DARI TANTANGAN HINGGA PENYERAHAN
Koneksikan Data dan Kembangkan AI untuk Organisasi
Layanan integrasi data dan pengembangan AI menggabungkan berkas dan sistem organisasi, menyusun serta memeriksa kualitas data, lalu mengembangkan dashboard, model prediksi, atau asisten AI sesuai kebutuhan. Ruang lingkup ditetapkan berdasarkan data yang tersedia.
Cocok untuk: Organisasi dengan data tersebar di banyak berkas atau sistem, harus membuka laporan satu per satu untuk melihat KPI, ingin memprediksi anomali, atau mencari pengetahuan dari laporan lama menggunakan AI.
Ilustrasi Proses
Bagaimana data mengalir dari sistem lama ke analisis?
Data diambil dari sumber lama, disusun, lalu diteruskan ke dashboard atau model; tampilan alur kerja nimitFlow memperlihatkan tahap ini sebelum analisis. Pada 2026, kami mengembangkan dan menyerahkan sistem AI pencarian riwayat pemeliharaan katup dari laporan inspeksi di nimitFlow untuk tim pemeliharaan kilang minyak. Asisten mencantumkan Tag No. laporan terkait agar pengguna dapat membuka laporan asli untuk memeriksa. Jawaban AI harus dapat ditelusuri ke dokumen sumber, sehingga sistem data Anda perlu menghubungkan hasil analisis ke data sumber yang dapat diverifikasi.
Yang perlu disiapkan untuk penilaian
- Kebutuhan analisis dan keputusan yang ingin didukung
- Sampel data, sumber data, dan persyaratan akses
Lingkup, jadwal, dan harga
Dinilai berdasarkan kesiapan data, jumlah sumber, dan ruang lingkup analisis
Sebelum pekerjaan dimulai, proposal kami merinci jadwal, hal yang termasuk dan tidak termasuk dalam layanan, serta biaya. Pekerjaan tambahan memerlukan penilaian lingkup bersama.
Lihat hasil yang diserahkan ↓
Kemampuan teknis yang telah kami kembangkan
- Persiapan dan pembersihan data (Data Preparation) sebelum analisis
- Pengembangan model klasifikasi dan regresi (Classification/Regression) sesuai karakteristik data nyata
- Analisis dan prediksi tren menggunakan statistik dan Machine Learning
- OCR (membaca teks dari gambar) untuk label produk dan layar mesin guna mencatat data secara otomatis
Yang Anda terima
- Struktur data yang telah ditata dan diperiksa kualitasnya
- Dashboard KPI atau aplikasi web ringkasan
- Model analisis, model prediksi, atau asisten AI sesuai kebutuhan
- Dokumentasi desain sistem dan panduan operasi
Tersedia untuk: Organisasi dengan data tersebar di banyak berkas atau sistem, harus membuka laporan satu per satu untuk melihat KPI, ingin memprediksi anomali, atau mencari pengetahuan dari laporan lama menggunakan AI.
Tahapan pekerjaan
Penilaian data
Tinjau sumber data, sampel berkas, dan hak akses, lalu nilai apakah datanya cukup untuk kebutuhan tersebut.
Penataan
Hubungkan sumber, bersihkan dan susun data, lalu periksa nilai yang dibaca terhadap laporan sumber.
Analisis dan pengembangan model
Kembangkan dashboard, model prediksi, atau asisten AI, lalu uji menggunakan data historis.
Serah terima
Serahkan sistem, dokumentasi desain, dan panduan dalam bentuk yang dapat terus digunakan tim Anda.
Pertanyaan yang Sering Diajukan
Pekerjaan data dan AI apa yang pernah dilakukan Inspektion?
Kami mengembangkan sistem Machine Learning untuk memprediksi anomali waktu respons transaksi pembayaran 5 dan 10 menit sebelumnya bagi organisasi sektor keuangan Thailand, dengan dokumen penutupan proyek diselesaikan pada 2022. Kami juga memindahkan situs data produksi yang menerima data dari 11 lini ke server pusat untuk produsen komponen otomotif di Thailand, diserahterimakan pada Mei 2023. Untuk prediksi, kami menguji data historis (Back-test) dan operasi langsung (Real-time), lalu mencatat hasilnya dalam dokumen penutupan. Model Anda juga perlu diuji dengan data historis organisasi sebelum digunakan untuk pengambilan keputusan.
Seberapa siap data harus tersedia sebelum proyek dimulai?
Data tidak harus sempurna. Kumpulkan dahulu sampel dari sumber yang ada; kami menilai kesiapan sebelum menentukan ruang lingkup. Jika data belum cukup untuk model, pengembangan model belum sesuai saat itu. Kami akan menyampaikannya langsung dan menyarankan pengumpulan data terlebih dahulu.
Apakah kami harus memiliki tim data sendiri terlebih dahulu?
Tidak harus. Kami dapat menangani penataan data hingga penyerahan dashboard. Jika tim Anda ingin terus membangun alur data sendiri, pada 2025 kami menyediakan lisensi penuh nimitFlow beserta konsultasi untuk 2 pelanggan swasta, membantu tim mereka mulai membuat alur pengelolaan data sendiri.
Apakah dashboard dapat bekerja dengan sistem lama organisasi?
Jika sesuai. Pekerjaan sebelumnya mencakup aplikasi web yang membaca laporan Excel lama dan menampilkan KPI di Google Cloud pelanggan, serta situs data produksi yang dipindahkan ke server VMware pabrik. Kami menilai integrasi berdasarkan sistem nyata Anda terlebih dahulu.
