ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก

AI สำหรับองค์กร · ติดตั้งภายในหน่วยงาน

AI Server ขนาดเล็กเริ่มงาน AI ใกล้ข้อมูลของคุณ

NVIDIA DGX Spark

เครื่องรูปแบบเดสก์ท็อปที่นำพลังประมวลผล AI มาไว้บนโต๊ะทำงาน ด้วย NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip เหมาะกับทีมที่ต้องการพัฒนาและทดลองใช้โมเดลกับข้อมูลองค์กร ก่อนวางระบบใช้งานจริง

ราคาเริ่มต้นโดยประมาณ

300,000 บาท

ราคาประเมิน ขอบเขตและเงื่อนไขตามใบเสนอราคา โดยระบุสเปก ซอฟต์แวร์ งานติดตั้ง ภาษี และการรับประกันก่อนสั่งซื้อ
NVIDIA DGX Spark
NVIDIA DGX Spark สีทองวางข้างโน้ตบุ๊กบนโต๊ะทำงาน
ภาพจาก NVIDIA · โน้ตบุ๊กและอุปกรณ์ประกอบฉากไม่รวมในรายการเสนอขาย
128 GBหน่วยความจำร่วม CPU / GPU
20คอร์ CPU สถาปัตยกรรม Arm
150 mmความกว้างและความลึกของเครื่อง

เริ่มจากงานที่ทีมต้องการทำ

เครื่องเดียว เป็นจุดเริ่มต้นของงาน AI ในองค์กร

ตัวอย่างแนวทางที่นำมาประเมินร่วมกันได้ ต้องตรวจสอบซอฟต์แวร์และทดสอบกับข้อมูลจริงก่อนยืนยันขอบเขตและประสิทธิภาพ

ค้นความรู้จากเอกสารภายใน

ทดลอง LLM และระบบค้นข้อมูลประกอบคำตอบ (RAG) จากคู่มือหรือเอกสารองค์กร โดยกำหนดสิทธิ์เข้าถึงตามผู้ใช้งาน

ดู Enterprise KM Chatbot

เชื่อม AI เข้ากับขั้นตอนงาน

ประเมินการเชื่อมโมเดลกับฐานข้อมูลและขั้นตอนอนุมัติ เช่น สรุปเอกสารหรือเตรียมรายงาน ให้ทีมตรวจทานก่อนส่งต่อ

ดูงานอัตโนมัติด้วย nimitFlow

พัฒนาและทดสอบโมเดลภาพ

ใช้เป็นพื้นที่ทดลองโมเดลกับภาพตัวอย่าง ก่อนเลือกอุปกรณ์และสถาปัตยกรรมที่เหมาะกับความเร็วและสภาพหน้างานจริง

ดูบริการ Machine Vision

วางการประมวลผลไว้ใกล้ข้อมูล

ออกแบบการเชื่อมต่อ สิทธิ์ผู้ใช้ และเส้นทางรับส่งข้อมูลให้สอดคล้องกับนโยบายองค์กร รวมถึงตรวจสอบบริการภายนอกที่ซอฟต์แวร์เรียกใช้

  1. ข้อมูลองค์กร

    เอกสาร · ฐานข้อมูล · ภาพตัวอย่าง

  2. AI Server

    โมเดลและซอฟต์แวร์ที่ผ่านการทดสอบ

  3. งานของทีม

    ค้นความรู้ · สรุปข้อมูล · ทดลองโมเดล

แผนผังแนวคิดสำหรับประเมินงาน ไม่ใช่ผลทดสอบระบบที่ติดตั้งแล้ว

NVIDIA DGX Spark

ขนาดเล็ก สเปกสำหรับงาน AI

อ้างอิง NVIDIA DGX Spark รุ่นหน่วยความจำ 128 GB รายการอุปกรณ์จริงยืนยันในใบเสนอราคา

