ที่ปรึกษาและออกแบบระบบ AI / IoT

ต่อยอดจากประสบการณ์บรรยาย AI ภาคอุตสาหกรรม

เหมาะกับ

CEO, Plant Director, COO, Digital Transformation Office, HRD

เป้าหมาย

ช่วยผู้บริหารเห็นผลกระทบของ AI ต่อคุณภาพ ต้นทุน ความเร็วการตัดสินใจ และความพร้อมองค์กร

หัวข้อเรียนรู้

• ภาพรวม AI/ML/GenAI ที่เกี่ยวข้องกับธุรกิจและอุตสาหกรรม
• Mapping โอกาส AI ตามแผนกผลิต จัดซื้อ บำรุงรักษา คุณภาพ และบริหาร
• กรอบเลือก Use Case จาก Business Impact, Data Readiness และ Feasibility
• AI Governance, Human Oversight, Data Confidentiality และการจัดลำดับลงทุน
• วาง Roadmap 30/60/90 วันและเกณฑ์สำเร็จ Pilot

กิจกรรมที่เสนอ

ระดมโจทย์หน่วยงานแล้วจัดลำดับ Opportunity Matrix

สิ่งส่งมอบที่เสนอ

Executive Use-case Map, Quick Win Roadmap และชุดคำถามเริ่มโครงการ

ระยะเวลาแนะนำ

Executive Briefing 2–3 ชั่วโมง หรือ 1 วัน

หลักสูตรเสนอใหม่สำหรับงาน Generative AI

เหมาะกับ

HRD/L&D, หัวหน้างาน, ฝ่ายขาย, เจ้าหน้าที่โครงการ, พนักงานสำนักงาน

เป้าหมาย

ยกระดับ AI Literacy และออกแบบขั้นตอนทำงานที่เพิ่มประสิทธิภาพโดยควบคุมความเสี่ยงข้อมูล

หัวข้อเรียนรู้

• พื้นฐาน AI/Generative AI และกรณีใช้งานในงานธุรกิจ
• วิธีตั้งโจทย์และเขียน Prompt อย่างมีโครงสร้าง
• ใช้ AI กับเอกสาร การสรุปประชุม การจัดระเบียบข้อมูล และการสื่อสาร
• วิธีตรวจสอบความถูกต้อง ลดความเสี่ยง Hallucination และการคุ้มครองข้อมูลลูกค้า
• ออกแบบ Workflow ก่อน–หลังใช้ AI พร้อมวิธีวัดผล

กิจกรรมที่เสนอ

ฝึกทำงานจริงของแต่ละฝ่าย 2 กรณีและนำเสนอ Before/After

สิ่งส่งมอบที่เสนอ

ตัวอย่าง Workflow, Prompt Library สำหรับทีม, Personal Action Plan

ระยะเวลาแนะนำ

1 วันพื้นฐาน หรือ 2 วันแบบกลุ่มย่อย

ต่อยอดจากสื่อบรรยาย Predictive Maintenance

เหมาะกับ

Maintenance Manager, Reliability Engineer, Production Engineer, Automation Team

เป้าหมาย

สร้างแนวทางใช้ข้อมูลเพื่อคาดการณ์ความผิดปกติ ลด Downtime และเชื่อมกับแผนซ่อมบำรุง

หัวข้อเรียนรู้

• Maintenance Strategy, Failure Mode และต้นทุนหยุดเครื่อง
• Data Sources: Vibration, Current, Temperature, Alarm Log และ Production Data
• Data Cleaning, Feature Engineering และ Health Indicators
• Anomaly Detection, Classification, Forecasting และการตั้ง Threshold
• Model Evaluation, False Alarm, Deployment, Monitoring, Retraining

