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SPCとPチャートとは何か？工場長はどのようにコントロールチャートを読むのか？

Inspektionのエンジニアチーム · 公開 2026年9月7日 · 最終更新 2026年10月18日

SPC（統計的プロセス制御）は、統計を使用して製造プロセスの品質を管理することであり、P-チャートは日ごとの不良率を追跡するためのグラフです。この記事では、工場管理者が統計家でなくてもグラフを読む方法を説明しています。

要約

SPC (Statistical Process Control) は、統計の原則を用いて、製造工程が正常な範囲内にあるかどうかを監視する手法です。
P-Chartは管理図の一種で、生産サイクルごとの不良品の割合 (Defect Rate) を追跡します。
グラフには中心線 (CL) と上下の管理限界 (UCL/LCL) があります。管理限界を外れた点は工程の異常を示すサインであり、ただちに確認する必要があります。
統計の専門家でなくてもグラフは読めます。工場管理者が確認すべきなのは、管理限界を外れた点とグラフの傾向です。

SPC (Statistical Process Control) は、統計の原則を用いて製造工程を継続的に監視し、発生したばらつきがシステムの正常なばらつきなのか、それとも何らかの異常があり是正が必要なサインなのかを見分ける手法です。

P-Chartは、SPCにおける管理図の一種で、生産サイクルごとの不良品の割合 (Proportion Defective) を追跡するために使います。たとえば日次やシフトごとの不良率です。連続した数値として測定するデータよりも、「合格/不合格」で数えるデータに適しています。

P-Chartの例:赤い点は管理限界を外れた点で、ただちに原因を確認する必要があります

中心線 (Center Line — CL) は、正常な期間における不良率の平均値です。
上方管理限界線 (UCL) と下方管理限界線 (LCL) は、工程が正常に稼働しているとみなされる範囲の境界です。
UCLまたはLCLの線の外側にある点は、いずれも工程が管理外れ (Out of Control) の状態にあることを意味し、ただちに原因を確認する必要があります。
点がまだ管理限界内にあっても、複数の点が連続して上昇する傾向があれば、同様に注視すべき警告サインです。