Lesen penuh nimitFlow bulanan dengan perundingan untuk 2 pelanggan swasta
Perkhidmatan ini menyediakan platform Low-Code nimitFlow versi penuh melalui lesen bulanan, bersama perundingan pasukan kami untuk pemasangan dan panduan penggunaan. Pada 2025, 2 pelanggan swasta membeli perkhidmatan ini selama 3 bulan setiap satu.
- Lesen penuh nimitFlowSecara bulanan
- Pemasangan pada pelayanPengaktifan ciri versi penuh
- Uji skrip Python contohDalam Toolbox
- Kongsi Flow untuk disunting bersama pasukanSistem Share
- Panduan penggunaan oleh perundingConsult Services
- Industri
- Perkhidmatan
- Tahun
- 2025
- Skop pekerjaan
- Lesen nimitFlow versi penuh secara bulanan selama 3 bulan bagi setiap pelanggan, berserta perkhidmatan perundingan, untuk 2 pelanggan
Ringkasan
- 2 pelanggan swasta menyewa lesen nimitFlow versi penuh secara bulanan selama 3 bulan bagi setiap pelanggan, berserta perkhidmatan perundingan, dengan pesanan dibuat pada tahun 2025.
- Bagi pelanggan pertama, kami memasang sistem pada pelayan, menguji skrip Python contoh dalam Toolbox, dan mengaktifkan sistem Share serta Data View supaya pasukan dapat menyunting Flow bersama-sama dan menyemak data di peringkat pertengahan.
- Senarai alat yang diaktifkan menurut laporan perkhidmatan tahun 2025 (versi yang dipasang pada masa itu) merangkumi Data Pipeline, Data Cleansing, Data Transform, Data Analytic, Machine Learning dan Alert & Dashboard yang menghantar amaran melalui e-mel dan LINE.
- Bukti bagi kes ini ialah dokumen jual beli kesemua 2 pelanggan dan laporan perkhidmatan pelanggan pertama. Kes ini tidak mempunyai angka pengukuran hasil penggunaan selepas pemasangan.
- Prinsip daripada kerja ini: sahkan pemasangan dengan skrip contoh yang benar-benar boleh dijalankan, dan serahkan senarai alat yang diaktifkan dalam bentuk dokumen.
Masalah di tapak
2 pelanggan swasta memesan nimitFlow versi penuh untuk kerja berkaitan data pada platform Low-Code (alat untuk membina kerja dengan mengurangkan penulisan kod), berserta perkhidmatan perundingan. Skop pemasangan dan panduan penggunaan ditetapkan mengikut dokumen setiap pelanggan.
Apa yang kami lakukan
Kami menyewakan lesen nimitFlow versi penuh (Full License) secara bulanan selama 3 bulan bagi setiap pelanggan, berserta perkhidmatan perundingan (Consult Services). Bagi pelanggan pertama, kami memasang sistem pada pelayan, menguji skrip Python contoh dalam Toolbox, mengaktifkan sistem Share untuk kerja berpasukan dan menyerahkan senarai alat yang diaktifkan.
Hasil
Kesemua 2 pelanggan telah memesan dan membayar lesen berserta perkhidmatan perundingan pada tahun 2025. Laporan perkhidmatan pelanggan pertama mengesahkan pemasangan, pengaktifan ciri versi penuh dan ujian skrip contoh.
Latar belakang masalah
Keperluan kes ini berpunca daripada pesanan 2 pelanggan swasta, iaitu lesen nimitFlow versi penuh secara bulanan bersama perkhidmatan perundingan (Consult Services). Berdasarkan item yang dipesan, pelanggan ingin menggunakan nimitFlow untuk kerja berkaitan data dan memerlukan perkhidmatan perundingan bersama lesen.
