Penceramah penggunaan AI secara praktikal dalam latihan AI dalaman pengeluar keluli tahan karat di Thailand

Latar belakang masalah

Pelanggan memerlukan sesi latihan 60 minit yang membolehkan pekerja daripada pelbagai fungsi kerja melihat cara menggunakan AI dalam kerja mereka sendiri tanpa berisiko membocorkan maklumat sulit. Kursus 1 hari ini dianjurkan oleh pelanggan di bilik mesyuarat syarikatnya sendiri. Matlamatnya ialah membangunkan kemahiran penggunaan AI pekerja di ibu pejabat dan kilang.

Oleh itu, sesi ini perlu mengajar 2 perkara serentak, iaitu cara memberikan konteks kepada AI dan peraturan tentang jenis maklumat yang tidak boleh ditaip. Jika hanya cara menulis arahan diajar, pekerja yang mahukan jawapan lebih baik mungkin memasukkan data sebenar syarikat sebagai konteks. Peserta datang daripada pelbagai fungsi kerja, jadi contoh dan soalan mesti dekat dengan kerja setiap jabatan, bukan satu set soalan umum.

Keperluan dan kekangan

Sesi kami perlu bersambung tepat dengan sesi lain dalam kursus dan perlu sesuai untuk pekerja daripada pelbagai fungsi kerja. Keperluan dan kekangan utama adalah seperti berikut.

• 60 minit dalam sesi ke-5 sebelah petang, selepas sesi penceramah utama
• Mengikut jadual, sesi pagi memberikan asas tentang AI dan meminta setiap kumpulan membuat AI Map (peta kerja berulang setiap kumpulan), manakala rangka kerja R-C-F-E diajar dalam sesi penceramah utama sebelumnya. Oleh itu, kandungan kami perlu menggunakan set istilah yang sama.
• Peserta datang daripada pelbagai fungsi kerja, di ibu pejabat dan kilang, jadi contoh dan soalan perlu merangkumi pelbagai jabatan.
• Kandungan perlu selaras dengan peraturan dalam dokumen peserta, iaitu maklumat sulit syarikat tidak boleh ditaip ke dalam aplikasi AI awam.

Mengapa lembaran kerja meminta Prompt ditulis 2 pusingan

Lembaran kerja dalam dokumen peserta direka supaya Prompt ditulis 2 pusingan, agar peserta melihat jawapan berubah apabila bahagian yang kurang ditambah. Kami memilih pendekatan ini kerana masalah utama terletak pada arahan yang terlalu pendek, bukan pada aplikasi AI itu sendiri. Lembaran kerja merujuk rangka kerja R-C-F-E yang, mengikut jadual, telah diajar dalam sesi sebelumnya, jadi rangka kerja itu tidak perlu diajar semula.

Slaid sesi ini memberikan contoh penggunaan AI di kilang, seperti membantu merumuskan masalah daripada laporan kerja penyelenggaraan dan membantu melihat trend daripada data pengukuran bahan kerja. Contoh-contoh ini membantu menunjukkan jenis kerja yang boleh menggunakan AI. Slaid sesi ini mengajak peserta mencuba AI sembang pada pelayar web, jadi peserta tidak perlu memasang program terlebih dahulu. Lembaran kerja bengkel mengikut jabatan dalam dokumen peserta mereka bentuk urutan latihan sebanyak 5 langkah seperti berikut.

1. 1

   Pilih 1 tugas sebenar

   Setiap kumpulan fungsi kerja memilih tugas yang kerap berulang, mempunyai peraturan yang jelas, dan tidak menyebabkan kerosakan serius jika tersilap, daripada AI Map kumpulan masing-masing.

2. 2

   Tulis Prompt pusingan pertama

   Taip arahan ke dalam aplikasi AI sembang seperti ChatGPT atau Claude seperti biasa, kemudian lihat sejauh mana jawapannya boleh digunakan.

3. 3

   Cari bahagian yang kurang dengan R-C-F-E

   Semak sama ada anda telah memberitahu AI peranan yang perlu dimainkan, keadaan situasinya, bentuk jawapan yang dikehendaki, dan sama ada contoh telah diberikan.

4. 4

   Tulis Prompt pusingan kedua

   Tambah bahagian yang kurang, kemudian beri arahan semula dalam sembang yang sama dan bandingkan jawapan 2 pusingan itu untuk melihat bahagian yang bertambah baik.

5. 5

   Bersedia untuk pembentangan 2 minit

   Lembaran kerja meminta wakil kumpulan menceritakan 3 perkara sahaja, iaitu tugas yang dipilih, kelemahan Prompt pertama, dan apa yang diubah serta bagaimana jawapan menjadi lebih baik.

Dokumen apakah yang disediakan oleh Inspektion untuk latihan ini

Kami menyediakan slaid, dokumen peserta, panduan fasilitator dan kad soalan simpanan mengikut kumpulan untuk menyokong sesi ke-5. Butiran setiap set adalah seperti berikut.

