INSPEKTION SERVICES
Engineering Consult & Training
ที่ปรึกษา วางแผน และอบรมทีม
Consult คือบริการที่ปรึกษาและอบรมสำหรับองค์กรที่ต้องการวางแผนใช้ AI ข้อมูล หรือระบบอัตโนมัติก่อนลงทุน จุดต่างคือเราออกแบบหลักสูตร ใบงาน และเอกสาร ให้ทีมของคุณนำไปใช้ต่อเองได้หลังวันอบรม
ปรึกษาเรื่องแผนงานหรือการอบรม
งานที่เราช่วยได้
อบรม Machine Learning และการพัฒนาโมเดลตามพื้นฐานทีม
อบรมการออกแบบระบบและการใช้งานเครื่องมือ เช่น Figma
เหมาะกับโจทย์แบบไหน
- อยากเริ่มใช้ AI แต่ยังไม่รู้ว่าควรเริ่มจากงานไหน
- ต้องการอบรมทีมให้ใช้ AI หรือเครื่องมือข้อมูลได้เอง พร้อมกติกาความปลอดภัยข้อมูล
- ต้องการเลือกงานเสี่ยงด้านการยศาสตร์ที่ควรแก้ก่อน ก่อนลงทุนอุปกรณ์หรือหุ่นยนต์
สิ่งที่กำหนดและส่งมอบร่วมกัน
- ข้อสรุปโจทย์ ทางเลือกแบบระบบ และขอบเขต Pilot ตามงาน
- หัวข้ออบรม แบบฝึก และเอกสารที่เหมาะกับผู้เรียน
- แนวทางนำความรู้ไปใช้และสิ่งที่ทีมควรเตรียมต่อ
งานย่อยและรูปแบบการทำงานในหมวดนี้
เลือกรายละเอียดของงานที่ต้องการ ทั้งการออกแบบ พัฒนา ติดตั้ง และดูแล โดยกำหนดขอบเขตให้เหมาะกับโครงการ
Engineering Consult & Training
ที่ปรึกษาและออกแบบระบบ AI / IoT
เอกสารข้อเสนอโครงการพร้อมสเปกเทคนิค
ดูรายละเอียดงานย่อย ที่ปรึกษาและออกแบบระบบ AI / IoTEngineering Consult & Training
อบรม AI และ IoT สำหรับทีมงาน
หลักสูตรและสไลด์ที่ปรับตามงานของผู้เรียน
ดูรายละเอียดงานย่อย อบรม AI และ IoT สำหรับทีมงานตัวอย่างงานที่เกี่ยวข้อง
ผู้ผลิตสเตนเลสในไทย
วิทยากรหลักสูตรอบรมใช้ AI แบบ In-house
ผู้เข้าอบรม 5 กลุ่ม รวมทีมโรงงานบรรจุภัณฑ์
เวิร์กช็อปเลือกงานเสี่ยงด้านการยศาสตร์ด้วย RULA, REBA และ NIOSH
ลูกค้าเอกชน 2 ราย
ไลเซนส์ nimitFlow พร้อมบริการที่ปรึกษา
แนวทางดำเนินงาน
- 01
กำหนดเป้าหมาย
สรุปโจทย์หรือผลการเรียนรู้ พร้อมพื้นฐานของผู้เข้าร่วม
- 02
ออกแบบแนวทาง
วางงานที่ปรึกษา Workshop หรือ Coaching ตามขอบเขตที่ตกลง
- 03
ถ่ายทอดและสรุป
ใช้ตัวอย่างและแบบฝึกที่เกี่ยวข้อง พร้อมสรุปแนวทางลงมือทำต่อ
เตรียมข้อมูลก่อนคุยกับทีม
- ปัญหาที่ต้องการคำปรึกษาหรือทักษะที่ต้องการพัฒนา
- พื้นฐานผู้เข้าอบรม บทบาท และตัวอย่างงานของทีม
- ระบบหรืออุปกรณ์ที่จะใช้ฝึก และข้อจำกัดขององค์กร
เทคโนโลยีที่นำมาใช้ร่วมกันได้
คุยจากโจทย์งานจริงของคุณ
บอกปัญหา ระบบที่ใช้อยู่ และสิ่งที่อยากให้ดีขึ้น เราช่วยสรุปหมวดบริการ ขอบเขตทดลอง และข้อมูลที่ต้องเตรียมก่อนเริ่มงาน