Dokumen bagi kes ini ialah sebut harga, pesanan belian, invois dan resit kesemua 2 pelanggan, serta laporan perkhidmatan pelanggan pertama. Tiada dokumen yang menyatakan matlamat penggunaan setiap pelanggan, oleh itu kami menerangkan keperluan hanya berdasarkan item yang dipesan oleh pelanggan.
Apakah nimitFlow dan Low-Code
nimitFlow ialah platform Low-Code yang digunakan melalui halaman web. Low-Code bermaksud membina kerja dengan menyeret kotak alat siap guna daripada Toolbox dan menyambungkannya menjadi Flow (carta aliran kerja), dan bukannya menulis kod untuk keseluruhan sistem. Apabila kerja memerlukan pengubahsuaian, pengguna boleh menulis skrip Python tambahan dalam Flow.
Keperluan dan kekangan
Skop kerja ditetapkan mengikut item dalam dokumen jual beli setiap pelanggan. Keperluan utama adalah seperti berikut.
- Lesen versi penuh (Full License) dikira secara bulanan, selama 3 bulan bagi setiap pelanggan
- Perkhidmatan perundingan dibeli bersama lesen. Skop dan tempoh perkhidmatan ditetapkan mengikut dokumen setiap pelanggan
- Bagi pelanggan pertama, sistem dipasang pada pelayan dan alat versi penuh diaktifkan, termasuk sistem Share untuk kerja berpasukan
- Pelanggan kedua tiada laporan perkhidmatan dalam dokumen kami, oleh itu butiran pemasangan bagi pelanggan tersebut tidak dimuatkan dalam halaman ini
- Kami tidak menerbitkan harga belian setiap pelanggan
Apakah yang dilakukan oleh perkhidmatan perundingan dalam kes ini
Bagi pelanggan pertama, kami memasang nimitFlow pada pelayan, membuka halaman gambaran keseluruhan ciri, menguji skrip Python contoh, mengaktifkan sistem Share dan Data View, kemudian merumuskan senarai alat yang diaktifkan untuk pelanggan. Setiap langkah direkodkan dalam laporan perkhidmatan. Langkah-langkahnya adalah seperti berikut.
- 1
Memasang sistem nimitFlow pada pelayan
Kami memasang sistem teras nimitFlow pada pelayan, kemudian membuka halaman gambaran keseluruhan ciri (Feature Overview Diagram) supaya pelanggan dapat melihat semua alat yang boleh digunakan.
- 2
Uji skrip Python contoh
Kami menguji kod contoh dalam alat Script pada Toolbox untuk mengesahkan bahawa sistem dapat menjalankan skrip Python.
- 3
Mengaktifkan sistem Share dan Data View
Kami mengaktifkan ciri Share supaya pengguna dapat berkongsi Flow atau menyunting Flow bersama-sama dalam pasukan, dan mengaktifkan Data View (paparan terperinci data bagi setiap kotak) untuk menyemak data di peringkat pertengahan dalam Flow.
- 4
Merumuskan senarai alat yang diaktifkan
Kami merumuskan alat versi penuh yang diaktifkan sebagai senarai dalam laporan perkhidmatan, oleh itu pelanggan dapat menyemak alat yang diliputi oleh lesen.
Kami memasang dan menjalankan skrip contoh terlebih dahulu untuk mengesahkan bahawa sistem berfungsi sebelum mengaktifkan ciri lain. Langkah-langkah di atas hanya bagi pelanggan pertama.
Hasil penyerahan
Kesemua 2 pelanggan memesan lesen nimitFlow versi penuh secara bulanan berserta perkhidmatan perundingan. Perkara yang diserahkan kepada pelanggan pertama menurut laporan perkhidmatan adalah seperti berikut.
