกค้า:: ผู้ผลิตอุปกรณ์ความแม่นยำ
ปี:: 2568
ขอบเขตงาน:: งานบริการเชื่อมต่อระบบบันทึกภาพ (Image Capture System Integration) กับกล้องจุลทรรศน์ของลูกค้า: เชื่อมต่อและอ่านภาพจากกล้องผ่านบอร์ดจับภาพ พัฒนาหน้าจอบันทึกภาพ และติดตั้งเว็บแอปบนบอร์ด NanoPi
ระยะเวลา:: ก.ค.–ก.ย. 2568

แสดง 12 จาก 82 รายการ

NATIONAL & ENTERPRISE EXPERIENCE

ประสบการณ์จากอุตสาหกรรม องค์กร และงานวิจัย

ความต้องการของแต่ละองค์กรต่างกัน เราใช้ประสบการณ์ทั้งงานผลิต ระบบข้อมูล และงานวิจัยมาช่วยออกแบบขอบเขตโครงการ

National Infrastructure & Financial Systems

โครงสร้างพื้นฐานระดับชาติและสถาบันการเงิน

ลูกค้าระดับองค์กร: National ITMX • TGI • AIS

ผู้อยู่เบื้องหลังสถาปัตยกรรมข้อมูลระดับประเทศ (Data Lakehouse, Data Quality) และโครงสร้างพื้นฐานที่มีเสถียรภาพสูง รองรับธุรกรรมขนาดใหญ่

Government & Public Sector

หน่วยงานภาครัฐ

ลูกค้าระดับองค์กร: กระทรวงการต่างประเทศ • สำนักงาน ป.ป.ส.

ยกระดับการบริหารงานภาครัฐด้วยระบบสารสนเทศและความมั่นคงปลอดภัยไซเบอร์ ดำเนินงานอย่างโปร่งใสตามมาตรฐาน และพร้อมปฏิบัติตามนโยบายความเป็นส่วนตัวของข้อมูลราชการขั้นสูงสุด

Deep Tech, AI & Research

งานวิจัยและเทคโนโลยีเชิงลึก

ลูกค้าระดับสถาบัน: กรมส่งเสริมคุณภาพสิ่งแวดล้อม (DEQP) • มหาวิทยาลัยมหิดล

พัฒนานวัตกรรมปัญญาประดิษฐ์เชิงลึก (Deep Tech) ร่วมกับสถาบันวิจัยชั้นนำ ตั้งแต่ระบบตรวจจับมะเร็งด้วยลมหายใจ ไปจนถึงผลงานวิจัย Machine Learning ด้าน Predictive Maintenance ที่ได้รับการตีพิมพ์ในเวทีวิชาการระดับโลก (ICSEng2022)

Smart Manufacturing & Industrial IoT

ภาคอุตสาหกรรมและการผลิต

ลูกค้าระดับองค์กร: Denso • SCG • Unilever • Emerson

เปลี่ยนผ่านโรงงานสู่ยุคดิจิทัลอย่างเต็มรูปแบบ ด้วยระบบควบคุมคุณภาพ (Real-time SPC), Industrial IoT และ AI Vision ที่เชื่อมต่อเครื่องจักรเข้าสู่ศูนย์กลางข้อมูลอย่างรวดเร็วและแม่นยำ

อ่านเคสและขอบเขตงาน

แต่ละเคสบอกข้อมูลอะไรบ้าง

การ์ดเคสระบุอุตสาหกรรม ปี ขอบเขตงาน ระยะเวลาดำเนินการ และสินค้าที่ใช้ พร้อมป้ายบอกว่าเป็นงานกำลังดำเนินการ ต้นแบบ/PoC หรือความสามารถที่เคยพัฒนา ส่วนหน้าเคสฉบับเต็มอธิบายโจทย์หน้างานและเทคโนโลยีที่เลือกใช้ เพื่อเป็นแนวทางที่จับต้องได้สำหรับองค์กรของคุณ — เราไม่มีการแต่งตัวเลขสถิติหรือเปอร์เซ็นต์ความสำเร็จที่เกินจริง

ยังไม่เจอเคสที่ใกล้เคียงงานของคุณ ทำอย่างไรต่อ

เล่าโจทย์หรือปัญหาหน้างานให้เราฟังผ่านหน้าติดต่อ หรือนัดคุยกับทีมงาน เพื่อให้ทีมวิศวกรประเมินโซลูชันที่เหมาะกับงานของคุณ

นัดคุยกับทีมงาน

เคสลูกค้า — งานจริงที่เราออกแบบ ติดตั้ง และทดสอบ

เคสทั้งหมด

ประสบการณ์จากอุตสาหกรรม องค์กร และงานวิจัย

National Infrastructure & Financial Systems

Government & Public Sector

Deep Tech, AI & Research

Smart Manufacturing & Industrial IoT

แต่ละเคสบอกข้อมูลอะไรบ้าง

ยังไม่เจอเคสที่ใกล้เคียงงานของคุณ ทำอย่างไรต่อ