• Slaid sokongan: contoh penggunaan AI di kilang dan slaid penutup yang mengajak setiap kumpulan menyimpan Prompt yang ditulis dengan baik untuk digunakan semula
• Dokumen peserta: panduan penulisan Prompt, peraturan keselamatan data, koleksi Prompt, lembaran kerja bengkel dan pelan permulaan penggunaan selepas latihan berserta jadual mencatat masa yang dijimatkan
• Panduan fasilitator: urutan aktiviti sesi ini dan peraturan penggunaan kad soalan
• Kad soalan simpanan mengikut kumpulan: menggunakan data rekaan sepenuhnya dan nama seperti "Syarikat A" sebagai ganti nama sebenar, untuk kumpulan yang tidak dapat memikirkan tugas

Dokumen peserta yang kami sediakan mengandungi koleksi Prompt sedia guna untuk 7 fungsi kerja, seperti perakaunan, jualan domestik, jualan luar negara, perancangan pengeluaran dan perolehan, HR/IT serta bahagian pengeluaran. Sebanyak 3 peraturan keselamatan data dalam dokumen peserta ialah jangan masukkan maklumat sulit, setiap jawapan mesti disemak oleh manusia, dan AI membantu membuat draf tetapi manusia yang menghantarnya.

Hasil yang dapat disahkan daripada hari latihan

Kami menjadi penceramah sesi ke-5 selama 60 minit dalam kursus Latihan AI In-house 1 hari bagi pengeluar keluli tahan karat di Thailand pada September 2026. Buktinya ialah slaid sesi ini, dokumen sokongan yang diserahkan, dan invois yang dikeluarkan selepas hari latihan mengikut syarat pembayaran penuh apabila latihan selesai sepenuhnya. Slaid penutup mengajak setiap kumpulan menyimpan Prompt yang ditulis dengan baik untuk digunakan semula.

Urutan aktiviti dalam lembaran kerja, seperti penulisan Prompt secara berkumpulan dan pembentangan 2 minit bagi setiap kumpulan, ialah rancangan yang direka dalam dokumen. Belum ada rekod yang mengesahkan bahawa semua langkah telah dilaksanakan pada hari tersebut.

Belum ada pengukuran hasil selepas latihan yang boleh dipetik, kerana masa yang dijimatkan bergantung pada penggunaan berterusan oleh setiap jabatan. Dokumen peserta mengandungi pelan 2 minggu pertama dan jadual mencatat masa yang digunakan sebelum dan selepas menggunakan AI untuk kerja yang sama, supaya setiap jabatan mengumpul hasil sendiri.

Apakah yang kita pelajari

Kerja ini memberikan 3 prinsip untuk latihan penggunaan AI dalam organisasi

1. Ajar peraturan data bersama cara penggunaan, jangan asingkan untuk kemudian. Peraturan yang jelas ialah menukar nama pelanggan, harga dan kos kepada data rekaan setiap kali sebelum menaip, dan soalan simpanan sewajarnya menggunakan data rekaan sepenuhnya dari awal.
2. Sesi latihan yang menyambung sesi penceramah lain perlu menggunakan rangka kerja dan set istilah yang sama. Dalam kerja ini, lembaran kerja direka untuk menggunakan AI Map dan rangka kerja R-C-F-E yang, mengikut jadual, terdapat dalam sesi sebelumnya, jadi rangka kerja itu tidak perlu diajar semula.
3. Hasil latihan berlaku selepas hari latihan, jadi alat pengukuran dan pihak yang bertanggungjawab perlu ada dari awal. Koleksi Prompt, pelan 2 minggu pertama dan jadual mencatat masa membantu setiap jabatan mengumpul hasil sendiri, tetapi organisasi perlu menetapkan pengumpul hasil jika mahukan laporan keseluruhan.

Bagaimana anda boleh menggunakan format ini untuk latihan dalam organisasi anda

Anda boleh menggunakan format yang sama jika organisasi anda mahu pekerja daripada pelbagai fungsi kerja mula menggunakan AI sembang dalam kerja harian. Bahagian yang boleh digunakan semula ialah urutan lembaran kerja, rangka kerja R-C-F-E dan peraturan data. Bahagian yang perlu disesuaikan ialah contoh kerja, koleksi Prompt dan hubungan dengan sesi lain dalam kursus.

Sebelum mengadakan latihan, perkara berikut perlu disediakan

• Sahkan versi jadual yang benar-benar akan digunakan dan peranan penceramah setiap sesi, supaya kandungan dan istilah bersambung dengan tepat
• Bahagikan kumpulan mengikut fungsi kerja dan maklumkan bilangan orang setiap kumpulan terlebih dahulu, kerana kad soalan dan masa pembentangan dikira mengikut bilangan kumpulan
• Pastikan peserta mempunyai akaun dan boleh log masuk ke ChatGPT atau Claude sebelum hari latihan, melalui aplikasi atau pelayar web, dan sediakan Wi-Fi, projektor dan mikrofon
• Tetapkan dasar penggunaan AI organisasi, seperti maklumat apa yang tidak boleh ditaip dan sama ada aplikasi versi organisasi patut digunakan
• Kumpulkan tugas yang kerap berulang dalam setiap jabatan untuk dijadikan soalan dalam lembaran kerja