ดูสเปกจาก NVIDIA
ชิปประมวลผล
NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip
หน่วยประมวลผลกลาง
20-core Arm CPU · 10 Cortex-X925 + 10 Cortex-A725
หน่วยความจำ
128 GB LPDDR5X แบบใช้ร่วมกันระหว่าง CPU และ GPU · 273 GB/s
พื้นที่จัดเก็บ
NVMe M.2 SSD สูงสุด 4 TB ตามรุ่นที่เสนอราคา
เครือข่าย
10 GbE RJ45 · ConnectX-7 200 Gb/s · Wi-Fi 7
ระบบปฏิบัติการ
NVIDIA DGX OS บนพื้นฐาน Ubuntu · Linux Arm64
ขนาดและน้ำหนัก
150 × 150 × 50.5 mm · 1.2 kg

เริ่มจากโจทย์ แล้วค่อยกำหนดสเปก

  1. เล่างานที่อยากให้ AI ช่วย

    เตรียมตัวอย่างข้อมูล โมเดลที่สนใจ จำนวนผู้ใช้พร้อมกัน และข้อจำกัดด้านเครือข่าย

  2. ประเมินและกำหนดการทดสอบ

    ตรวจสอบความเข้ากันได้ของซอฟต์แวร์ ประเมินหน่วยความจำ และกำหนดเกณฑ์วัดผลจากงานจริง

  3. สรุปขอบเขตและใบเสนอราคา

    แยกรายการเครื่อง ซอฟต์แวร์ งานเชื่อมต่อ ติดตั้ง และดูแล พร้อมเงื่อนไขส่งมอบและรับประกัน

เลือก AI Server ให้เหมาะกับจุดเริ่มต้นของทีม

เปรียบเทียบรูปแบบเครื่องและงบประมาณเบื้องต้น แล้วประเมินกับโมเดลและซอฟต์แวร์จริง หน่วยความจำร่วมของ DGX Spark และ VRAM ของ RTX PRO เป็นคนละรูปแบบ จึงใช้ตัวเลขความจุเพียงอย่างเดียวตัดสินความเร็วไม่ได้

อ่านคู่มือเลือก GPU, RAM, Storage และสเปก AI Server

คำถามก่อนเลือก AI Server

ราคาเริ่มต้น 300,000 บาท รวมอะไรบ้าง

เป็นราคาประเมินเริ่มต้นสำหรับวางงบประมาณ รายการฮาร์ดแวร์ ซอฟต์แวร์ งานติดตั้ง ภาษี การรับประกัน และระยะเวลาส่งมอบต้องยืนยันในใบเสนอราคา ไม่ถือว่ารวมบริการหรือสิทธิ์ซอฟต์แวร์เพิ่มเติมโดยอัตโนมัติ

128 GB คือ VRAM ของการ์ดจอหรือไม่

เป็นหน่วยความจำร่วมที่ CPU และ GPU ใช้งานร่วมกัน ไม่ใช่ VRAM แยกของการ์ดจอขนาด 128 GB พื้นที่ที่ใช้กับโมเดลได้จริงขึ้นกับระบบปฏิบัติการ ซอฟต์แวร์ และงานที่ทำพร้อมกัน

รองรับผู้ใช้พร้อมกันได้กี่คน

ต้องทดสอบกับโมเดล ความยาวข้อมูลเข้าและคำตอบ รวมถึงเวลาตอบสนองที่ยอมรับได้ ตัวเลขหน่วยความจำเพียงอย่างเดียวใช้ยืนยันจำนวนผู้ใช้หรือความเร็วไม่ได้

ติดตั้งในองค์กรแล้วข้อมูลจะไม่ออกไปภายนอกเลยใช่ไหม

การติดตั้งภายในช่วยให้กำหนดเส้นทางข้อมูลได้ แต่ยังต้องตรวจสอบ API บริการภายนอก telemetry การอัปเดต และการสำรองข้อมูลของแต่ละซอฟต์แวร์ พร้อมกำหนดสิทธิ์และเครือข่ายตามนโยบายองค์กร

มีโจทย์ AI ที่อยากเริ่มแล้วหรือยัง

ส่งตัวอย่างงานและเงื่อนไขของทีมมาให้เราประเมิน เพื่อเลือกเครื่องและขอบเขตระบบให้เหมาะกับการใช้งานจริง

ประเมินงานและขอใบเสนอราคา