DARIPADA CABARAN HINGGA PENYERAHAN
Menyediakan Data dan Mengembangkan AI untuk Organisasi
Perkhidmatan integrasi data dan pembangunan AI menggabungkan fail serta sistem organisasi, menyusun dan menyemak kualiti data, kemudian membangunkan dashboard, model ramalan atau pembantu AI mengikut keperluan. Skop ditetapkan berdasarkan data yang tersedia.
Sesuai untuk: Organisasi dengan data tersebar dalam pelbagai fail atau sistem, perlu membuka laporan satu demi satu untuk melihat KPI, ingin meramal anomali atau mencari pengetahuan daripada laporan sedia ada menggunakan AI.
Gambaran operasi
Bagaimanakah data bergerak daripada sistem sedia ada kepada analisis?
Data diambil daripada sumber sedia ada, disusun dan diteruskan kepada dashboard atau model; paparan aliran kerja nimitFlow menunjukkan langkah ini sebelum analisis. Pada 2026, kami membangunkan dan menyerahkan sistem AI carian sejarah penyelenggaraan injap daripada laporan pemeriksaan pada nimitFlow untuk pasukan penyelenggaraan loji penapisan minyak. Pembantu menyatakan Tag No. laporan berkaitan supaya pengguna boleh membuka laporan asal untuk semakan. Jawapan AI perlu dapat dijejaki kepada dokumen sumber, maka sistem data anda perlu menghubungkan hasil analisis kepada data sumber yang boleh disahkan.
Perkara yang perlu disediakan untuk penilaian
- Keperluan analisis dan keputusan yang ingin disokong
- Sampel data, sumber data dan keperluan akses
Skop, jadual dan harga
Dinilai berdasarkan kesediaan data, bilangan sumber dan skop analisis
Sebelum kerja bermula, cadangan kami memperincikan jadual, perkara yang termasuk dan tidak termasuk dalam perkhidmatan, serta kos. Kerja tambahan memerlukan penilaian skop bersama.
Lihat hasil yang diserahkan ↓
Keupayaan teknikal yang telah kami bangunkan
- Penyediaan dan pembersihan data (Data Preparation) sebelum analisis
- Pembangunan model pengelasan dan regresi (Classification/Regression) mengikut ciri data sebenar
- Analisis dan ramalan trend menggunakan statistik dan Machine Learning
- OCR (membaca teks daripada imej) untuk label produk dan skrin mesin bagi merekodkan data secara automatik
Perkara yang anda terima
- Struktur data yang telah disusun dan diperiksa kualitinya
- Dashboard KPI atau aplikasi web ringkasan
- Model analisis, model ramalan atau pembantu AI mengikut keperluan
- Dokumentasi reka bentuk sistem dan manual operasi
sesuai untuk: Organisasi dengan data tersebar dalam pelbagai fail atau sistem, perlu membuka laporan satu demi satu untuk melihat KPI, ingin meramal anomali atau mencari pengetahuan daripada laporan sedia ada menggunakan AI.
Tahapan kerja
Penilaian data
Semak sumber data, sampel fail dan hak akses, kemudian nilai sama ada data mencukupi untuk keperluan tersebut.
Penyusunan
Sambungkan sumber, bersihkan dan susun data, kemudian semak bacaan terhadap laporan sumber.
Analisis dan pembangunan model
Bangunkan dashboard, model ramalan atau pembantu AI, kemudian uji menggunakan data sejarah.
Penyerahan
Serahkan sistem, dokumentasi reka bentuk dan manual dalam bentuk yang boleh terus digunakan oleh pasukan anda.
Soalan Sering Ditanya
Apakah kerja data dan AI yang pernah dilaksanakan oleh Inspektion?
Kami membangunkan sistem Machine Learning untuk meramal anomali masa respons transaksi pembayaran 5 dan 10 minit lebih awal bagi organisasi sektor kewangan Thailand, dengan dokumentasi penutupan projek disiapkan pada 2022. Kami juga memindahkan laman data pengeluaran yang menerima data daripada 11 barisan kepada pelayan pusat bagi pengeluar komponen automotif di Thailand, diserahkan pada Mei 2023. Untuk ramalan, kami menguji data sejarah (Back-test) dan operasi langsung (Real-time), lalu merekodkan keputusan dalam dokumen penutupan. Model anda juga perlu diuji menggunakan data sejarah organisasi sebelum digunakan untuk membuat keputusan.
Sejauh manakah data perlu tersedia sebelum projek bermula?
Data tidak perlu sempurna. Kumpulkan dahulu sampel daripada sumber sedia ada; kami menilai kesediaan sebelum menentukan skop. Jika data belum mencukupi untuk model, pembangunan model belum sesuai pada masa itu. Kami akan menyatakannya secara terus dan mencadangkan pengumpulan data terlebih dahulu.
Adakah kami perlu mempunyai pasukan data sendiri terlebih dahulu?
Tidak semestinya. Kami boleh mengendalikan penyusunan data hingga penyerahan dashboard. Jika pasukan anda ingin terus membina aliran data sendiri, pada 2025 kami menyediakan lesen penuh nimitFlow berserta perundingan kepada 2 pelanggan swasta, membantu pasukan mereka mula membina aliran pengurusan data sendiri.
Bolehkah dashboard berfungsi dengan sistem sedia ada organisasi?
Jika sesuai. Kerja terdahulu termasuk aplikasi web yang membaca laporan Excel sedia ada dan memaparkan KPI pada Google Cloud pelanggan, serta laman data pengeluaran yang dipindahkan kepada pelayan VMware kilang. Kami menilai integrasi berdasarkan sistem sebenar anda terlebih dahulu.
