画像を拡大する 産業分野のAIと予知保全
製造と設備保全へのAI活用について、データ、センサー、プロジェクト開始前のチーム準備を結び付けて説明する講演です。
課題から納入まで
AI/IoTシステムのコンサルティングと設計
投資に先立ち、課題の整理、準備状況の評価、AI / IoTシステムや専用ハードウェアの設計を支援します。プロトタイプの計画、概念検証、講演・ワークショップ・コーチングによる知識移転を通じて、チームが継続して取り組めるようにします。
対象: 専用用途の課題があり、適切なカメラ・センサー・ソフトウェアを検討中の組織、本格投資前にプロトタイプで検証したい組織、調達や予算申請に必要なシステム設計・技術仕様を求める組織に適しています。
組み込みシステム（ATmega/ESP32/K210）PCB設計業務範囲に応じた試験用ハードウェアの準備PythonOpenCV
コンサルティング · 設計 · 知識移転
システム計画を明確にし、チームの次の一歩を支援
データ評価、システムとプロトタイプの設計、ワークショップ、知識移転を通じて、経営層と現場チームが課題を共有できるよう支援します。投資前に試行計画と判断基準を整えます。
- 01
課題と準備状況を評価
経営層と技術チームへのヒアリングを通じて、問題、利用可能なデータ、制約、優先すべき機会を整理します。
明確な課題と組織に合った優先順位 - 02
システムと試行計画を設計
アーキテクチャ、プロトタイプの範囲、実現可能性、試験基準を共同で定めます。
合意した範囲のシステム設計とパイロット計画 - 03
チームへの知識移転
経営層、エンジニア、システム利用者に合った講演、ワークショップ、コーチングを選びます。
演習、資料、次の実践に向けた計画
産業イベントでの経験を、チームとの協働へ
講演、研修、知識交換の経験を生かし、経営層、技術チーム、システム利用者に適した伝え方を設計します。
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画像を拡大する 従業員のAIスキルを育成
受講者が業務への活用をイメージできるよう概念を伝え、各チームの役割に合わせたワークショップへ発展させます。
共同で設計する前に、具体的な内容を確認
講演や知識移転で用いた資料の例です。画像を選択して詳細を確認し、関連するテーマを当社チームにご相談ください。
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画像を拡大する 利用者と技術チームへのシステム引き継ぎ
役割ごとの操作に加え、システム構造とデータの流れを説明し、引き継ぐチームが利用方法と保守方法の両方を理解できるようにします。
資料内の講師：Watcharapol Duangjit、Noppadon Khongchuay
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画像を拡大する Figmaで画面とプロトタイプを設計
UX/UIとアトミックデザインの基礎を学び、ワイヤーフレーム、Auto Layout、コンポーネントを練習して、画面とプロトタイプを組み立てます。
資料内の講師：Chanthana Suwannakhet
資料画像を拡大表示掲載資料は過去の業務の例です。テーマ、使用データ、実習範囲はお客様のプロジェクトに合わせて調整します。
テーマを選び、チームに合わせて調整
開催を提案する講座とワークショップの枠組みです。期間、内容、成果物は受講者の経験、使用データ、合意した範囲に合わせて調整します。
01経営層向けAIと組織変革経営層向けAIと産業変革
産業向けAIの講演経験を基に構成
- 適している
- CEO、工場長、COO、デジタル変革推進部門、人材開発部門
- 目的
- AIが品質、コスト、意思決定の速度、組織の準備状況に与える影響を経営層が理解できるよう支援します。
- 学習内容
- ビジネスと産業に関連するAI/ML/GenAIの概要
- 製造、調達、保全、品質、管理部門のAI活用機会を整理
- 事業への影響、データの準備状況、実現可能性に基づくユースケース選定の枠組み
- AIガバナンス、人による監督、データの機密性、投資の優先順位付け
- 30/60/90日間のロードマップとパイロットの成功基準を作成
- 提案する演習
- 各部門の課題を集め、機会評価マトリクスで優先順位を付ける
- 提案する成果物
- 経営層向けユースケースマップ、短期成果に向けたロードマップ、プロジェクト開始時の質問集
- 推奨期間
- 経営層向け説明会：2～3時間または1日
02日常業務のAI活用と責任ある利用業務生産性のためのAIと責任ある利用