กิจกรรมที่เสนอ

ทดลองวิเคราะห์ข้อมูลจำลองเครื่องจักรหรือข้อมูลที่ลูกค้าจัดเตรียมอย่างถูกต้อง

สิ่งส่งมอบที่เสนอ

Data Readiness Checklist, Health KPI Sheet, Predictive Maintenance Pilot Canvas

ระยะเวลาแนะนำ

2 วัน + กิจกรรมประเมินข้อมูลเพิ่มได้

หลักสูตรเสนอจากประสบการณ์พัฒนาระบบ

เหมาะกับ

QA/QC, Quality Engineer, Production/Process Engineer, R&D, Automation Engineer

เป้าหมาย

ทำความเข้าใจแนวทางสร้างระบบตรวจสอบภาพอัตโนมัติอย่างเหมาะสมกับคุณภาพและจังหวะการผลิต

หัวข้อเรียนรู้

• พื้นฐาน Camera, Lighting, Lens, Trigger และภาพมาตรฐาน
• Image Pre-processing, Segmentation, Features และการเตรียม Dataset
• Inspection Use Cases: Surface Defect, Color, Counting, OCR/OCV, Dimension
• Precision, Recall, False Reject, False Accept และ Sampling
• Concept Architecture: Camera–Edge–PLC/MES และการทดสอบหน้างาน

กิจกรรมที่เสนอ

ออกแบบ QC Vision Pilot 1 จุด พร้อม Failure Scenario และ Acceptance Criteria

สิ่งส่งมอบที่เสนอ

Vision Requirements Sheet, Image Collection Checklist และ PoC Plan

ระยะเวลาแนะนำ

2 วัน + Demo/Pilot ตามขอบเขต

หลักสูตรเสนอจากองค์ความรู้ด้านโรงงาน

เหมาะกับ

Plant Manager, IE, IT/OT, Production, Continuous Improvement

เป้าหมาย

ประเมินความพร้อมโรงงานและออกแบบแนวทางใช้ข้อมูลเพื่อเพิ่มผลิตภาพอย่างเป็นขั้นตอน

หัวข้อเรียนรู้

• Industry 4.0/Smart Factory และโจทย์ทางธุรกิจ
• Sensor/Edge/PLC/SCADA, Data Collection และ Networking
• OEE, Availability, Performance, Quality และ Visualization
• Data Integration และการเชื่อม OT/IT อย่างปลอดภัย
• Opportunity Roadmap, Success Metrics, Pilot Prioritization

กิจกรรมที่เสนอ

ทำ Plant Data Map และเลือก Use Case นำร่องที่คุ้มค่าที่สุด

สิ่งส่งมอบที่เสนอ

Smart Factory Assessment Canvas, Data Point Register, Roadmap

ระยะเวลาแนะนำ

1–2 วัน หรือ Pre-Assessment + Workshop

หลักสูตรเสนอจากสื่อและแบบฝึก Machine Learning

เหมาะกับ

Data Analyst, Engineering, Business Analyst, Developer, IT Team

เป้าหมาย

ให้ทีมสร้างแบบจำลองข้อมูลขั้นพื้นฐานและอ่านผลการประเมินได้อย่างถูกต้อง

หัวข้อเรียนรู้

• วางโจทย์ธุรกิจและ Data Inventory
• Exploratory Data Analysis, Missing Values, Duplicates, Outliers
• Feature Engineering, Classification, Regression, Clustering
• การแบ่ง Train/Validation/Test, Cross-validation และ Data Leakage
• Model Metrics: Precision, Recall, F1, ROC-AUC, MAE/MSE

กิจกรรมที่เสนอ

ทำ Notebook ตั้งแต่ Clean Data → Modeling → Model Evaluation

สิ่งส่งมอบที่เสนอ

ตัวอย่าง Notebook, Evaluation Sheet, Guideline เตรียมข้อมูลจริง

ระยะเวลาแนะนำ

2–3 วันแบบ Hands-on

มีประสบการณ์และโครงร่างหลักสูตร Figma

เหมาะกับ

UX/UI Designer, Product Owner, Developer, Business Analyst, ทีมซอฟต์แวร์

เป้าหมาย

เพิ่มทักษะการออกแบบหน้าจอและระบบ Component ที่ช่วยลดความคลาดเคลื่อนในการพัฒนาระบบ

