KNOWLEDGE FOR YOUR NEXT STEP
記事とナレッジ
AI Vision、IoT、産業技術に関する知識を、Inspektionのエンジニアチームが実際の業務をもとに、工場オーナー、工場管理者、行政機関の方々にわかりやすく執筆しています。すべての記事に情報源を記載しています。
すべての記事
記事 18 件が見つかりました
工場向けAIサーバーとは何ですか。何に使えますか？
AIサーバーは、一般的なコンピューターに代わってAIモデルを処理する高性能な機器です。部品の計数、品質検査、生産量予測、組織内文書に基づく質問応答をより速く実行できます。
記事を読む- 撮影
- 物体検出
- 結果報告
ビジョンカウントとは何か？AI はどのようにカメラを使用して製品を数えるのか
ビジョンカウントはカメラとAIを使用して、人間の目や古いセンサーではなく、作業部品を数え、数え間違いを減らし、工場管理者がより速い決定を下すための即時レポートを提供します
記事を読む
AI ビジョン検査が人間の目と何が異なるのか
AI ビジョン検査はカメラとAIモデルを使用して、設定された基準に従って作業部品の品質を検査し、実際の作業部品、照明、および実際の速度でテストされなければなりません。生産ラインに展開する前に
記事を読む- 過去のデータ
- 予測
- 事前計画
AIによる予測は工場の計画にどう役立つか
AIが過去のデータから需要動向や取引量を予測し、経験に基づく推測より精度の高い生産能力・システム容量の計画を支援します。
記事を読む- 生産状況
- 計画に関する意思決定
- 結果から学ぶ
AIを使用する前に生産計画に役立つデータの準備
AIは過去のデータに基づいて生産計画を予測したり提案したりすることがありますが、信頼性のあるデータ、生産制約、そして古い計画手法との比較テストから始めなければなりません
記事を読む- ワークロードの定義
- 見積もりの比較
- 総費用の計算
AI Serverの購入とクラウドGPUの利用、どちらが合理的か
AI Server購入とクラウドGPU利用の費用要素を、機器、利用量、保守、データ転送の面から比較し、同じ条件で比べられる見積もりを準備します。
記事を読む
IO 隔離ボード (Arduino/ATmega328) - 安全性をどのように確保していますか？
IO 隔離ボードは、オプトカップラーと固体リレーを使用してマイクロコントローラーサーキットとフィールド信号を分離します。これは座標と回路設計の確認が必要です。
記事を読む
活動報告：EEC-INNOTECH CONNECT 2567セミナーとDoLINE Target Board
チョンブリーで開催されたEEC-INNOTECH CONNECTセミナーの概要。Inspektionは、生産ラインの生産実績を追跡する無料アプリDoLINE Target Boardを、InQCおよびnimitFlowとともに紹介しました。
記事を読む
1日で学ぶSmart Farm講座：テーマと学習の進め方
Rajamangala University of Technology Tawan-okの告知に基づくワークショップ。Tuya Smart Plug、センサー、ESP32、LINE通知を使い、コードを書かずにSmart Farmシステムを構築する方法を学びます
記事を読む
農業研究向けの低コードAI&IoTコース
Rajamangala University of Technology Tawan-okの二日目の案内に基づく講座テーマ。IoTプロトタイプを迅速に作成し、研究データの収集と試験圃場のカーボンフットプリント評価に活用することに重点を置いています
記事を読む
DoLINE Target Boardの設定手順
Android画面に生産計画と実績を表示するためのDoLINE設定ガイド、仏暦2567年版リファレンスマニュアル、現在のバージョンをインストールする前にチームと確認する項目
記事を読む
AI 検査カメラを選択：組み立て済みの Task Cam またはカスタムマシンビジョン
Task Cam は一般的な作業ステーションでの作業順序確認に適しており、一方でカスタムマシンビジョンはカメラ自体を設計する必要がある専門的な検査タスクに適しています — この記事はあなたのニーズに合った正しいオプションを選ぶのに役立ちます
記事を読む
タムボン自治体・市町村向け洪水警報システムの仕組み(DoRare 20局の事例)
DoRareはカメラとAIによる水位観測局です。約15分ごとに値を読み取り、水位がしきい値に達するとLINEで通知します。市町村による複数地点の監視と現地確認の計画立案を支援します。
記事を読むオンプレミス
- 工場のデータ
- 全面的な管理
Cloud
- より柔軟
- 管理が容易
On-PremiseとCloud：工場のデータはどこに置くべきですか？
On-Premiseは工場内にデータを保管するため、組織外へ出せないデータに適しています。Cloudはより柔軟で管理しやすい方式です。組織のデータ方針に合わせて選びます。
記事を読むSPCとPチャートとは何か？工場長はどのようにコントロールチャートを読むのか？
SPC（統計的プロセス制御）は、統計を使用して製造プロセスの品質を管理することであり、P-チャートは日ごとの不良率を追跡するためのグラフです。この記事では、工場管理者が統計家でなくてもグラフを読む方法を説明しています。
記事を読む- ショット数ファイル
- 型の基準を比較する
- メール通知
ショットカウントで型のメンテナンスサイクルを警告する
射出成形機ファイルから得られたショットカウントデータを使用して、型のメンテナンス基準と比較し、メールアラートを送ってメンテナンスサイクルを追跡します。
記事を読む
デジタルE-Waste Manifestとは。行政機関は電子廃棄物をどのように管理しているのか
Digital WEEE Manifestは、電気・電子製品の廃棄物を登録から解体完了まで追跡するデジタル登録システムで、後からの確認が難しい紙の書類に代わるものです。
記事を読むRULA/REBAとは何か、AI Visionで姿勢をどのように評価できるのか
RULAとREBAは、作業姿勢によるリスクを評価するツールです。AI Visionは動作データの収集に役立つ可能性がありますが、データと基準は評価者とともに確認する必要があります。
記事を読む当社の記事ではどのようなテーマを扱っていますか
記事は 3 カテゴリに分かれています。内訳は 技術情報 (14 記事) イベント (3 記事) および ガイド (1 記事) すべての記事は、Inspektionのエンジニアチームが実際の業務をもとに執筆したもので、短い要約、参考文献、よくある質問を掲載しています。上のフィルターを使うと、必要なカテゴリの記事だけを表示できます。
お客様の課題をエンジニアチームに相談するには、どうすればよいですか
お問い合わせページから現場の課題をお聞かせいただくか、チームとの打ち合わせをご予約ください。エンジニアチームがお客様の業務に適したソリューションを評価します。