生成AI業務向けの新規提案講座
- 適している
- 人材開発・研修部門、管理監督者、営業、プロジェクト担当者、事務職
- 目的
- AIリテラシーを高め、データリスクを管理しながら生産性を向上させる業務手順を設計します。
- 学習内容
- AI・生成AIの基礎とビジネスでの活用例
- 課題の定義と構造化したプロンプトの作成方法
- 文書、会議要約、データ整理、コミュニケーションへのAI活用
- 正確性の検証、ハルシネーションのリスク低減、顧客データの保護
- AI導入前後の業務フローと効果測定方法を設計
- 提案する演習
- 各部門の実務2件を演習し、改善前後を発表
- 提案する成果物
- 業務フローの例、チーム用プロンプト集、個人の行動計画
- 推奨期間
- 基礎は1日、少人数グループ形式は2日
03機械の状態分析と保全計画予知保全と機械の状態分析
予知保全の講演資料を基に構成
- 適している
- 保全責任者、信頼性エンジニア、生産技術者、自動化チーム
- 目的
- データを活用して異常を予測し、停止時間の削減と保全計画への反映を目指す進め方を構築します。
- 学習内容
- 保全戦略、故障モード、設備停止コスト
- データ源：振動、電流、温度、アラームログ、生産データ
- データクレンジング、特徴量エンジニアリング、状態指標
- 異常検知、分類、予測、しきい値設定
- モデル評価、誤警報、導入、監視、再学習
- 提案する演習
- 模擬機械データ、またはお客様が適切に準備したデータを分析
- 提案する成果物
- データ準備チェックリスト、状態KPIシート、予知保全パイロット計画シート
- 推奨期間
- 2日間＋追加のデータ評価活動も可能
04品質管理と自動化のためのコンピュータービジョン品質管理と自動化のためのコンピュータービジョン
システム開発経験に基づく提案講座
- 適している
- QA/QC、品質技術者、生産・工程技術者、研究開発、自動化エンジニア
- 目的
- 品質要件と生産のタイミングに合った自動画像検査システムの構築方法を理解します。
- 学習内容
- カメラ、照明、レンズ、トリガー、基準画像の基礎
- 画像前処理、領域分割、特徴量、データセットの準備
- 検査用途：表面欠陥、色、計数、OCR/OCV、寸法
- 適合率、再現率、過剰判定、見逃し、サンプリング
- 概念アーキテクチャ：カメラ–エッジ–PLC/MESと現場試験
- 提案する演習
- 1箇所の画像品質検査パイロットを、障害シナリオと受入基準を含めて設計
- 提案する成果物
- 画像検査要件シート、画像収集チェックリスト、PoC計画
- 推奨期間
- 2日間＋合意範囲内のデモ・パイロット
05スマートファクトリー、産業用IoT、生産データスマートファクトリー・産業用IoT・生産データ
工場分野の知見に基づく提案講座
- 適している
- 工場長、IE、IT/OT、製造、継続的改善部門
- 目的
- 工場の準備状況を評価し、生産性向上に向けた段階的なデータ活用方法を設計します。
- 学習内容
- Industry 4.0・スマートファクトリーと事業課題
- センサー・エッジ・PLC・SCADA、データ収集、ネットワーク
- OEE、稼働率、性能、品質、可視化
- データ統合と安全なOT/IT接続
- 機会のロードマップ、成功指標、パイロットの優先順位付け
- 提案する演習
- 工場データマップを作成し、最も費用対効果の高いパイロット用途を選定
- 提案する成果物
- スマートファクトリー評価シート、データポイント台帳、ロードマップ
- 推奨期間
- 1～2日間、または事前評価＋ワークショップ
06実践的な機械学習とデータ分析実践的な機械学習とデータ分析
機械学習の資料と演習に基づく提案講座
- 適している
- データアナリスト、エンジニアリング部門、ビジネスアナリスト、開発者、ITチーム
- 目的
- チームが基本的なデータモデルを構築し、評価結果を正しく読み取れるようにします。
- 学習内容
- 事業課題とデータ一覧の整理
- 探索的データ分析、欠損値、重複、外れ値
- 特徴量エンジニアリング、分類、回帰、クラスタリング
- 学習・検証・テストの分割、交差検証、データリーケージ
- モデル指標：適合率、再現率、F1、ROC-AUC、MAE/MSE
- 提案する演習
- ノートブックでデータ整理→モデル作成→モデル評価を実践
- 提案する成果物
- ノートブック例、評価シート、実データ準備のガイドライン
- 推奨期間
- 2～3日間の実習
07Figma 101によるUX/UIとデザインシステムFIGMA 101によるUX/UIデザインシステム
Figmaの経験と講座概要あり
- 適している
