AI untuk perusahaan · Dipasang di lokasi Anda
AI Server RingkasMulai pekerjaan AI dekat dengan data Anda
NVIDIA DGX Spark
Sistem desktop yang menghadirkan daya komputasi AI ke meja kerja dengan NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip. Cocok untuk tim yang ingin mengembangkan dan menguji model pada data perusahaan sebelum membangun sistem produksi.
300,000 THB
Harga perkiraan. Lingkup dan syarat mengikuti penawaran, yang merinci spesifikasi, perangkat lunak, pekerjaan instalasi, pajak, dan garansi sebelum pemesanan.
Mulai dari pekerjaan yang ingin dilakukan tim
Satu unit sebagai titik awal pekerjaan AI di perusahaan
Contoh pendekatan yang dapat dinilai bersama. Perangkat lunak perlu diperiksa dan diuji dengan data nyata sebelum lingkup dan kinerja dipastikan.
Mencari pengetahuan dari dokumen internal
Uji LLM dan sistem pencarian pendukung jawaban (RAG) dari manual atau dokumen perusahaan, dengan hak akses diatur per pengguna.
Lihat Enterprise KM ChatbotHubungkan AI ke alur kerja
Nilai cara menghubungkan model ke basis data dan langkah persetujuan, misalnya meringkas dokumen atau menyiapkan laporan, agar tim dapat memeriksanya sebelum diteruskan.
Lihat otomatisasi kerja dengan nimitFlowKembangkan dan uji model citra
Gunakan sebagai ruang untuk menguji model dengan gambar contoh sebelum memilih perangkat dan arsitektur yang sesuai dengan kecepatan dan kondisi nyata di lapangan.
Lihat layanan Machine VisionTempatkan pemrosesan dekat dengan data
Rancang koneksi, hak pengguna, dan jalur lalu lintas data agar sesuai dengan kebijakan perusahaan, termasuk memeriksa layanan eksternal yang dipanggil perangkat lunak.
Data perusahaan
Dokumen · Basis data · Gambar contoh
Server AI
Model dan perangkat lunak yang telah diuji
Pekerjaan tim
Cari pengetahuan · Ringkas data · Uji model
Diagram konseptual untuk penilaian kebutuhan, bukan hasil uji sistem yang sudah dipasang.
NVIDIA DGX Spark
Ukuran ringkas, spesifikasi untuk pekerjaan AI
Mengacu pada NVIDIA DGX Spark versi memori 128 GB. Daftar perangkat sebenarnya dipastikan dalam penawaran.
Lihat spesifikasi dari NVIDIA- Chip pemroses
- NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip
- Prosesor pusat
- 20-core Arm CPU · 10 Cortex-X925 + 10 Cortex-A725
- Memori
- 128 GB LPDDR5X dipakai bersama oleh CPU dan GPU · 273 GB/s
- Penyimpanan
- NVMe M.2 SSD hingga 4 TB sesuai versi yang ditawarkan
- Jaringan
- 10 GbE RJ45 · ConnectX-7 200 Gb/s · Wi-Fi 7
- Sistem operasi
- NVIDIA DGX OS berbasis Ubuntu · Linux Arm64
- Dimensi dan bobot
- 150 × 150 × 50.5 mm · 1.2 kg
Mulai dari kebutuhan, lalu tentukan spesifikasi
Ceritakan pekerjaan yang ingin dibantu AI
Siapkan contoh data, model yang diminati, jumlah pengguna bersamaan, dan batasan jaringan.
Penilaian dan penetapan pengujian
Periksa kompatibilitas perangkat lunak, nilai kebutuhan memori, dan tetapkan kriteria pengukuran dari pekerjaan nyata.
Kesimpulan lingkup dan penawaran
Rincikan item unit, perangkat lunak, pekerjaan integrasi, instalasi, dan pemeliharaan, beserta syarat penyerahan dan garansi.
Pilih AI Server yang sesuai dengan titik awal tim Anda
Bandingkan bentuk perangkat dan anggaran awal, lalu evaluasi dengan model dan perangkat lunak nyata. Memori bersama DGX Spark dan VRAM RTX PRO adalah dua pendekatan berbeda, sehingga angka kapasitas saja tidak dapat menentukan kecepatan.
AI Server Ringkas
NVIDIA DGX Spark
Estimasi harga awal 300,000 THBLihat detail model ini
AI Server Workstation
Dell Precision 7875 Tower
Estimasi harga awal 700,000 THBLihat detail model iniPertanyaan sebelum memilih AI Server
Apa saja yang termasuk dalam harga awal 300,000 THB?
Ini estimasi harga awal untuk menyusun anggaran. Daftar perangkat keras, perangkat lunak, pekerjaan instalasi, pajak, garansi, dan waktu penyerahan harus dipastikan dalam penawaran. Layanan atau lisensi perangkat lunak tambahan tidak otomatis termasuk.
Apakah 128 GB itu VRAM kartu grafis?
Itu memori yang dipakai bersama oleh CPU dan GPU, bukan VRAM terpisah sebesar 128 GB. Kapasitas yang benar-benar tersedia untuk model bergantung pada sistem operasi, perangkat lunak, dan pekerjaan yang berjalan bersamaan.
Berapa pengguna bersamaan yang didukung?
Hal itu perlu diuji dengan model, panjang masukan dan jawaban, serta waktu respons yang dapat diterima. Angka memori saja tidak dapat memastikan jumlah pengguna atau kecepatan.
Kalau dipasang di perusahaan, apakah data benar-benar tidak keluar?
Pemasangan di lokasi sendiri membantu mengatur jalur data, tetapi API layanan eksternal, telemetri, pembaruan, dan pencadangan pada setiap perangkat lunak tetap perlu diperiksa, sekaligus menetapkan hak akses dan jaringan sesuai kebijakan perusahaan.
Sudah punya kebutuhan AI yang ingin dimulai?
Kirimkan contoh pekerjaan dan syarat tim Anda untuk kami nilai, agar pilihan unit dan lingkup sistem sesuai dengan penggunaan nyata.