- Script: menulis skrip Python dalam Flow
- Data Pipeline: menyambungkan fail CSV dan pangkalan data
- Data Cleansing (pembersihan data) dan Data Transform (penukaran format data)
- Data Analytic dan Machine Learning
- Condition: menetapkan syarat dalam Flow
- Alert & Dashboard: amaran melalui e-mel dan LINE
- Share: berkongsi Flow dan menyunting bersama-sama dalam pasukan
- Generate Code: menjana kod untuk dijalankan di luar sistem
- Run Code: menjalankan Flow di latar belakang walaupun pelayar telah ditutup
Senarai ini diambil daripada laporan perkhidmatan tahun 2025
Senarai alat di atas ialah perkara yang diaktifkan dalam versi yang dipasang untuk pelanggan pertama. Status setiap kumpulan alat dalam versi semasa boleh dilihat di halaman produk nimitFlow.
Hasil yang dapat disahkan daripada dokumen jual beli dan laporan perkhidmatan
Kesemua 2 pelanggan swasta telah memesan dan membayar lesen nimitFlow versi penuh berserta perkhidmatan perundingan pada tahun 2025, menurut pesanan belian, invois dan resit. Bagi pelanggan pertama, laporan perkhidmatan mengesahkan pemasangan sistem, pengaktifan ciri versi penuh dan ujian skrip Python contoh.
Kes ini tidak mempunyai angka pengukuran hasil penggunaan selepas pemasangan dan tiada dokumen rumusan hasil perkhidmatan perundingan. Oleh itu, kami hanya melaporkan perkara yang dapat disahkan oleh dokumen, dan tidak membuat kesimpulan tentang Flow yang dibina oleh pelanggan atau hasil yang diperoleh daripada sistem.
Apakah yang kita pelajari
Kerja ini memberikan 3 prinsip bagi kerja penjualan lesen platform berserta perkhidmatan perundingan.
- Sahkan pemasangan dengan kerja yang benar-benar boleh dijalankan, bukan sekadar skrin yang boleh dibuka. Dalam kerja ini, kami menguji skrip Python contoh dalam Toolbox, oleh itu sistem yang diserahkan telah lulus ujian dengan skrip yang benar-benar boleh dijalankan.
- Lesen mesti disertakan dengan senarai perkara yang diaktifkan dalam bentuk dokumen. Senarai alat dalam laporan perkhidmatan membolehkan kedua-dua pihak menyemak dengan pemahaman yang sama tentang perkara yang diliputi oleh lesen, dan membuat perbandingan dengan versi seterusnya apabila alat berubah.
- Flow yang dibina bersama oleh pasukan mesti membolehkan data disemak di peringkat pertengahan. Dengan mengaktifkan Share dan Data View sejak pemasangan, orang yang menyambung penyuntingan Flow dapat melihat data dalam setiap kotak dan menyunting kerja bersama-sama.
Bagaimana anda boleh menerapkan pendekatan ini dalam pasukan anda
Jika pasukan anda mempunyai kerja berkaitan data yang memerlukan pengambilan, pembersihan, analisis dan amaran secara berkala, anda boleh menggunakan model yang sama seperti kes ini, iaitu menyewa lesen nimitFlow secara bulanan bersama perkhidmatan perundingan. Perkara yang perlu disesuaikan ialah bentuk pemasangan, sumber data dan kerja pertama yang digunakan untuk latihan.