- UX/UIデザイナー、プロダクトオーナー、開発者、ビジネスアナリスト、ソフトウェアチーム
- 目的
- 画面とコンポーネントシステムの設計スキルを高め、システム開発時の不整合の低減につなげます。
- 学習内容
- ユーザージャーニー、ユーザーフロー、ワイヤーフレーム、UXの基礎
- Figmaのフレーム、グリッド、タイポグラフィ、色、アセット、整列
- アトミックデザイン、コンポーネント、スタイル、Auto Layout
- レスポンシブデザイン、バリアント、インタラクション、プロトタイピング
- デザインシステムの管理、フィードバック、開発者への引き継ぎ
- 提案する演習
- 1つの業務フローを設計し、コンポーネントライブラリとプロトタイプを作成
- 提案する成果物
- Figmaプロジェクトファイル、デザインシステムのひな型、引き継ぎチェックリスト
- 推奨期間
- 1～2日間
08システム利用者研修と保守チームへの引き継ぎデジタルプラットフォーム研修とシステム引き継ぎ
利用者と技術チーム向けのシステム引き継ぎ資料あり
- 適している
- エンドユーザー、システム管理者、プロジェクト責任者、運用担当者、ITサポート
- 目的
- 権限に応じた利用方法から保守・追加開発に必要な構造まで、システムへの理解を深めます。
- 学習内容
- 業務プロセス、利用者の役割、ワークフローの概要
- 実務に合ったシナリオによる各モジュールの操作
- ネットワーク図、システム図、データフロー図、データベース図
- フロントエンド・バックエンド・API・オープンデータと外部連携
- インシデント報告、FAQ、UAT、引き継ぎ先チームへの知識移転
- 提案する演習
- 3～5種類の利用者ロール別演習と管理者チーム向けワークショップ
- 提案する成果物
- 利用者ガイド、管理者向け引き継ぎ資料、既知の問題一覧、研修出席記録テンプレート
- 推奨期間
- 利用者向け1日＋技術チーム向け1日
09医療機器リスクマネジメントの基礎医療機器リスクマネジメントの基礎知識
合意範囲に応じて規格専門家と共同開催
- 適している
- QA/RAチーム、研究開発、製品エンジニア、医療機器部門
- 目的
- リスクマネジメントの枠組みと、製品安全に関する部門間の情報共有に使う文書を理解します。
- 学習内容
- 医療機器分野におけるリスクマネジメントの定義と原則
- ハザード、危険状態、危害、リスク推定
- リスク評価とリスクコントロール選択肢の分析
- 残留リスク、レビュー、トレーサビリティ、監視
- リスクファイルとリスクワークシートの例、エビデンスに関する注意点
- 提案する演習
- 仮想製品のハザード特定とリスクコントロール計画を演習
- 提案する成果物
- リスクワークシート例と研修の要点
- 推奨期間
- 規格の専門講師と共同で半日～1日
10プロジェクト管理とデジタル業務プロセス改善プロジェクト管理とデジタル業務プロセス改善
プロジェクト管理の知見に基づく提案講座
- 適している
- プロジェクトマネージャー、BA、システムアナリスト、業務改善部門、デジタル化チーム
- 目的
- プロジェクト範囲を明確にし、変更を管理し、知識を引き継げるようにします。
- 学習内容
- 課題定義、ステークホルダー整理、範囲、要件
- BPMN、プロセスマッピング、システム分析、UAT
- 作業分解、マイルストーン、リスク台帳、コミュニケーション
- 調達、コスト、品質、変更管理
- 導入計画、引き継ぎ、継続的改善
- 提案する演習
- プロジェクト憲章＋1プロセスのBPMN＋リスク台帳を作成
- 提案する成果物
- プロジェクト開始キット、範囲チェックリスト、UAT計画、行動管理表
- 推奨期間
- 1～2日間
講演、ワークショップ、コンサルティングから開始
組織が判断したい事項とチームの準備状況に合った形式を選び、開始前に範囲を定めます。
45～180分
経営層向け概説講演と意見交換
AI活用方法と産業事例を、質疑応答と業務に合わせたスライドで紹介します。
1～2日間
社内研修
受講者の経験を確認し、目標設定、実習、選択テーマの学習内容の振り返りを行います。
2～3日間
技術ワークショップ
模擬データまたは組織が適切に準備したデータを使い、演習、準備状況の評価、パイロット計画を行います。
プロジェクト範囲に応じて見積もり
コンサルティングとパイロット計画
課題の確認から実現可能性の評価、システムと試験基準の設計へ進み、チームが継続できるようコーチングを行います。
目標、関係者、利用可能なデータをお知らせください。組織に合ったシステム設計方針や講座概要を整理します。
課題の相談と業務範囲のご依頼仕事のイラストレーション
設計の前にシステム構成図から始める理由
