Pengujian penggunaan kamera AI Task Cam untuk verifikasi dan pengukuran waktu langkah dalam penyusunan urutan untuk produsen komponen otomotif di Thailand

Latar belakang permasalahan

Tantangan dalam kasus ini adalah mengetahui apakah karyawan merakit komponen melalui semua langkah sesuai urutan, dan mengetahui berapa detik yang digunakan setiap langkah. Pelanggan adalah produsen komponen otomotif di Thailand. Pekerjaan perakitan di stasiun terdiri atas beberapa langkah, dan pelanggan memerlukan grafik waktu setiap langkah serta klip video untuk ditinjau kembali.

Pada tahun 2026, kami memasang Task Cam mode Sequential bersama satu kamera Task Cam lain dalam mode Skeleton di lini perakitan nyata milik produsen komponen otomotif ini.

Persyaratan dan batasan

Sistem harus memeriksa urutan kerja dari tangan karyawan dalam kondisi lokasi kerja yang sebenarnya. Persyaratan dan batasan utama adalah sebagai berikut

• Karyawan mengenakan sarung tangan kain putih, dan model deteksi tangan sebelumnya kurang akurat mendeteksi tangan yang mengenakan sarung tangan seperti ini
• Karyawan bekerja dengan cepat, sehingga kamera harus dapat mendeteksi tangan tepat waktu pada setiap langkah
• Klip video dan file data dari setiap langkah harus disimpan ke NAS (perangkat penyimpanan data di jaringan)
• Pelanggan ingin menggunakan satu tablet di lokasi kerja. Penayangan gambar dari kedua kamera secara berdampingan pada tablet ini masih dalam uji coba pada tahap POC

Bagaimana Task Cam memeriksa apakah karyawan menyelesaikan semua langkah sesuai urutan?

Task Cam memeriksa urutan dari tangan karyawan yang masuk ke bingkai deteksi (area dalam gambar yang ditetapkan untuk dipantau kamera) pada setiap langkah. Bingkai-bingkai ini digambar pada titik tempat tangan harus masuk untuk mengambil atau merakit, disusun sesuai urutan kerja yang sebenarnya, lalu kamera membandingkan apa yang dilakukan karyawan dengan urutan tersebut pada setiap siklus kerja.

Kami memilih pemeriksaan dari tangan karena tantangannya adalah urutan pengambilan dan penanganan komponen, dan menggunakan satu kamera lain dalam mode Skeleton karena pelanggan juga memerlukan waktu setiap siklus kerja. Halaman web Duo view menampilkan gambar dari kedua kamera secara berdampingan melalui peramban web.

1. 1

   Tentukan langkah di layar

   Bingkai deteksi digambar per langkah melalui peramban web, disusun sesuai urutan perakitan yang sebenarnya

2. 2

   Tampilkan langkah berikutnya dengan warna bingkai

   Bingkai kuning menunjukkan langkah yang harus dilakukan berikutnya, bingkai hijau berarti tangan sudah masuk ke bingkai yang benar, dan bingkai merah adalah langkah yang belum tiba gilirannya

3. 3

   Hitung benda kerja setelah urutan lengkap

   Sistem menambah hitungan benda kerja hanya ketika karyawan telah menyelesaikan semua langkah sesuai urutan

4. 4

   Ukur waktu dengan mode Skeleton

   Satu kamera Task Cam lain dalam mode Skeleton membaca kerangka tubuh dan mengukur waktu setiap siklus kerja

5. 5

   Simpan klip dan file untuk ditinjau kembali

   Sistem merekam klip video dan file CSV (file tabel data yang dapat dibuka dengan Excel) per langkah, lalu menyimpannya di NAS

Untuk mengatasi masalah sarung tangan, kami menggunakan sarung tangan kain sebenarnya dari lokasi kerja untuk melatih ulang model deteksi tangan, lalu menerapkan model ini pada kamera di lini produksi.

Yang diserahkan pada tahap POC

Pada tahap POC, kami menyerahkan sistem pemeriksaan urutan kerja di stasiun kerja nyata, beserta sistem penyimpanan data dan panduan penggunaan. Rinciannya adalah sebagai berikut

• Task Cam mode Sequential yang memeriksa urutan dari tangan dan menghitung benda kerja
• Satu kamera Task Cam lain dalam mode Skeleton yang mengukur waktu setiap siklus kerja
• Model deteksi tangan yang dilatih untuk sarung tangan kain putih
• Penyimpanan klip video dan file CSV dari setiap langkah ke NAS
• Halaman web Duo view yang menampilkan gambar dari kedua kamera secara berdampingan melalui peramban web (penayangan berdampingan pada satu tablet masih dalam uji coba)
• Panduan penggunaan untuk tim di lokasi kerja

Pada tahap apa pekerjaan ini, dan apa langkah berikutnya?

