開発チームと組織向けの AI Server
AI Server Workstationエンタープライズ級の AI ワークスペース
Dell Precision 7875 Tower
NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q
タワー型ワークステーションをベースに、モデル開発、データ処理、3D 画像業務に向けた GPU 構成の指針を提供します。CPU、RAM、ストレージは、チームのソフトウェアと処理量に合わせて選定します。
700,000 THB
プロジェクト検討用の開始予算です。構成バリエーション、GPU の枚数、CPU、RAM、SSD、ソフトウェア、設置作業、税金、保証は見積書で確定します。発注前に調達可否と納期をご確認ください。参照モデルは一部の国では販売終了となっています。
Dell がこのモデル向けに記載しているオプションに基づき、RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q Workstation Edition 300 W を参照しています。発注前に互換性のある構成を確認する必要があります。
処理能力を業務に合わせて選定する
検討のための業務例です。速度や同時利用者数を確定する前に、実際のモデル、ソフトウェア、データで検証する必要があります。
Dell Precision 7875 Tower
お客様に適した構成を設計するためのハードウェア基盤
この一覧はプラットフォームと参照オプションを示すもので、開始価格に含まれる機器のすべてではありません。
メーカー仕様を確認
Dell Precision 7875NVIDIA RTX PRO 6000 Max-Q- 筐体
- Dell Precision 7875 Tower
- CPU プラットフォーム
- AMD Ryzen Threadripper PRO · モデルとコア数は業務に応じて選定
- 参照 GPU
- NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q Workstation Edition
- GPU メモリ
- 96 GB GDDR7 ECC · ホストの RAM とは別
- GPU の電力
- 300 W はカードの電力であり、システム全体の消費電力ではありません
- ホストの RAM
- DDR5 ECC RDIMM · 容量とモジュール構成は見積書に準じます
- ストレージ
- NVMe SSD · 容量はデータ、モデル、バックアップから見積もります
- オペレーティングシステム
- 互換性と選択したライセンスに応じて Windows または Linux
- 電源と冷却
- PSU、電源ケーブル、BIOS、冷却が選択した GPU 構成に適合するか確認します
チームの出発点に合った AI Server を選ぶ
本体形態と初期予算を比較し、実際のモデルとソフトウェアで検証してください。DGX Spark の共有メモリと RTX PRO の VRAM は方式が異なるため、容量の数値だけで速度を判断することはできません。
小型AIサーバー
NVIDIA DGX Spark
参考開始価格 300,000 THBこのモデルの詳細を見るAI Server Workstation
Dell Precision 7875 Tower
参考開始価格 700,000 THBこのモデルの詳細を見るワークステーションを構成する前の確認事項
約 700,000 THB という開始価格は固定の構成ですか
プロジェクト検討に用いる開始予算です。構成バリエーション、CPU、GPU、RAM、SSD、ソフトウェア、設置作業、税金、保証、納期は見積書で確定する必要があります。追加の機器やサービスが自動的に含まれるものとは見なしません。
この RTX PRO 6000 は RTX 6000 Ada とどう違いますか
本提案は 96 GB GDDR7 ECC メモリを搭載した RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q を参照しており、RTX 6000 Ada とは別の製品です。機種選定では完全な製品名を明記し互換性を確認する必要があり、RTX 6000 という名称だけで判断しません。
後から GPU を追加したり RAM を増設できますか
まずスロットの空き、PCIe のレーン数、電力、電源ケーブル、冷却、その構成に対するソフトウェアの対応を確認する必要があります。開始価格に複数の GPU が含まれるとは見なさず、複数枚のカードのメモリがすべての業務で合算できるとも見なしません。
組織内の多人数向けの AI Server として使えますか
ネットワーク経由での提供を検討することは可能で、ユーザーアカウント、ジョブのキュー管理、データ権限、システム運用を併せて設計します。利用者数と応答時間は、確定前に実際のモデルと業務で検証する必要があります。
始めたいAIの課題はありますか
業務のサンプルとチームの条件をお送りください。実際の運用に合う機器とシステム範囲を評価します。