課題から納入まで
AIとIoTのチーム向けトレーニング
AI・IoT研修は、工場・組織のチーム向けの講座とワークショップです。受講者の業務と前提知識に合わせ、所属組織の実務課題で演習し、研修資料を提供します。
対象: 日常業務にAIを取り入れたい生産・技術・品質・安全チーム、作業姿勢などを評価する共通ツールが必要なチーム、新しい機器やシステムを自ら運用したいチームに適しています。
仕事のイラストレーション
新しい機器やシステムの使い方をどのように伝えますか？
実機で操作を説明し、利用者が説明を実際の部品や手順と結び付けられるようにします。2018年のタイ政府による輸入代替技術製品開発事業で、4軸SCARAロボットアームの試作機を1台設計・製作し、操作・保守マニュアルとともに引き渡して参加企業へ操作方法を伝えました。この機器は現在も試作段階で、実際の生産ラインで部品を把持した実績はありません。研修でも同様に、実際の機器やデータを使う実習と研修後に使える資料を用意します。
評価に向けた準備
- 希望するテーマと受講者の前提知識
- 受講者数、希望日程、研修会場
これまでに開発した技術
- AI for Industryプログラム — 経営層・エンジニア向けAI・Machine Learning基礎
- Machine Learningワークショップ — Decision Tree・CNN・LSTMの事例と実習
- ソフトウェア開発チーム向けUX/UI Design研修 — Figma・Atomic Design・Design System
納入物・提供内容
- 受講者の業務に合わせたカリキュラムとスライド
- グループ演習用のワークシートまたは課題カード
- 受講者用資料
- 講座範囲に含まれる場合の進行担当者用ガイド
対象: 日常業務にAIを取り入れたい生産・技術・品質・安全チーム、作業姿勢などを評価する共通ツールが必要なチーム、新しい機器やシステムを自ら運用したいチームに適しています。
作業の流れ
課題の相談
受講者の業務、前提知識、人数、研修後にチームができるようになりたいことを確認します。
カリキュラムの調整
受講者の業界に合わせてテーマと事例を選び、実習ワークシートを作成します。
研修の実施
貴社または合意した会場で、実務課題を使った講義とグループ実習を行います。
フォローアップ
講座範囲に応じて最初の二週間の実行計画と記録表を提供し、各部門が自ら結果を記録できるようにします。
よくある質問
工場で社内研修を実施できますか？
はい。貴社内で研修を開催できます。受講者の業界に合わせて内容と事例を調整し、実習では所属組織の実務課題を使います。
InspektionにはどのようなAI研修の実績がありますか？
2026年、タイのステンレス製造業者向けの1日間の社内AI研修で、実務へのAI活用を扱う60分の講義を担当しました。この経験から、成果は研修後の各部門での活用に左右されると分かりました。そのため受講者資料に最初の二週間の計画とAI利用前後の所要時間の記録表を含め、各部門が自ら結果を記録できるようにしました。
人間工学のワークショップは工場チームにどう役立ちますか？
人間工学は働く人の身体に作業を合わせる考え方です。ワークショップでは共通基準でリスクの高い作業の改善優先度を決めます。2026年に工場の5グループ向けに1日間の研修を実施し、姿勢や持ち上げ作業のリスク評価手法RULA/REBA/NIOSHを学び、頻度とリスクのマトリクスに作業を配置しました。ある演習では同じ危険姿勢への目視評価がグループごとに異なりました。そのため改善対象を選ぶ前に共通の評価手法を合意することが大切です。
研修資料はありますか？
はい。資料の形式は講座ごとに合意します。これまでの例にはスライド、受講者資料、部門別ワークシート、グループ課題カード、進行担当者ガイドがあります。
AIの知識がなくても受講できますか？
はい。研修前に受講者の前提知識を確認し、内容の難易度を調整します。以前の社内AI研修では、プログラミングをせずブラウザー上のAIチャットを体験しました。
研修が適さない要望はありますか？
研修後の測定可能な成果を講師が保証することを求める場合には適しません。過去の研修には引用できる研修後の測定結果がありません。提供できるのは導入計画と記録表であり、成果は組織側で測定していただきます。