Bahagian yang boleh digunakan semula dan bahagian yang perlu diubah suai
| Bahagian perkhidmatan | Boleh digunakan semula | Perlu diubah suai apabila |
|---|---|---|
| Model lesen | Lesen versi penuh secara bulanan bersama perkhidmatan perundingan | Anda memerlukan tempoh atau bilangan pengguna yang berbeza daripada kes ini; perkara ini perlu dipersetujui dalam sebut harga |
| Pemasangan | Pemasangan pada pelayan dan ujian dengan skrip contoh | Anda tidak mempunyai pelayan; bentuk pemasangan perlu dibincangkan terlebih dahulu |
| Kerja berpasukan | Pengaktifan Share dan Data View sejak pemasangan | Pasukan anda mempunyai pembina Flow dan beberapa kumpulan pengguna; hak akses dan pentadbir bagi setiap Flow perlu ditetapkan |
| Sumber data dan amaran | Data Pipeline untuk fail CSV dan pangkalan data, amaran melalui e-mel dan LINE | Data anda datang daripada sumber lain; perlu disemak dahulu sama ada sambungan dibuat dengan alat siap guna atau skrip Python |
- Pilih kerja pertama yang datanya sudah sedia, contohnya fail CSV atau pangkalan data yang perlu dirumuskan secara berkala, kemudian laksanakannya bersama perunding dalam tempoh lesen
- Tetapkan siapa dalam pasukan yang membina dan menyelenggara Flow, dan siapa pengguna yang menerima perkongsian
- Semak senarai alat versi semasa berbanding kerja anda sebelum membuat pesanan
- Sebelum kitaran lesen bulanan berakhir, rancang sama ada untuk terus menggunakannya atau bagaimana untuk menukar bentuk penggunaan
Baca seterusnya
- nimitFlow — platform Low-Code untuk menyambung dan mengurus data
- Perkhidmatan perundingan dan reka bentuk sistem AI / IoT
- Perkhidmatan latihan AI dan IoT untuk pasukan kerja
- Kes sistem pengumpulan data PLC mesin tuangan ke dalam fail harian dengan nimitFlow
- Kes sistem AI carian sejarah pembaikan injap yang dibangunkan pada nimitFlow
- Artikel: On-Premise atau Cloud, di manakah data kilang patut disimpan
Teknologi yang digunakan
Soalan Sering Ditanya
Apakah yang boleh diaktifkan oleh lesen nimitFlow versi penuh?
Dalam kes ini, laporan perkhidmatan tahun 2025 menyatakan bahawa yang diaktifkan ialah skrip Python, Data Pipeline untuk fail CSV dan pangkalan data, Data Cleansing, Data Transform, Data Analytic, Machine Learning, Condition dan Alert & Dashboard yang menghantar amaran melalui e-mel dan LINE, termasuk perkongsian Flow secara berpasukan, penjanaan kod untuk dijalankan di luar sistem dan arahan untuk menjalankan Flow di latar belakang. Status alat dalam versi semasa boleh dilihat di halaman produk nimitFlow.
Bolehkah lesen nimitFlow disewa secara bulanan?
Boleh. Kesemua 2 pelanggan dalam kes ini menyewa lesen versi penuh secara bulanan selama 3 bulan bagi setiap pelanggan. Harga permulaan boleh dilihat di halaman produk nimitFlow. Bagi perkhidmatan perundingan dan tempoh lain, sila minta sebut harga daripada kami.
Apakah bantuan yang diberikan oleh perkhidmatan perundingan?
Dalam kes ini, perkhidmatan perundingan membantu memasang dan mengaktifkan sistem, menguji skrip contoh, mengaktifkan sistem Share dan Data View, serta merumuskan senarai alat yang diaktifkan, menurut laporan perkhidmatan pelanggan pertama. Skop sebenar bagi setiap organisasi dipersetujui mengikut keperluan dalam sebut harga.
Adakah perlu tahu menulis program?
Tidak perlu bagi kerja umum, yang boleh dibina dengan menyeret kotak alat dan menyambungkannya. Kerja yang memerlukan banyak pengubahsuaian boleh menggunakan skrip Python tambahan dalam Flow. Oleh itu, pasukan yang mempunyai ahli yang boleh menulis Python asas dapat menggunakannya dengan lebih meluas.
Apakah bukti bahawa pelanggan benar-benar menggunakan perkhidmatan ini?
Kesemua 2 pelanggan mempunyai pesanan belian, invois dan resit pada tahun 2025, dan pelanggan pertama mempunyai laporan perkhidmatan yang merekodkan pemasangan dan ujian sistem. Pelanggan kedua tiada laporan perkhidmatan dalam dokumen kami, oleh itu halaman ini tidak menerangkan langkah pemasangan bagi pelanggan tersebut.