Pekerjaan ini sedang dalam uji coba di lini produksi nyata pada tahap POC. Langkah berikutnya adalah perangkat lunak versi produksi dengan kamera berspesifikasi pemrosesan lebih tinggi. Urutan pekerjaan pada tahun 2026 adalah sebagai berikut

1. Rapat dengan pelanggan untuk menentukan pendekatan. Kesimpulannya mencakup peningkatan perangkat keras dan pelatihan ulang model untuk sarung tangan kain putih
2. Memulai proyek, menerima pesanan pembelian (PO), dan memasang sistem di stasiun kerja
3. Menyerahkan panduan penggunaan kepada tim di lokasi kerja
4. Uji coba di lini produksi dan pelaporan kemajuan kepada pelanggan secara berkala
5. Langkah berikutnya: perangkat lunak versi produksi dengan kamera berspesifikasi pemrosesan lebih tinggi, serta perbaikan kode agar kamera dapat menemukan NAS secara mandiri

Hasil yang dapat dikonfirmasi selama uji coba

Sejauh ini, hasil yang dapat dikonfirmasi adalah sistem telah terpasang dan diuji coba di lini produksi nyata, dan kami telah menyerahkan panduan penggunaan kepada tim di lokasi kerja. Pekerjaan ini belum memiliki angka hasil pengukuran karena masih dalam tahap POC, sehingga kami hanya melaporkan hal yang didukung dokumen.

Masalah yang ditemukan selama uji coba telah dicatat dalam dokumen. Tangan karyawan bergerak lebih cepat daripada kemampuan deteksi kamera yang digunakan pada tahap POC, dan itulah alasan penggunaan kamera berspesifikasi lebih tinggi pada versi produksi. Untuk masalah di lokasi kerja, kami melakukan perbaikan sementara dengan mengganti kamera yang bermasalah dan menetapkan agar NAS dinyalakan hingga siap sebelum kamera.

Pelajaran yang kita dapatkan

Prinsip penting dari pekerjaan ini adalah menguji model dengan sarung tangan yang sebenarnya, menentukan spesifikasi kamera berdasarkan kecepatan tangan yang sebenarnya, dan menetapkan urutan penyalaan NAS sejak awal. Rincian setiap poin adalah sebagai berikut

• Uji model dengan apa yang sebenarnya dikenakan karyawan. Sarung tangan kain putih membuat model deteksi tangan sebelumnya kurang akurat, sehingga kami mengumpulkan gambar sarung tangan dari lokasi kerja untuk melatih ulang model sebelum digunakan.
• Tentukan spesifikasi pemrosesan kamera berdasarkan kecepatan tangan yang sebenarnya di lokasi kerja. Tahap POC adalah masa untuk mengukur apakah kamera dapat mendeteksi sesuai ritme kerja, sebelum memilih perangkat keras untuk penggunaan produksi.
• Sistem yang merekam ke penyimpanan jaringan harus menetapkan urutan penyalaan sejak awal. Jika kamera mulai bekerja sebelum NAS siap, perekaman akan bermasalah.

Bagaimana menerapkan pendekatan ini pada lini perakitan Anda?

Jika lini perakitan Anda memiliki urutan langkah yang tetap dan langkah yang terlewat menimbulkan produk cacat, Anda dapat menggunakan pendekatan yang sama dengan kasus ini, yaitu menggambar bingkai deteksi sesuai urutan kerja, memeriksa dari tangan, serta menyimpan klip dan waktu setiap langkah. Bagian yang perlu disesuaikan adalah model deteksi tangan, spesifikasi kamera, dan posisi pemasangan, sesuai kondisi stasiun Anda.

• Data dari mode Skeleton sebaiknya digunakan untuk menyesuaikan stasiun kerja dan urutan kerja, bukan untuk menilai karyawan secara individu, dan karyawan harus diberi tahu sebelum kamera dipasang
• Bingkai deteksi dalam gambar yang sama sebaiknya tidak ditempatkan saling bertumpuk
• Mulailah dari stasiun yang masalah urutan kerjanya paling jelas, kumpulkan catatan mengenai kecepatan tangan, pencahayaan, dan sarung tangan, lalu tentukan spesifikasi untuk stasiun lain