หัวข้อเรียนรู้

• User Journey, User Flow, Wireframe และ UX Fundamentals
• Figma Frames, Grids, Typography, Colors, Assets และ Alignment
• Atomic Design, Component, Styles, Auto Layout
• Responsive Design, Variant, Interaction & Prototyping
• Design System Governance, Feedback และ Developer Handoff

กิจกรรมที่เสนอ

ออกแบบ Flow 1 กระบวนการ พร้อมสร้าง Component Library และ Prototype

สิ่งส่งมอบที่เสนอ

Figma Project File, Design System Starter, Handoff Checklist

ระยะเวลาแนะนำ

1–2 วัน

มีสื่อถ่ายทอดระบบแก่ผู้ใช้และทีมเทคนิค

เหมาะกับ

End Users, System Admin, Project Owner, Operations Staff, IT Support

เป้าหมาย

สร้างความเข้าใจระบบตั้งแต่การใช้งานตามสิทธิ์จนถึงโครงสร้างสำหรับดูแลและพัฒนาต่อ

หัวข้อเรียนรู้

• ภาพรวม Business Process, User Role และ Workflow
• การใช้งานแต่ละโมดูลด้วย Scenario ที่สอดคล้องงาน
• Network, System, Data Flow และ Database Diagram
• Frontend/Backend/API/Open Data และการเชื่อมต่อภายนอก
• Incident Reporting, FAQ, UAT และการถ่ายทอดความรู้ให้ทีมรับช่วง

กิจกรรมที่เสนอ

Role-based Exercise สำหรับผู้ใช้ 3–5 บทบาท และ Workshop ทีม Admin

สิ่งส่งมอบที่เสนอ

User Guide, Admin Handover, Known-Issue Log, Training Attendance Template

ระยะเวลาแนะนำ

ฝั่งผู้ใช้ 1 วัน + ฝั่งเทคนิค 1 วัน

จัดร่วมกับผู้เชี่ยวชาญด้านมาตรฐานตามขอบเขตที่ตกลง

เหมาะกับ

ทีม QA/RA, R&D, Product Engineer, หน่วยงาน Medical Device

เป้าหมาย

ทำความเข้าใจกรอบบริหารความเสี่ยงและเอกสารที่ใช้สื่อสารข้ามฝ่ายเพื่อความปลอดภัยของผลิตภัณฑ์

หัวข้อเรียนรู้

• ความหมายและหลักการ Risk Management ตามบริบทเครื่องมือแพทย์
• Hazard, Hazardous Situation, Harm และ Risk Estimation
• Risk Evaluation และ Risk Control Option Analysis
• Residual Risk, Review, Traceability และ Monitoring
• ตัวอย่าง Risk File, Risk Worksheet และข้อควรระวังเรื่องหลักฐาน

กิจกรรมที่เสนอ

ฝึกระบุ Hazard ของผลิตภัณฑ์สมมติและวาง Risk Control

สิ่งส่งมอบที่เสนอ

Risk Worksheet ตัวอย่าง และ Training Takeaway

ระยะเวลาแนะนำ

ครึ่งวันถึง 1 วันร่วมกับวิทยากรเชี่ยวชาญด้านมาตรฐาน

หลักสูตรเสนอจากองค์ความรู้ด้านการบริหารโครงการ

เหมาะกับ

Project Manager, BA, System Analyst, Operations Excellence, ทีม Digitalization

เป้าหมาย

ทำให้โครงการมีขอบเขตชัดเจน จัดการการเปลี่ยนแปลง และส่งมอบองค์ความรู้ได้

หัวข้อเรียนรู้

• Problem Statement, Stakeholder Mapping, Scope และ Requirement
• BPMN, Process Mapping, System Analysis และ UAT
• Work Breakdown, Milestone, Risk Register และ Communications
• Procurement, Cost, Quality และ Change Control
• Implementation Plan, Handover และ Continuous Improvement

กิจกรรมที่เสนอ

ทำ Project Charter + BPMN 1 กระบวนการ + Risk Register

สิ่งส่งมอบที่เสนอ

Project Starter Kit, Scope Checklist, UAT Plan และ Action Tracker

ระยะเวลาแนะนำ

1–2 วัน