システム構成図により、ワークの受け入れ、処理、画面、報告までの範囲を、利用者・技術チーム・経営層で共有できます。当社は2019～2020年のタイ政府による試作機械開発事業で、カメラ・レンズ・照明の選定を支援するため、Cpk（工程能力指数）を報告するMVDeepプロトタイプを1台設計しました。目標は8時間当たり100件以上の報告書で、最終報告書には試験で達成したと記録されています。開始時に数値目標を定めることで受入判定が明確になります。そのため、お客様の設計業務もシステム構成図と合意した試験基準から始めます。
評価に向けた準備
- プロジェクトやワークショップに参加するチームの役割・経験、人数、都合のよい時間帯
- 試行用のデータやワーク、およびデータ利用・機密保持の条件
- 解決したい問題とプロジェクトの目標
- 現在の業務手順、制約、予算があればその目安
範囲・期間・費用
複雑さ、設計範囲、プロトタイプの必要性に基づいて見積もり
着手前の提案書に、期間、対象となる作業と対象外の作業、費用をまとめます。追加作業は、その範囲を双方で評価する必要があります。
納入物を見る ↓
これまでに開発した技術
- 種類、型式、色、模様に応じたワークの検査・選別・計数・計測を行う専用マシンビジョンシステムを設計します。
- ハードウェアの設計・開発と、合意範囲に応じた規格試験の検討を行います。
- 専用検査システムの機構と制御盤を設計します。
- Industry 4.0への移行計画に関するコンサルティング
納入物・提供内容
- 技術仕様を含むプロジェクト提案書
- 合意範囲内の専用システム・回路・機構の設計図
- 範囲に含まれる場合、概念検証用プロトタイプ
- 調査・設計・試験の報告書
- 合意範囲内の試行計画とデータ・システムの準備状況評価基準
- 研修やワークショップを範囲に含む場合、講座概要、演習、活用計画
対象: 専用用途の課題があり、適切なカメラ・センサー・ソフトウェアを検討中の組織、本格投資前にプロトタイプで検証したい組織、調達や予算申請に必要なシステム設計・技術仕様を求める組織に適しています。
作業の流れ
1
要件のヒアリング
問題、現場の制約、予算を伺い、課題と測定可能な目標を共同で整理します。
2
設計
方針を選定し、技術仕様書とともにシステム、回路、機構を設計します。
3
試作と試験
本格投資前のリスク低減に向けて、プロトタイプを作成し、実際のワークやデータで試験します。
4
引き渡し
設計図、資料、試験報告書を納品し、経営層と利用チームに結果を説明します。
よくある質問
同じプロジェクトでコンサルティングとチーム研修を依頼できますか？
はい。課題を評価し、システムの方針を設計して、チームに合ったワークショップやコーチングを計画します。受講者、使用データ、成果物、試験基準は開始前に合意します。講座の期間は推奨の目安で、パイロット業務は複雑さに応じて別途見積もります。
課題がまだ明確でなくても相談できますか？
はい。まず現場の実際の問題と制約を伺い、課題を明確にしてから設計方針を提案します。センサーやあらかじめ定めたルールで十分な場合もあり、必ずしもAIが必要とは限りません。
Inspektionにはどのような専用システムの設計実績がありますか？
当社は政府支援事業のもと、2016～2017年にタイの金属缶メーカー向けにDSIS缶巻締め検査機を2台設計・開発しました。また2021年には、政府機関向けに6つの関係者グループが利用する廃電気製品のデジタル登録システムのプロトタイプを開発しました。さらにIDB9絶縁基板を設計し、ゲージ・計測システムメーカーから2018～2022年に複数ロットの追加発注を受けました。DSISは設置後に利用者から4回の修正依頼があったため、お客様の計画にも当初から設置後の調整工程を含めることをお勧めします。
専用設計にはどのくらいの期間が必要ですか？
機構やシステムの複雑さによります。実例として、MVDeepプロトタイプは2019年度に開始し、2020年七月に最終検収のための発表を行いました。課題を伺った後で期間の目安を見積もります。
完了時にはどのような資料が納品されますか？
資料は業務範囲により、提案書、システム設計書、試験報告書、利用者マニュアルなどです。開始前に納品物を合意します。過去の政府向けプロトタイプ事業では、作業計画書、進捗報告書、最終報告書を作成しました。
コンサルティングと設計が適さないのはどのような場合ですか？
仕様と機器がすでに決まっていて設置のみを必要とする場合は、このサービスよりシステム設置サービスが適しています。本サービスのプロトタイプは概念検証用であり、直ちに生産ラインで使用できる機械ではありません。
