AI Server untuk pasukan pembangunan dan organisasi
AI Server WorkstationRuang kerja AI bertaraf enterprise
Dell Precision 7875 Tower
NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q
Platform asas workstation tower dengan panduan konfigurasi GPU untuk pembangunan model, pemprosesan data dan kerja grafik 3D. Pilih CPU, RAM dan storan yang sesuai dengan perisian serta beban kerja pasukan anda.
700,000 THB
Anggaran permulaan untuk menilai projek. Varian model, bilangan GPU, CPU, RAM, SSD, perisian, kerja pemasangan, cukai dan jaminan disahkan dalam sebut harga.Semak perolehan dan jadual penghantaran sebelum pesanan. Model rujukan sudah tidak tersedia untuk dijual di beberapa negara.
Merujuk RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q Workstation Edition 300 W mengikut pilihan yang disenaraikan Dell untuk model ini. Set komponen yang serasi perlu disahkan sebelum pesanan.
Padankan kuasa pengkomputeran dengan tugasan
Contoh tugasan untuk dinilai. Model, perisian dan data sebenar perlu diuji sebelum kelajuan atau bilangan pengguna serentak disahkan.
LLM dan pengetahuan organisasi
Membangunkan dan menilai model bahasa, menghubungkan carian dokumen untuk menyusun jawapan, serta menetapkan hak akses data bagi setiap pasukan.
Lihat Enterprise KM ChatbotAI Vision dan data imej
Menguji pembelajaran model daripada imej contoh, memeriksa kualiti data dan mengukur hasil sebelum digunakan pada kamera atau sistem di lapangan.
Lihat perkhidmatan Machine VisionKerja 3D dan simulasi
Menilai rendering, simulasi dan set data imej bersama tugasan AI, dengan menyemak perisian dan lesen yang diperlukan.
Rujuk reka bentuk sistem
Dell Precision 7875 Tower
Asas perkakasan untuk mereka bentuk konfigurasi yang sesuai untuk anda
Senarai ini menunjukkan platform dan pilihan rujukan, bukan senarai penuh peranti yang termasuk dalam harga permulaan.
Semak spesifikasi pengilang
Dell Precision 7875NVIDIA RTX PRO 6000 Max-Q- Casis
- Dell Precision 7875 Tower
- Platform CPU
- AMD Ryzen Threadripper PRO · Model dan bilangan teras dipilih mengikut tugasan
- GPU rujukan
- NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q Workstation Edition
- Memori GPU
- 96 GB GDDR7 ECC · Berasingan daripada RAM hos
- Kuasa GPU
- 300 W ialah kuasa kad, bukan penggunaan kuasa keseluruhan sistem
- RAM hos
- DDR5 ECC RDIMM · Kapasiti dan susunan modul mengikut sebut harga
- Storan
- NVMe SSD · Kapasiti dinilai daripada data, model dan sandaran
- Sistem pengendalian
- Windows atau Linux mengikut keserasian dan lesen yang dipilih
- Kuasa dan penyejukan
- Semak PSU, kabel kuasa, BIOS dan sistem penyejukan agar sepadan dengan konfigurasi GPU yang dipilih
Pilih AI Server yang sesuai dengan titik permulaan pasukan anda
Bandingkan bentuk sistem dan anggaran awal, kemudian nilai dengan model serta perisian sebenar. Memori bersama DGX Spark dan VRAM RTX PRO ialah pendekatan yang berbeza, jadi angka kapasiti sahaja tidak dapat menentukan kelajuan.
AI Server Kompak
NVIDIA DGX Spark
Anggaran harga permulaan 300,000 THBLihat butiran model iniAI Server Workstation
Dell Precision 7875 Tower
Anggaran harga permulaan 700,000 THBLihat butiran model iniSoalan sebelum menyusun konfigurasi workstation
Adakah harga permulaan sekitar 700,000 THB merupakan spesifikasi tetap?
Ini anggaran permulaan untuk menilai projek. Varian model, CPU, GPU, RAM, SSD, perisian, kerja pemasangan, cukai, jaminan dan jadual penghantaran perlu disahkan dalam sebut harga. Peranti atau perkhidmatan tambahan tidak dianggap termasuk secara automatik.
Apakah perbezaan RTX PRO 6000 ini dengan RTX 6000 Ada?
Cadangan ini merujuk RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q dengan memori 96 GB GDDR7 ECC, iaitu produk yang berbeza daripada RTX 6000 Ada. Pemilihan sistem perlu menyatakan nama model penuh dan menyemak keserasian, bukan hanya menggunakan nama RTX 6000.
Bolehkah GPU ditambah atau RAM diperluas kemudian?
Ruang slot, bilangan lane PCIe, kuasa, kabel kuasa, penyejukan dan sokongan perisian bagi konfigurasi tersebut perlu disemak terlebih dahulu. Harga permulaan tidak dianggap merangkumi beberapa GPU, dan memori beberapa kad tidak dianggap boleh digabungkan untuk setiap tugasan.
Bolehkah ia digunakan sebagai AI Server untuk banyak orang dalam organisasi?
Penggunaannya melalui rangkaian boleh dinilai, dengan mereka bentuk akaun pengguna, pengurusan baris gilir tugas, hak akses data dan pentadbiran sistem. Bilangan pengguna dan masa respons perlu diuji dengan model serta tugasan sebenar sebelum disahkan.
Sudah ada keperluan AI yang ingin dimulakan?
Hantarkan contoh kerja dan syarat pasukan anda untuk kami nilai, supaya pilihan unit dan skop sistem sesuai dengan penggunaan sebenar.